一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法和系统，包括：获取原始信号X1，采用结构元素对所述原始信号进行开运算到信号X2，对信号X2进行闭运算得到滤除了QRS信号的噪声信号X3，用所述原始信号X1减去噪声信号X3得到所述QRS信号；本方案采用结构元素通过单层形态学滤波算法滤除心电信号中的基线漂移，计算量小，滤波器效果好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理领域，尤其涉及一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法和系统。
技术介绍
在医学检测领域，通过生物传感器采集来的心电信号中包含各种各样的噪声，主要有肌电干扰、基线漂移和工频干扰等，这些噪声会对基于采样信号的特征提取的准确度造成很大的影响，其中基线漂移是有被测对象的呼吸和电极移动等低频干扰所引起的，在实际测量中，由于基线漂移的存在心电信号会偏离正常的基线位置，出现上下缓慢波动变化的现象，对心电信号中的低频有用成分——QRS波群信号的检测造成严重干扰，需要将其滤除。传统的基线漂移去除方法主要有自适应滤波法、卡尔曼滤波法和小波变换法等。上述的方法均存在运算量较大、去除效果不佳、不能有效提高心电信号检测正确率等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法和系统，计算量小，滤波效果好。为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：第一方面，本专利技术提出一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法，包括：获取原始本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法，其特征在于，包括：获取原始信号X1；采用结构元素对所述原始信号进行开运算到信号X2；对信号X2进行闭运算得到滤除了QRS信号的噪声信号X3；用所述原始信号X1减去噪声信号X3得到所述QRS信号。

【技术特征摘要】
1.一种基于单层形态学滤除基线漂移的方法，其特征在于，包括：
获取原始信号X1；
采用结构元素对所述原始信号进行开运算到信号X2；
对信号X2进行闭运算得到滤除了QRS信号的噪声信号X3；
用所述原始信号X1减去噪声信号X3得到所述QRS信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始信号为滤除了肌
电干扰的心电信号。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构元素为：三角结
构元素k。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述三角结构元素
k＝[0,2/3,4/3,2,4/3,2/3,0]。
5.一种基于单层形态学滤除基线漂移的系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取原始信号X1；
开运算单元，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑慧敏，
申请(专利权)人：深圳竹信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44