基于监控图像的安全带检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于监控图像的安全带检测方法，包括：获取待检测的监控图像；识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域；截取所述驾驶人位置区域的图像；检测所述截取的图像中是否包含安全带图像。本发明专利技术通过对监控视频图像中车辆驾驶人区域进行图像识别分析，缩小了图像识别分析的范围，能够有效提高安全带佩带状态的检测效率，同时，采用对视频监控图像进行处理灰度处理后检测与安全带边缘图像对应的直线，降低了对监控视频图像的图像质量要求，能够对多种不同像素尺寸与清晰度的监控图像进行准确检测，提升了方案的普遍适用性。

Safety belt detection method based on monitoring image

The present invention provides a method for detecting and monitoring the safety belt based on image comprises: acquiring monitoring image to be detected; the identification of the license plate in the image, according to the license plate location determine location of vehicle driving; the driving image interception location area; detection image of the interception is contained in the security with image. The invention of the vehicle in the video surveillance images driving regional image recognition and analysis, narrowing the scope of image recognition and analysis, can effectively improve the detection efficiency, wear safety state at the same time, using linear grayscale processing to detect the belt edge image corresponding to the video monitoring image, reduces the image quality of monitoring the video image, can monitor images of different pixel size and clarity of the accurate detection, enhance the general applicability of the scheme.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别与模式识别
，尤其涉及一种基于监控图像的安全带检测方法。
技术介绍
随着社会经济快速增长，人们的物质生活水平得到不断提高，同时汽车工业高速发展，越来越多的家庭选择汽车作为代步和出行的交通工具，现代化的出行方式在为人们提供舒适便捷的出行选择的同时，也存在由于驾驶者或乘车人违反道路交通法规所带来的事故与安全隐患。车辆行驶过程中是否佩带安全带直接关系到驾乘人员的生命安全，在碰撞发生时，安全带能够将驾乘人员固定在车辆座椅周围一定的空间范围内，从而避免因身体失控与车内物体发生撞击或者被抛出车外所导致的严重伤害。我国现行的道路交通安全法规明确规定，机动车行驶时，驾驶人和乘坐人员应当按规定使用安全带。目前，道路交通监控系统已经日益普及和完善，能够准确地对道路上行驶的车辆进行拍摄，得到清晰的视频图像，为通过道路交通监控系统对车辆行驶中驾乘人员未按规定佩带安全带的违法行为进行确认提供了必要的基础条件。目前主要采用的是通过对拍摄的视频图像进行人工检测的方式对道路交通违法行为进行判断，由于视频监控图像数据量庞大，人工操作的工作效率低，准确性不高。因此，如何对视频监控图像进行自动、高效、智能地识别处理，快速准确地检测未佩带安全带的违规行为，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题至少之一，本专利技术的目的在于提供一种基于监控图像的安全带检测方法，通过对监控图像进行识别分析，能够准确对车辆驾驶人员是否佩带安全带进行检测判定。有鉴于此，本专利技术提供一种基于监控图像的安全带检测方法，包括：获取待检测的监控图像；识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域；截取所述驾驶人位置区域的图像；检测所述截取的图像中是否包含安全带图像。优选地，所述识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域的步骤，具体为，识别所述图像中的车牌，以车牌图像区域的右上角位置为端点，选取预设宽度和预设高度的区域为车辆驾驶人位置区域。优选地，所述检测所述截取的图像中是否包含安全带图像的步骤之前，还包括，对所述截取的驾驶人位置区域图像进行人脸检测，根据检测到的人脸位置，截取驾驶人上身躯干区域的图像。优选地，所述检测所述截取的图像中是否包含安全带图像的步骤，具体为，对所述截取的图像进行图像增强与边缘提取，获取所述图像中符合预设条件的直线集合；对所述直线集合中的直线进行检测，确定是否存在与所述安全带图像边缘对应的直线。优选地，所述对所述截取的图像进行图像增强和边缘提取，获取所述图像中符合预设条件的直线集合的步骤，具体为，对所述截取的图像进行灰度处理、图像滤波、边缘检测和/或噪声过滤处理，检测并获取所述截取的图像中符合预设斜率的直线集合。优选地，所述直线集合中的直线包含至少10个像素，所述直线的斜率大于0.5且小于3.7。优选地，所述对集合中的直线进行检测，确定是否存在与所述安全带图像边缘对应的直线的步骤，具体为，分别计算所述直线集合中直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线左右两侧各选取m个像素所形成的四边形区域的方差值T；计算所述直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线左侧选取n个像素所形成的四边形区域的方差值L，以及计算所述直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线右侧选取n个像素所形成的四边形区域的方差值R，其中n大于m；分别判断L是否小于T及R是否小于T，若L小于T和/或R小于T，则计算所述直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向分别在所述直线左右两侧各选取n个像素所形成的四边形区域的方差值V；判断V是否大于T，若是，则确定所述直线为与所述安全带图像边缘对应的直线。优选地，所述分别计算所述直线集合中直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线左右两侧各选取m个像素所形成的四边形区域的方差值T的步骤之前，还包括，选取所述直线集合中所有的平行直线，将所述直线集合中两两距离小于预设阈值的直线分为一簇，通过距离加权将每一簇中的直线拟合为一条直线。优选地，所述分别计算所述直线集合中直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线左右两侧各选取m个像素所形成的四边形区域的方差值T的步骤之前，还包括，对所述直线集合中的直线进行漂移矫正。优选地，所述判断V是否大于T，若是，则确定所述直线为与所述安全带图像边缘对应的直线的步骤具体为：判断V是否大于T，若是，则将所述直线沿水平方向或垂直方向平移n个像素，计算平移后所述直线上的每一像素沿水平方向或垂直方向在所述直线左右两侧各选取n个像素所形成的四边形区域的方差值W；判断W是否大于T，若是，则确定所述直线为所述安全带图像边缘对应的直线。本专利技术提供了一种基于监控图像的安全带检测方法，根据道路交通监控视频图像中的车牌位置确定车辆驾驶人的图像区域，对该区域图像进行处理后得到图像中符合预设条件的直线集合，通过遍历该直线集合，确定是否存在与安全带边缘图像对应的直线，若存在，则确定所述图像中车辆驾驶人佩带了安全带。本专利技术通过对监控视频图像中车辆驾驶人区域进行图像识别分析，缩小了图像识别分析的范围，能够有效提高安全带佩带状态的检测效率，同时，采用对视频监控图像进行处理灰度处理后检测与安全带边缘图像对应的直线，降低了对监控视频图像的图像质量要求，能够对多种不同像素尺寸与清晰度的监控图像进行准确检测，提升了方案的普遍适用性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：图1示出了本专利技术实施例基于监控图像的安全带检测方法的流程图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术做进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互结合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，这仅仅是本专利技术的一些实施例，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。图1示出了本专利技术实施例基于监控图像的安全带检测方法的流程图。本专利技术实施例基于监控图像的安全带检测方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的监控图像；识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域；截取所述驾驶人位置区域的图像；检测所述截取的图像中是否包含安全带图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的监控图像；
识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域；
截取所述驾驶人位置区域的图像；
检测所述截取的图像中是否包含安全带图像。
2.根据权利要求1所述的基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，
所述识别所述图像中的车牌，根据所述车牌位置确定车辆驾驶人位置区域的步
骤，具体为：
识别所述图像中的车牌，以车牌图像区域的右上角位置为端点，选取预设
宽度和预设高度的区域为车辆驾驶人位置区域。
3.根据权利要求2所述的基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，
所述检测所述截取的图像中是否包含安全带图像的步骤之前，还包括：
对所述截取的驾驶人位置区域图像进行人脸检测，根据检测到的人脸位置，
截取驾驶人上身躯干区域的图像。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于监控图像的安全带检测方法，
其特征在于，所述检测所述截取的图像中是否包含安全带图像的步骤，具体为：
对所述截取的图像进行图像增强与边缘提取，获取所述图像中符合预设条
件的直线集合；
对所述直线集合中的直线进行检测，确定是否存在与所述安全带图像边缘
对应的直线。
5.根据权利要求4所述的基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，
所述对所述截取的图像进行图像增强与边缘提取，获取所述图像中符合预设条
件的直线集合的步骤，具体为：
对所述截取的图像进行灰度处理、图像滤波、边缘检测和/或噪声过滤处理，
检测并获取所述截取的图像中符合预设斜率的直线集合。
6.根据权利要求5所述的基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，
所述直线集合中的直线包含至少10个像素，所述直线的斜率大于0.5且小于3.7。
7.根据权利要求6所述的基于监控图像的安全带检测方法，其特征在于，
所述对所述集合中的直线进行检测，确定是否存在与所述安全带图像边缘对应
的直线的步骤，具体为：
分别计算所...

【专利技术属性】
技术研发人员：余辉，陈卓，黄敏，
申请(专利权)人：成都理想境界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51