数据驱动的卷烟制丝过程制叶丝段在线监测和故障诊断方法技术

本发明专利技术公开一种数据驱动的卷烟制丝过程制叶丝段在线监测和故障诊断方法，针对制叶丝段中Sirox增温增湿和KLD薄板烘丝等关键设备，首先通过过程运行特性分析，将具有批次、时间和属性三维特点的运行数据按照属性方向展开，克服不同批次数据不等长问题，然后，基于多模型结构采用主元分析方法(PCA)分别建立每种产品牌号的监测模型，并计算不同产品牌号监测模型的T2、SPE统计量及其控制限，其次，在线采集制丝过程制叶丝段的过程数据，根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量，最后，任一指标超过正常操作区域的控制限，采用贡献图方法进行故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卷烟制丝过程制叶丝段在线监测和故障诊断，尤其涉及Sirox增温增 湿和KLD薄板烘丝设备的在线监测和故障诊断方法。
技术介绍
烟草是国家的重要经济力量和税收来源，我国烟草税收占政府财政收入的8%~ 10%。由于烟草行业全球化、新的法律法规以及外部环境的重大变化，卷烟工业企业面临愈 来愈严峻的竞争压力和社会压力，逐步提升卷烟产品质量控制和设备预知性维修水平，是 实现卷烟工业企业"设备状态可控及高效运行"目标的有效途径和必然趋势。 卷烟生产过程属于典型的流程制造批次过程，根据生产计划所预定的产品牌号和 批次号进行烟丝和烟支的生产。卷烟生产包含制丝和卷包两大主要过程，其中制丝过程根 据烟叶原料的特性，依次经过烟片预处理、制叶丝、掺配加香等工艺流程，将片烟制成合格 烟丝的过程。 目前，针对卷烟制丝过程在线监测和故障诊断的研宄主要以连续过程单变量统计 过程控制方法为基础，面向生产过程监控需求，利用彩虹图和过程能力指数对处于高温高 湿条件的制丝过程关键工序进行分析和诊断。文献"Mishra B, Dangayach G S. Performance improveme本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据驱动的卷烟制丝过程制叶丝段在线监测和故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：1)在一个生产批次中周期性对制叶丝段中的增温增湿以及薄板烘丝设备的过程变量进行采样，获得采样矩阵X(K×J)，K为采样点个数，J为监测变量个数，重复I个生产批次后，获得相应的三维建模数据矩阵X(I×J×Ki)，Ki为第i个生产批次的采样点个数；2)将所述的三维建模数据矩阵X(I×J×Ki)按照属性展开成二维矩阵，并对二维矩阵内的各元素进行预处理，得到预处理后的二维矩阵；3)对预处理后的二维矩阵进行PCA分解，建立针对当前产品的PCA监测模型，采用类似方法建立面向不同产品的PCA监测模型；4)计算各PCA监测模型的T...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，楼卫东，张利宏，熊月宏，李钰靓，李汉莹，赵春晖，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33