【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种，包括以下步骤：S1、分区：根据研究内容，将采集到的点云分为变形区的点云和非变形区的点云；S2、点云数据压缩：对非变形区的点云，进行点云数据压缩；压缩比为预设的设定值；S3、三维重建：将变形区中的点云，和压缩后的非变形区的点云，放在一起进行三维重建。在三维重建之前，先根据研究内容将点云分区，将非关键内容的区域先进行压缩，从而减少重建时需要处理的数据量，另外在重建时将非变形区域的数据和变形区域的数据融合在一起进行三角网重建，减少海量点云数据的三角网生成时间，最终实现提高算法效率的目的。【专利说明】
本专利技术涉及三维场景重现领域，具体涉及一种。
技术介绍
三维激光测量技术是一种快速、准确获取真实地物空间信息的技术。采用三维激光扫描仪对被测量地物进行扫描，操作简单而且精度高。由于获取的三维点云数据量庞大、散乱，无组织，如何组织庞大的点云数据，使得三维点云数据通过计算机虚拟的呈现出来，成为了空间信息处理、计算机图形学、计算机视觉等领域研究的热点。 点云按照排列方式的不同可以分为有序点云和无序点云。有序点云的点与点的拓扑结构完整，相邻...
【技术保护点】
一种无序点云三维重建方法，其特征在于：它包括以下步骤：S1、分区：根据研究内容，将采集到的点云分为变形区的点云和非变形区的点云；S2、点云数据压缩：对非变形区的点云，进行点云数据压缩；压缩比为预设的设定值；S3、三维重建：将变形区中的点云，和压缩后的非变形区的点云，放在一起进行三维重建。
【技术特征摘要】
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