基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于模糊判决的农作物灌溉策略及决策系统，本农作物灌溉策略包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；以及步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量；本发明专利技术的农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统能有效的根据样本数据建立生成系统知识库，以分析农作物当前生长环境、生长阶段数据，进而获得精确灌溉用水量，同传统的根据土壤温湿度条件相比，综合考虑不同土质、生长环境、天气情况以及农作物的不同生长阶段，可以更直接地反应作物水分状况，将作物的生长环境和生长情况共同作为作物需水决策依据，可增加判决精度，有效提高水资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模式识别和节水灌溉，特别是在基于模糊判决的作物灌溉决策系统中。
技术介绍
水资源短缺是世界各国面临的重大难题，我国农业灌溉普遍采用传统的地面灌水技术，灌溉水利用系数低于50％，水浪费现象严重，实施基于作物需水信息特征的精准灌溉是农业节水灌溉的有效途径。作为高新技术与农业生产相结合的产业，精准灌溉根据土壤、气候、灌溉设施、作物生长等实际情况，对灌溉时机、水量、方式进行精准控制，使作物需水量达到最佳状态，实现水资源的高效利用，以取得最佳的经济效益和环境效益。目前对农作物的灌溉决策大多数都以土壤温度和湿度为依据，并不能准确地反映农作物实际的需水情况。因此，针对上述问题，需要设计一种能精确控制灌溉量，以保证农作物更好生长的农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种农作物灌溉策略及农作物灌溉决策系统，以达到对农作物实现精确灌溉的目的。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种农作物灌溉策略，包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当
前农作物灌溉的需水量。进一步，所述步骤S1中根据样本数据建立生成系统知识库的方法包括：步骤S11，采集农作物生长环境、各生长阶段的需水量数据信息作为样本数据，建立农作物需水量关联数据库，以构造模糊信息系统；步骤S12，在模糊信息系统中进行属性约简，生成概率决策规则；以及步骤S13，利用神经网络对约简进行训练，以生成所述系统知识库。进一步，所述步骤S2中根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量，即根据农作物当前生长环境、生长阶段的数据情况，通过神经网络模糊判决确定当前农作物需水量。进一步，所述步骤S11中采集农作物生长环境、各生长阶段的需水量数据信息，建立农作物需水量关联数据库，以构造模糊信息系统的方法包括如下步骤：步骤S111，建立农作物生长环境因素样本集U，需水量条件属性集C和需水量决策属性集V；步骤S112，所述模糊信息系统构造，即所述模糊信息系统为四元组：G＝{U，A，V，f本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农作物灌溉策略，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；以及步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量。

【技术特征摘要】
1.一种农作物灌溉策略，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，根据样本数据建立生成系统知识库；以及步骤S2，根据农作物当前生长环境、生长阶段数据，通过模糊判决确定当前农作物灌溉的需水量。2.根据权利要求1所述的农作物灌溉策略，其特征在于，所述步骤S1中根据样本数据建立生成系统知识库的方法包括：步骤S11，采集农作物生长环境、各生长阶段的需水量数据信息作为样本数据，建立农作物需水量关联数据库，以构造模糊信息系统；步骤S12，在模糊信息系统中进行属性约简，生成概率决策规则；以及步骤S13，利用神经网络对约简进行训练，以生成所述系统知识库。3.根据权利要求1或2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢迎娟，范新南，李广志，张学武，陈俊风，张颢，许海燕，张卓，
申请(专利权)人：河海大学常州校区，
类型：发明
国别省市：江苏;32