面向智能机器人的对话系统数据处理方法及装置制造方法及图纸

一种面向智能机器人的对话系统数据处理方法及装置，该方法包括：步骤一，基于所获取的交互话题序列，按照预设规则从交互话题序列中提取目标话题；步骤二，根据目标话题的属性确定对应的输出模型，并基于预设知识图谱，根据目标话题的属性生成关联信息；步骤三，根据关联信息和输出模型生成对应于目标话题的反馈信息。通过该方法，对话系统能够时不时地针对用户的提问主动发起一些相关的话题，这样也就使得用户能够觉得对话系统真实地理解了自己的对话信息，从而使得人机交互能够持续下去，这样也就提高了对话系统的用户体验和用户粘度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人机交互
，具体地说，涉及面向智能机器人的对话系统数据处理方法及装置。
技术介绍
传统的人机交互过程中，用户通常是通过键盘或鼠标等外设来将自己的命令传递给机器人。而这种人机方式操作复杂，效率低下，对于没有使用经验的用户来说，这种传统的人机交互方式成为用户与机器人进行沟通的障碍。随着语音技术和自然语言处理技术的发展，基于语音交互的对话系统逐渐成为用户与智能机器人进行人机交互的必备系统。然而对于现有的对话系统而言，其工作方式通常是用户发起一个聊天，然后对话系统对用户输入的内容进行回答，这样一问一答，从而实现人机交互。因此，对话系统的回答就需要与用户发起的聊天主体相关，这样才能吸引用户继续就同一问题来与对话系统进行聊天，这样也就形成了对话。然而，对于现有的对话系统来说，其所输出的对话内容常常与用户发起的聊天主题的关联度差，从而使得用户感觉聊天过程无趣，进而影响了人机对话过程的流畅度。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种面向智能机器人的对话系统数据处理方法，包括：步骤一，基于所获取的交互话题序列，按照预设规则从所述交互话题序列中提取目标话题；步骤二，根据所述目标话题的属性确定对应的输出模型，并基于预设知识图谱，根据所述目标话题的属性生成关联信息；步骤三，根据所述关联信息和所述输出模型生成对应于所述目标话题的反馈
信息。根据本专利技术的一个实施例，在所述步骤一中，按照时间顺序从所述交互话题序列中提取所述目标话题。根据本专利技术的一个实施例，在所述步骤二中，利用预设知识图谱，生成对应于当前目标话题的关联信息，其中，如果利用所述预设知识图谱无法生成对应于所述当前目标话题的关联信息，则返回步骤一以选取所述当前目标话题的上一交互话题作为目标话题来重新确定对应的输出模型和关联信息。根据本专利技术的一个实施例，如果所述目标话题属于第一话题类型，则利用所述预设知识图谱确定出所述目标话题中实体的属性信息和关系信息，并将所述属性信息和关系信息作为所述目标话题的关联信息。根据本专利技术的一个实施例，如果所述目标话题属于第二话题类型，则从所述目标话题的相关类别中选取交互实体，并利用所述预设知识图谱确定出所述交互实体对应的关联信息。本专利技术还提供了一种面向智能机器人的对话系统数据处理装置，包括：目标话题提取模块，基于所获取的交互话题序列，按照预设规则从所述交互话题序列中提取目标话题；关联信息生成模块，根据所述目标话题的属性确定对应的输出模型，并基于预设知识图谱，根据所述目标话题的属性生成关联信息；反馈信息生成模块，根据所述关联信息和所述输出模型生成对应于所述目标话题的反馈信息。根据本专利技术的一个实施例，所述目标话题提取模块配置为按照时间顺序从所述交互话题序列中提取所述目标话题。根据本专利技术的一个实施例，所述关联信息生成模块配置为利用预设知识图谱，生成对应于当前目标话题的关联信息，其中，如果利用所述预设知识图谱无法生成对应于所述当前目标话题的关联信息，所述目标话题提取模块则选取所述当前目标话题的上一交互话题作为目标话题来供所述关联信息生成模块重新确定对应的输出模型和关联信息。根据本专利技术的一个实施例，如果所述目标话题属于第一话题类型，所述关联信息生成模块则配置为利用所述预设知识图谱确定出所述目标话题中实体的属性信息和关系信息，并将所述属性信息和关系信息作为所述目标话题的关联信
息。根据本专利技术的一个实施例，如果所述目标话题属于第二话题类型，所述关联信息生成模块则配置为从所述目标话题的相关类别中选取交互实体，并利用所述预设知识图谱确定出所述交互实体对应的关联信息。本专利技术提供的面向智能机器人的对话系统数据处理方法及装置，能够使得对话系统变得更加智能，从而使得对话系统能够更加真实地模拟聊天场景。通过该数据处理方法及装置，对话系统能够时不时地针对用户的提问主动发起一些相关的话题，这样也就使得用户能够觉得对话系统真实地理解了自己的对话信息，从而使得人机交互能够持续下去，这样也就提高了对话系统的用户体验和用户粘度。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要的附图做简单的介绍：图1是根据本专利技术一个实施例的面向智能机器人的对话系统数据处理方法的流程图；图2是根据本专利技术另一个实施例的面向智能机器人的对话系统数据处理方法的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例的生成关联信息的流程图；图4是本专利技术一个实施例的面向智能机器人的对话系统数据处理装置的结构示意图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之
内。同时，在以下说明中，出于解释的目的而阐述了许多具体细节，以提供对本专利技术实施例的彻底理解。然而，对本领域的技术人员来说显而易见的是，本专利技术可以不用这里的具体细节或者所描述的特定方式来实施。另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI自诞生以来，理论和技术日益成熟，其应用领域也在不断扩大。AI对话系统通过AI来确定用户所输入问题的答案并向用户反馈。传统的AI对话系统与用户对话的模式都是用户发起一个聊天，随后AI对话系统进行回答，这样一问一答便形成了对话。当然，AI对话系统回复的内容需要与用户发起的聊天主题相关，这样才能够吸引用户在同一问题上进行聊天。然而，传统的AI对话系统无法像人一样进行一些主动的聊天，这样也就使得传统的对话系统只能被动的回答用户提出的问题。这样三四轮对话下来很容易使得用户感到无趣，从而不愿意再继续与对话系统进行对话。针对传统对话系统所存在的上述问题，本专利技术提供了一种新的面向智能机器人的对话系统数据处理方法及装置，该方法及装置能够使得对话系统变得更加智能，从而使得对话系统能够更加真实地模拟聊天场景。通过该数据处理方法及装置，对话系统能够时不时地针对用户的提问主动发起一些相关的话题，这样也就使得用户能够觉得对话系统真实地理解了自己的对话信息，从而使得人机交互能够持续下去，这样也就提高了对话系统的用户体验和用户粘度。为了更加清楚的表明本专利技术所提供的面向智能机器人的对话系统数据处理方法的实现原理、实现过程以及优点，以下分别结合不同的实施例来对该方法进行进一步地说明。实施例一：图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向智能机器人的对话系统数据处理方法，其特征在于，包括：步骤一，基于所获取的交互话题序列，按照预设规则从所述交互话题序列中提取目标话题；步骤二，根据所述目标话题的属性确定对应的输出模型，并基于预设知识图谱，根据所述目标话题的属性生成关联信息；步骤三，根据所述关联信息和所述输出模型生成对应于所述目标话题的反馈信息。

【技术特征摘要】
1.一种面向智能机器人的对话系统数据处理方法，其特征在于，包括：步骤一，基于所获取的交互话题序列，按照预设规则从所述交互话题序列中提取目标话题；步骤二，根据所述目标话题的属性确定对应的输出模型，并基于预设知识图谱，根据所述目标话题的属性生成关联信息；步骤三，根据所述关联信息和所述输出模型生成对应于所述目标话题的反馈信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤一中，按照时间顺序从所述交互话题序列中提取所述目标话题。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤二中，利用预设知识图谱，生成对应于当前目标话题的关联信息，其中，如果利用所述预设知识图谱无法生成对应于所述当前目标话题的关联信息，则返回步骤一以选取所述当前目标话题的上一交互话题作为目标话题来重新确定对应的输出模型和关联信息。4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，如果所述目标话题属于第一话题类型，则利用所述预设知识图谱确定出所述目标话题中实体的属性信息和关系信息，并将所述属性信息和关系信息作为所述目标话题的关联信息。5.如权利要求1～4中任一项所述的方法，特征在于，如果所述目标话题属于第二话题类型，则从所述目标话题的相关类别中选取交互实体，并利用所述预设知识图谱确定出所述交互实体对应的关联信息。6.一种面向智能机器人的对话系统数据处理装置，其特征在于，包括：目...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德乾，
申请(专利权)人：北京光年无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11