一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法技术

本发明专利技术公开了一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法，将一种改进的基于显著度引导的消色算法与伽马变换相结合，对去雾图像的亮度层进行修正补偿，从而有效改善了去雾图像曝光不足的问题；并且通过对导向滤波器的输入项进行边缘信息补偿的方法，有效改善了去雾图像边缘模糊的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法
本专利技术属于数字图像处理领域，具体涉及一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法。
技术介绍
有雾天气或者灰霾天气拍摄的图像和视频常常出现图像质量差清晰度低的现象。为改善图像的质量、提高图像的清晰度，需要对图像进行去雾处理。基于暗通道优先(darkchannelprior)的图像去雾方法是基于雾模型去雾方法的一种，在实践中取得了较好的效果。由于这种方法中透射率估计偏低，并且需要用一种软抠图的方法进行优化，因此其主要缺点是计算复杂度较高，并且去雾图像较暗，即曝光不足。为了提高计算速度，可采用导向滤波器对粗糙透射率估计进行优化，但此时导向滤波器是导向图为模糊的的雾图像，因此得到的去雾图像会产生边缘模糊现象。综合上述分析，采用暗通道优先和导向滤波器结合的方法(即GDCP去雾算法)的主要缺点表现为曝光不足和边缘模糊。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法，能够有效改进去雾图像的曝光不足和边缘模糊问题。实现本专利技术的技术方案如下：一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法，包括以下步骤：步骤一、根据暗通道优先的定义计算待处理的雾本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、计算待处理的雾图像I的暗通道Idark；并根据暗通道Idark估计大气光A；步骤二、根据估计得到的大气光A计算I/A的暗通道；根据I/A的暗通道估算出初始透射率对初始透射率做高斯平滑处理得到平滑透射率ts；步骤三、采用图像金字塔技术求取雾图像I的第0层拉普拉斯金字塔L0，并利用公式(3)对平滑透射率ts进行优化得到te：其中，表示导向滤波处理，ξ是预设的调整的比例参数，是雾图像I的第0层拉普拉斯金字塔L0的亮度图像；步骤四、根据估计得到的大气光A以及te计算出初始去雾图像JL：步骤五、分解出初始去雾图像JL的亮度层L，根据...

【技术特征摘要】
1.一种去雾图像的曝光补偿和边缘增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、计算待处理的雾图像I的暗通道Idark；并根据暗通道Idark估计大气光A；步骤二、根据估计得到的大气光A计算I/A的暗通道；根据I/A的暗通道估算出初始透射率对初始透射率做高斯平滑处理得到平滑透射率ts；步骤三、采用图像金字塔技术求取雾图像I的第0层拉普拉斯金字塔L0，并利用公式(3)对平滑透射率ts进行优化得到te：其中，表示导向滤波处理，ξ是预设的调整的比例参数，是雾图像I的第0层拉普拉斯金字塔L0的亮度图像；步骤四、根据估计得到的大气光A以及te计算出初始去雾图像JL：步骤五、分解出初始去雾图像JL的亮度层L，根据亮度层L计算得到亮度图像对做标准化和融合处理得到消色图像Idec：所述根据亮度层L计算得到亮度图像具体为：其中，G[·]是高斯羽化算子；Mmask(x)表示Mmask在x点的取值；其中，S(x)≥μandL(x)≥v；H是色度层，S是饱和度层；参数κ为预设的周期调节参数，是补偿角度，τ为预设的用于减小饱和度影响的参数；μ和v是预设的阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：白永强，赵栋，高振巍，陈杰，窦丽华，邓方，陈文颉，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11