一种卷烟生产过程稳定性监测方法技术

技术编号:13324252 阅读:117 留言:0更新日期:2016-07-11 12:18
本发明专利技术公开了一种卷烟生产过程稳定性监测方法,依次包括以下步骤:一,将卷烟生产过程中的变量进行分类;二,将分类后的变量进行量化表征;三,进行单变量监测,根据变量类型的不同采用不同的监测模型;四,进行多变量监测,多变量监测包括工序综合监测和批次综合监测两部分,采用工序稳定性监测综合指数模型,批次综合监测采用批次稳定性综合监测指数模型。本发明专利技术所述的卷烟生产过程稳定性监测方法不仅可以检测生产过程的最小稳定性变量,还可以检测检测工序的加工稳定性和批次综合稳定性,为改进卷烟生产,提高产品质量稳定性提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卷烟生产
,尤其涉及。
技术介绍
卷烟生产过程稳定性监测的目的是在生产过程中,在生产系统的输入、所依赖的 资源、控制措施和制造活动本身可以持续的满足技术标准、规范和要求的情况下,保证各个 质量管理单元所输出产品质量的波动在允许范围内。 目前,卷烟生产过程监测能力指数CPK、西格玛水平测试等在烟草行业得到广泛运 用,取得了很好效果,但存在以下缺陷: (1)监测结果均以正态分布为基础,且需在稳态下计算; (2)离散监测数据的合格率,合格区间内无区分; (3)量化水平较窄。 因此,研发一种统一的、有区分度的、易于直观分析的卷烟生产过程稳定性监测方 法,对于触发卷烟生产过程的改进优化具有重要的指导意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供,为改进卷烟生产,提高 产品质量稳定性提供有力支持。 本专利技术采用的技术方案为:,依次包括以下步 骤: -,将卷烟生产过程中的变量进行分类,分类类型包括有允差要求的望目控制型、 无允差要求的望目控制型、极值控制型和范围控制型;二,将分类后的变量进行量化表征,其中,望目控制型变量通过偏离度和离散度来 表征,极值控制型变量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种卷烟生产过程稳定性监测方法,其特征在于:依次包括以下步骤:一,将卷烟生产过程中的变量进行分类,分类类型包括有允差要求的望目控制型、无允差要求的望目控制型、极值控制型和范围控制型;二,将分类后的变量进行量化表征,其中,望目控制型变量通过偏离度和离散度来表征,极值控制型变量通过实测值与设定值的偏移程度来表征;三,进行单变量监测,根据变量类型的不同采用不同的监测模型,望目控制型变量采用基于偏离度和离散度的望目控制变量模型进行监测,极值控制型变量采用基于实测值与设定值的偏移程度的极值控制变量模型进行监测;四,进行多变量监测,多变量监测包括工序综合监测和批次综合监测两部分,工序综合监测采用基于单变量...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:熊安言李善莲丁美宙堵劲松宋伟民孙觅邓国栋刘强李全胜韩军霞刘文召王二彬苏东赢郜海民张志刚王根发
申请(专利权)人:河南中烟工业有限责任公司中国烟草总公司郑州烟草研究院
类型:发明
国别省市:河南;41

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