电梯舒适度测试系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电梯舒适度测试系统。该系统与电梯轿厢相连，通过对影响舒适度的各项指标参数进行实时采集、测量、计算和分析，能够全面测试和评估电梯舒适度，而且还能在电梯舒适度恶化的情况下自动对电梯发出控制指令，优化电梯的运行过程以提高电梯舒适度。该系统包括数据采集模块、信号调理模块、数据读取与处理模块、电梯舒适度计算模块、电梯优化控制模块以及人机交互模块。本发明专利技术针对电梯舒适度的计算采用了基于模糊人工神经网络技术建立数学模型，计算电梯舒适度，并结合电梯优化控制，实现电梯舒适度的提升；同时，本发明专利技术还提供人机交互界面，用于显示电梯状态及电梯的实时舒适度结果。

【技术实现步骤摘要】
201610148442

【技术保护点】
一种电梯舒适度测试系统，其特征在于：包括数据采集模块、信号调理模块、数据读取与处理模块、电梯舒适度计算模块以及人机交互模块；其中：数据采集模块直接连接到电梯轿厢，通过传感器采集电梯轿厢运行过程中影响电梯舒适度的相关电梯参数，并将采集到的数据信号传输到信号调理模块；信号调理模块，对数据采集模块采集到的数据信号进行调理，并传输给数据读取与处理模块；数据读取与处理模块，对调理后的数据进行预处理，存至存储器并传输到电梯舒适度计算模块；预处理即通过中央处理器计算得到电梯的运行参数，直接提取轿厢内实时的环境参数；电梯舒适度计算模块，建立电梯舒适度模型，结合舒适度指标体系，计算当前电梯舒适度值；人机交互模块，通过界面实时显示电梯运行时的参数和轿厢内实时环境参数，同时显示舒适度值和变化曲线。

【技术特征摘要】
1.一种电梯舒适度测试系统，其特征在于：包括数据采集模块、信号调理模块、数据读取与处理模块、电梯舒适度计算模块以及人机交互模块；其中：数据采集模块直接连接到电梯轿厢，通过传感器采集电梯轿厢运行过程中影响电梯舒适度的相关电梯参数，并将采集到的数据信号传输到信号调理模块；信号调理模块，对数据采集模块采集到的数据信号进行调理，并传输给数据读取与处理模块；数据读取与处理模块，对调理后的数据进行预处理，存至存储器并传输到电梯舒适度计算模块；预处理即通过中央处理器计算得到电梯的运行参数，直接提取轿厢内实时的环境参数；电梯舒适度计算模块，建立电梯舒适度模型，结合舒适度指标体系，计算当前电梯舒适度值；人机交互模块，通过界面实时显示电梯运行时的参数和轿厢内实时环境参数，同时显示舒适度值和变化曲线。2.根据权利要求1所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述影响电梯舒适度的相关电梯参数为电梯启制动时的加速度、轿厢中实时的噪声强度和温度。3.根据权利要求1所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述电梯的运行参数为电梯启制动时的加速度、加加速度以及电梯运行过程中的速度，轿厢内的实时环境参数为噪声强度、温度。4.根据权利要求1所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述数据采集模块包括三轴加速度计、噪声传感器、温度传感器；其中，三轴加速度计用于测量轿厢启制动时水平方向和垂直方向的加速度，噪声传感器用于测量电梯运行过程中的噪声强度，温度传感器用于检测轿厢中的实时温度，光线传感器用于检测轿厢内的光线强度。5.根据权利要求1所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述信号调理模块对数据采集模块采集到的数据信号进行的调理为放大、滤波、线性化补偿和隔离。6.根据权利要求1所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述舒适度指标体系包含了影响电梯舒适度的各项因素，具体为电梯启制动时的加速度和加
\t加速度、轿厢振动的强度和频率、轿厢内的噪音、温度、光线、故障及维修因素；电梯舒适度模型基于模糊人工神经网络建立，为多输入单输出模型，其输入为电梯舒适度指标体系，输出为电梯舒适度值。7.根据权利要求6所述的电梯舒适度测试系统，其特征在于：所述基于模糊人工神经网络建立的电梯舒适度模型包括输入层、模糊化层、清晰化层、隐层以及输出层；模型结构建立的步骤为：第一步：对输入层参数进行模糊化处理；输入层参数X＝[X1，X2,....

【专利技术属性】
技术研发人员：郭健，陈晓进，樊卫华，郑鑫，吴益飞，曹建新，朱孟韬，仲露，陈永亮，黄泽艺，
申请(专利权)人：江苏通用电梯有限公司，南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32