The invention discloses a method and a device for eye location, the eye location method comprises the following steps: according to the characteristics of symmetric eye feature points of the mask, the feature points including corner point, corner points, the highest point and the lowest point angle angle; eye images acquired in advance and the mask get the mask plate based on image; according to the position information of mask image acquisition from the corner of the eye image; feature point information rough position information obtained beforehand from the human eye feature points in the image and the corner to get the position of the human eye images based on. The invention can accurately locate the characteristic points of human eyes.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种人眼定位方法及装置。
技术介绍
在人机交互
,人脸识别技术起到越来越重要的作用,特别是对于人脸中的双眼、嘴巴等形态丰富的部位,可以对其进行分析实现表情识别、年龄识别等。目前,对于人眼的定位,所采用的技术主要是通过边缘或者轮廓进行处理的,如使用左右角点再加上轮廓进行定位,但轮廓容易受到外界干扰,特别是在人戴眼镜的情况下,由于眼镜会对人眼轮廓产生影响从而造成人眼定位并不准确;另外,在受到背景较为复杂以及光照的影响时,会进一步影响人眼的定位,定位的效果不理想。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种人眼定位方法及装置,旨在解决人眼的定位不够准确的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种人眼定位方法,所述人眼定位方法包括以下步骤:根据人眼的特征点的对称特征建立掩膜板,所述特征点包括外角点、内角点、最高角点及最低角点;基于预先获取的人眼图像及所述掩膜板获取掩膜图像;根据掩膜 ...
【技术保护点】
一种人眼定位方法,其特征在于,所述人眼定位方法包括以下步骤:根据人眼的特征点的对称特征建立掩膜板,所述特征点包括外角点、内角点、最高角点及最低角点;基于预先获取的人眼图像及所述掩膜板获取掩膜图像;根据掩膜图像从人眼图像中获取强角点的位置信息;基于预先从人眼图像中获取的人眼的特征点的粗略位置信息及所述强角点的位置信息获取人眼图像中人眼的特征点的位置。
【技术特征摘要】
1.一种人眼定位方法,其特征在于,所述人眼定位方法包括以下步骤:
根据人眼的特征点的对称特征建立掩膜板,所述特征点包括外角点、内
角点、最高角点及最低角点;
基于预先获取的人眼图像及所述掩膜板获取掩膜图像;
根据掩膜图像从人眼图像中获取强角点的位置信息;
基于预先从人眼图像中获取的人眼的特征点的粗略位置信息及所述强角
点的位置信息获取人眼图像中人眼的特征点的位置。
2.如权利要求1所述的人眼定位方法,其特征在于,所述根据人眼的特
征点的对称特征建立掩膜板的步骤包括:
建立一与人眼形状对应的掩膜板,其中,所述掩膜板中与所述外角点对
应的位置的像素数量从所述掩膜板上外角点位置的边缘至所述掩膜板中心的
方向呈等差数列;所述掩膜板中与所述内角点对应的位置的像素数量从所述
掩膜板上内角点位置的边缘至所述掩膜板中心的方向呈等差数列。
3.如权利要求1所述的人眼定位方法,其特征在于,所述基于预先获取
的人眼图像及所述掩膜板获取掩膜图像的步骤包括:
将所述掩膜板在所述人眼图像上移动并进行像素值比较,根据比较结果
获取所述人眼图像上的有效像素点;
对所述有效像素点进行统计并进行阈值化及非极大值抑制处理,获取掩
膜图像;
计算所述掩膜图像的中心位置及重心位置,根据所述中心位置及重心位
置对所述掩膜图像进行修正。
4.如权利要求3所述的人眼定位方法,其特征在于,所述根据掩膜图像
从人眼图像中获取强角点的位置信息的步骤包括:
根据掩膜图像的有效像素点以及预设的强角点算法从人眼图像中获取特
征点对应的强角点的位置信息。
5.如权利要求1所述的人眼定位方法,其特征在于,所述基于预先从人
眼图像中获取的人眼的特征点的粗略位置信息及所述强角点的位置信息获取
人眼图形中人眼的特征点的位置的步骤包括:
基于预先从人眼图形中获取的人眼的特征点的粗略位置信息计算瞳孔的
中心位置;
获取各强角点与对应的人眼的特征点及瞳孔的中心位置两点所在的连线
的距离,以距离最小对应的强角点的位置作为人眼图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员:何康,罗莎莎,
申请(专利权)人:深圳TCL数字技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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