基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统，包括资源信息、用户系统和用户，所述的用户系统包括提取系统模块、决策系统模块和推送系统模块，所述的提取系统模块包括用户行为特征提取模块、用户喜好提取模块和资源信息特征提取模块，所述的提取系统模块将信息提取后输送至决策系统模块，所述的决策系统模块对信息进行分析后通过推送系统模块推送给用户。本发明专利技术克服了现有技术的不足，设计结构合理，根据资源特征和用户喜好关联的数据分析方法，能够基于资源不同维度的特征以及用户历史上的喜好进行关联，很好的兼顾了算法和精准度，基于用户的历史行为分析的方法，可以根据用户历史行为特征来进行动态的推送。

【技术实现步骤摘要】


本专利技术涉及数据处理
，具体属于一种网络系统中基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统。

技术介绍

随着互联网技术的发展越来越多资源（包括信息、内容、服务等）通过互联网进行传播，越来越多的传统行业也开始拥抱互联网，特别是近几年移动互联网的高速发展，更进一步拉近了人与人，人与服务的距离。不过，互联网和移动互联网的高速发展，除了给我们的工作生活带来便例外，也存在着各类资源爆炸性增长带来的困惑问题，如何在海量的信息、内容、服务中找到适合自己的资源，是一个值得研究的课题。
当前各种资源的获取方式，除了主动获取外，一般有三种方式：（1）由服务方无差异的推送内容给用户。这种方式一般是定期或者不定期的将资源通过短信、邮件或者app来推送给用户，这种方式推送的资源要么是随机资源，要么是最新资源，要么是人工筛选的资源，结果就是要么准确度不高，对用户形成骚扰，要么就需要的大量的人力投入。（2）基于用户之间的喜好关联推送资源给用户。这种方式一般是先看看与目标用户有相似喜好的用户选择了哪些资源，再把这些资源推荐给目标用户。这种方式首先要判定用户的相似度，本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统，包括资源信息、用户系统和用户，其特征在于：所述的用户系统包括提取系统模块、决策系统模块和推送系统模块，所述的提取系统模块包括用户行为特征提取模块、用户喜好提取模块和资源信息特征提取模块，所述的提取系统模块将信息提取后输送至决策系统模块，所述的决策系统模块对信息进行分析后通过推送系统模块推送给用户。

【技术特征摘要】
1.基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统，包括资源信息、用户系统和用户，其特征在于：所述的用户系统包括提取系统模块、决策系统模块和推送系统模块，所述的提取系统模块包括用户行为特征提取模块、用户喜好提取模块和资源信息特征提取模块，所述的提取系统模块将信息提取后输送至决策系统模块，所述的决策系统模块对信息进行分析后通过推送系统模块推送给用户。
2.根据权利要求1所述的基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统，其特征在于：所述的推荐方法是将每个不同的场景定义成A维度，B维度，C维度，每个维度分别AN，BN，CN种特征，依此形成总的特征集合。
3.根据权利要求1所述的基于资源特征和用户喜好的资源匹配推荐方法和系统，其特征在于：所述的用户喜好提取模块主要负责根据用户的历史行...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵艺集，
申请(专利权)人：厦门市三驾马车网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35