用于建立可持续的创新平台的方法和系统技术方案

本申请提供了用于建立可持续的创新平台的方法和系统。所述系统包括创新服务平台，其包括一组独立的可消费的服务。所述系统还包括创新共同体平台，其包括一组框架，用于形成创新共同体以及支持共同体数据和共同体服务之间的交互。所述系统还包括监测、数据同化和模拟平台，其用于服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟。所述系统还包括服务增强和服务优化平台，用于根据基于模型的由机器执行的假设模拟来确定服务增强和服务优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及信息处理，并且特别地涉及基于服务当先和现时服务方法创建可持续的创新平台。
技术介绍
传统上，创新过程往往基于如下所述的瀑布模型：开始于概念的产生；随后是概念原型的证明；随后是在该创新被加固并且可由大众市场消费之前，在真实环境中的有限部署。该创新周期通常非常漫长，并且往往要花费数月甚至数年。然而，并不是每一个创新平台都会成功。许多创新平台从未达到可持续阶段，因为例如到该创新到达市场时为止，由于市场要求已经转变，该创新变得落后于潮流，导致投资的相当大的损失。因此，需要创建可持续的创新平台。
技术实现思路
根据本原理的一个方面，提供了一种用于建立可持续的创新平台的系统。该系统包括创新服务平台，其包括一组独立的可消费的服务。该系统还包括创新共同体平台，其包括一组框架，用于形成创新共同体、以及支持共同体数据和共同体服务之间的交互。该系统还包括监测、数据同化(data assimilation)和模拟平台，用于服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟(what-if simulation)。该系统还包括服务增强和服务优化平台，用于根据基于模型的由机器执行的假设模拟，确定服务增强和服务优化。根据本原理的另一方面，提供了一种用于建立可持续的创新平台的方
法。该方法包括由创新服务平台提供一组独立的可消费的服务。该方法还包括由包括一组框架的创新共同体平台形成创新共同体并支持共同体数据和共同体服务之间的交互。该方法还包括由监测、数据同化和模拟平台执行服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟。该方法还包括由服务增强和服务优化平台根据基于模型的由机器执行的假设模拟，来确定服务增强和服务优化。根据结合附图阅读的本专利技术的说明性实施例的以下详细描述，这些和其它特征及优点将变得明显。附图说明本公开将参考以下附图在优选实施例的以下描述中提供细节，其中：图1示出根据本原理的实施例的可以应用本原理的示例性处理系统100；图2示出根据本原理的实施例的用于基于服务当先和现时服务方法创建可持续的创新平台的示例性系统200；图3示出根据本原理的实施例的用于基于服务当先和现时服务方法创建可持续的创新平台的示例性方法300；图4示出根据本原理的实施例的用于识别一组独立的可消费的服务和附加服务的方法400；图5示出根据本原理的实施例的用于获得由创新服务平台210使用的一组数据和元数据的方法500；图6示出根据本原理的实施例的用于执行服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟的方法600；图7示出根据本原理的实施例的用于服务增强和服务优化的方法700；图8示出根据本原理的实施例的示例性云计算节点810；图9示出根据本原理的实施例的示例性云计算环境950；以及图10示出根据本原理的实施例的示例性抽象模型层。具体实施方式本原理涉及在日益流行的“作为服务”和基于云的环境的背景中创建可持续的创新平台。在实施例中，本原理涉及基于服务当先(service first)和现时服务(service now)方法创建可持续的创新平台。在信息技术(IT)环境中，由于更加迅速地部署新的能力的意图，创新日益地以与传统产品形成对比的“作为服务”的形式被消费。新服务往往基于现有服务或由现有服务组成。包括一组基本服务的“创新平台”往往出现于在这些基本服务之上迅速创建新服务的情况下。本原理的一个或多个实施例可以解决当今在创建可持续的创新平台中常常遇到的挑战。在一实施例中，本原理提供和/或以其他方式涉及这样的框架，其用于分析包括作为创新平台的一部分的各种服务和数据以便该平台包括关键数据和吸引子服务(attractor service)的充分性和/或必要性。在一实施例中，本原理提供和/或以其他方式包括基于对平台的实际使用的持续监测来主动识别增强区域的框架。在一实施例中，本原理提供了用于建立包括以下元素的可持续的创新平台的方法和系统：基础创新平台服务、基础创新平台数据；基础创新平台共同体；用于有规模地将传统解决方案转变成新的解决方案的框架；用于全面持续监测、基于模型的数据同化、以及假设情景模拟(what-if scenario simulation)的平台；以及有规模的主动平台增强和优化。基础创新平台服务包括构成基础平台服务的一组高度可消费的“本征向量”服务。这些“本征向量”服务是彼此独立的(或“正交的”)，并且可以提供目标创新空间的充分覆盖(或“跨越”创新空间)。附加增值服务由这些本征向量服务组成。这些本征向量使得能够组合性地组成新的创新、能力和服务。本征向量的概念起源于线性代数。线性变换的本征向量定义在该变换下的方向不变量。这里就提供创新空间的充分覆盖而言的本征向量服务的概念是经验性的，而并非是通过形式证明。基础创新平台数据包括为基础平台服务所需的一组“关键”数据和元数据，包括用于组成和配置所述服务的“模式”。关键数据可以用于引导由
本征向量服务组成的服务。基础创新平台共同体包括机制和框架来确保相当大的共同体，使得共同体、数据/元数据和服务的加速采用和超速成长的网络效应可以发生。使能机制和框架包括应用、数据和服务，其提供较高的实用性并且在一些情况下允许该实用性随附加用户、数据或服务而显著增加，以形成以下两者的良性循环：共同体生成的内容；以及内容吸引更多的共同体。用于有规模地将问题的传统解决方案转变成新的解决方案的框架应该包括重构(refactoring)、聚合(aggregation)、以及被利用的大规模关键数据集(例如，可能先前已经手动生成、或者根据本原理按需生成或补充的数据集)。该框架使得能够利用从一流的解决方案或解决方案组成部分来组成新的解决方案，其中所述一流的解决方案或解决方案组成部分先前在许多不同的情况下被手动或自动地解决。用于全面持续监测、基于模型的数据同化、以及假设情景模拟的平台可以提供对下述的持续监测：(最终用户对)所组成的服务的消费，以及(开发人员对)用于组成其它服务的这些服务的采用。来自监测的数据可以被同化到可用于进行用户和开发人员共同体的假设分析的模型中。有规模的主动平台增强和优化可以基于最终用户或开发人员的需求的演变，其中创新的新服务和/或现有服务上的增量改善正在对所提供的服务作出。用于新服务或现有服务的增强的这些建议基于来自下文所描述的模型的假设分析。这可以支持甚至更大数量的用户、开发人员和增值服务提供商，并且允许他们从创新平台环境/生态系统中提取附加的实用性。现在将给出若干定义。基础服务是指相对于彼此独立(正交)的、可消费的、并且可以充当用以形成服务组合的基础的服务。创新共同体是指这样的共同体，其包括服务提供商、用户、开发人员、以及可能会有助于创新的消费和/或促进的任何其它群体。所述促进可以通过开发、在产品或服务中的使用、等等来实现。图1示出根据本原理的实施例的可以应用本原理的示例性处理系统100。处理系统100包括经由系统总线102可操作地耦合到其它组件的至少
一个处理器(CPU)104。高速缓存106、只读存储器(ROM)108、随机存取存储器(RAM)110、输入/输出(I/O)适配器120、声音适配器130本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于建立可持续的创新平台的系统，包括：创新服务平台，其包括一组独立的可消费的服务；包括一组框架的创新共同体平台，所述一组框架用于形成创新共同体、以及支持共同体数据和共同体服务之间的交互；监测、数据同化和模拟平台，用于服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟；以及服务增强和服务优化平台，用于根据所述基于模型的由机器执行的假设模拟，确定服务增强和服务优化。

【技术特征摘要】
2015.03.12 US 14/6562861.一种用于建立可持续的创新平台的系统，包括：创新服务平台，其包括一组独立的可消费的服务；包括一组框架的创新共同体平台，所述一组框架用于形成创新共同体、以及支持共同体数据和共同体服务之间的交互；监测、数据同化和模拟平台，用于服务相关监测、监测数据模型同化、以及基于模型的由机器执行的假设模拟；以及服务增强和服务优化平台，用于根据所述基于模型的由机器执行的假设模拟，确定服务增强和服务优化。2.如权利要求1所述的系统，其中所述一组独立的可消费的服务中的服务是从其中形成附加服务的基础服务。3.如权利要求2所述的系统，其中通过从所述一组独立的可消费的服务中的服务构建测试情景，来识别所述附加服务。4.如权利要求1所述的系统，其中通过以下步骤识别所述一组独立的可消费的服务：使用创新域的生命周期来识别创新开发的生命周期阶段；以及将用于所述生命周期阶段中的每一个的代表性服务识别为所述一组独立的可消费的服务中的服务。5.如权利要求1所述的系统，还包括创新数据平台，其包括由所述创新服务平台使用的一组数据和元数据。6.如权利要求5所述的系统，其中所述一组数据和元数据被所述创新服务平台用于下述中的至少一个：对所述一组独立的可消费的服务中的至少一个服务进行的形成、支持和配置中的至少一个；以及对至少一个附加服务进行的形成、支持和配置中的至少一个。7.如权利要求5所述的系统，其中所述一组数据和元数据中的至少一些数据和元数据表示所述一组独立的可消费的服务中的至少一个服务的行
\t为。8.如权利要求7所述的系统，其中通过监测最终用户服务消费以及用于其它服务组成的开发人员服务采用来获得所述至少一些数据和元数据，所述至少一些数据和元数据被同化到一个或多个模型中，所述一个或多个模型被用在所述基于模型的由机器执行的假设模拟中。9.如权利要求5所述的系统，其中通过以下步骤获得由所述创新服务平台使用的所述一组数据和元数据：选择种子数据的初始数据集来支持所述一组独立的可消费的服务；在下述中的至少一者发生时识别和积累与所述初始数据集相关的附加数据：所述一组服务中的服务正被重构，以及正在从所述一组服务中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中生，C·J·帕里斯，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US