对实测杂波协方差矩阵估计性能的白化度评价方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测
，具体涉及一种对协方差矩阵估计性能的评价方法，可用于对实测杂波背景下的目标进行自适应检测。
技术介绍
自适应性是现代雷达领域中实现目标检测的关键。在常见的低擦地角、高分辨率的雷达目标检测中，人们利用复合高斯模型研究出了不同的自适应检测算法。这些算法的实现均要求杂波的协方差矩阵是已知的，但在实际的目标检测中协方差矩阵往往是未知的，需要利用各种估计方法估计得到的协方差矩阵代替其真实值。因此，协方差矩阵估计，尤其是归一化协方差矩阵估计性能的好坏对雷达自适应目标检测具有重大影响。在实际目标检测中，可以利用待检测单元两侧的参考单元对协方差矩阵进行自适应估计。目前，用于协方差矩阵估计的方法主要有最大似然估计，归一化样本协方差矩阵估计，以及近似最大似然估计。最大似然估计的估计精度高但计算复杂度很大。为了简化计算量，出现了归一化样本协方差矩阵估计，但该方法应用于检测器时无法关于归一化协方差矩阵保持恒虚警率。对此学者们提出了近似最大似然估计，该估计不仅可以保证良好的估计精度和计算复杂度，还可以保证检测器要求的恒虚警率。研究者们常采用归一化F范数计算得到的相对误差来评价上述协方差矩阵估计方法的性能，文献“F.Pascal,Y.Chitour,J.P.Ovarlez,P.Forster,CovarianceStructureMaximum-LikelihoodEstimatesinCompoundGaussian...
【技术保护点】
一种对实测杂波协方差矩阵估计性能的白化度评价方法，其特征在于，包括：(1)利用雷达发射机发送脉冲信号，利用雷达接收机接收反射回来的杂波数据C；(2)估计杂波数据C的协方差矩阵(3)根据估计出的杂波数据C的协方差矩阵计算杂波数据C的白化度P：P=Σj=1mΣi=1,i≠jm|M^|i,jTr{M^}×1m-1,]]>其中，m表示脉冲数，表示的第i行、第j列元素的模值，Tr{·}表示取矩阵的迹，为归一化因子，用于保证P的取值在[0,1]之间；(4)利用估计出的杂波数据C的协方差矩阵对杂波数据C进行白化滤波处理，得到白化后的杂波数据C^w=M^-12C;]]>(5)估计白化后的杂波数据的协方差矩阵M^w=1NΣn=1NC^wnC^wnH,]]>其中，N表示参考单元数，表示白化后的杂波数据的第n个参考单元的回波，上标H表示共轭转置；(6)利用估计出的白化后的杂波数据的协方差矩阵计算白化后的杂波数据的白化度Pw：Pw=Σj=1mΣi=1,i≠jm|M^w|i,jTr{M^w}×...
【技术特征摘要】
1.一种对实测杂波协方差矩阵估计性能的白化度评价方法，其特征在于，包括：
(1)利用雷达发射机发送脉冲信号，利用雷达接收机接收反射回来的杂波数据C；
(2)估计杂波数据C...
【专利技术属性】
技术研发人员：水鹏朗，于涵，蒋晓薇，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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