【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化学工程和系统工程领域中间苯二胺精馏塔软测量的辅助变量选择方法。具体而言，是利用混合整数规划实现间苯二胺精馏塔软测量系统的辅助变量选择。
技术介绍
随着生产技术的发展，石油化工等现代工业生产对产品质量的要求越来越高，因此需要对与产品质量密切相关的过程参数(如精馏塔产品成分、干点、浓度及塔板效率等)进行实时检测。但由于经济或技术等原因，这类重要过程参数往往难以或无法用传统的传感器直接检测，只能通过采用工业色谱仪进行在线测量或者实验室离线分析得到。遗憾的是，在线分析仪表的成本太高，而实验室离线分析结果存在较大的滞后，用这样滞后的结果来指导生产，必然导致产品质量下降。为了解决这个问题，逐渐形成了软测量建模方法及其应用技术，并得到了广泛的引用。软测量根据某种最优准则，选择与被估计变量(称为主导变量)相关的一组易测量变量(称为辅助变量)，构造以辅助变量为输入、主导变量为输出的数学模型，从而实现对重要过程参数的在线估计。虽然软测量技术的核心是建模，但只有选择出与主导变量密切相关的辅助变量，才能建立一个有效的软测量模型。辅助变量选择就是在软测量数学模型的基础之上，从一系列预先给定的自变量集合中，确定一个在某种准则下对因变量最好描述的自变量子集。这是软测量技术的第一步，也是非常关键的一步，是软测量技术成功的基石。现代工业过程都有海量的数据，但我们对工业对象了解的局限性，很容易将这些数据都包含到预测模型中。一...
【技术保护点】
一种基于混合整数规划的间苯二胺精馏塔软测量系统的辅助变量选择方法，其特征在于包含如下步骤：步骤一、收集与精馏塔塔底间苯二胺浓度可能相关的p个原始辅助变量，采集n组由原始辅助变量和间苯二胺浓度组成的样本集，并归一化处理，获取标准化样本集；步骤二、利用混合整数规划方法确定最佳辅助变量子集，并得到对应的最佳线性回归模型Q；步骤三、最佳辅助变量子集在步骤二中对应的最佳线性回归模型Q即为间苯二胺精馏塔软测量模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于混合整数规划的间苯二胺精馏塔软测量系统的辅助变量选
择方法，其特征在于包含如下步骤：
步骤一、收集与精馏塔塔底间苯二胺浓度可能相关的p个原始辅助变量，采集n
组由原始辅助变量和间苯二胺浓度组成的样本集，并归一化处理，获取标准化样本集；
步骤二、利用混合整数规划方法确定最佳辅助变量子集，并得到对应的最佳线性
回归模型Q；
步骤三、最佳辅助变量子集在步骤二中对应的最佳线性回归模型Q即为间苯二胺
精馏塔软测量模型。
2.根据权利要求1所述的基于混合整数规划的间苯二胺精馏塔软测量系统的辅助变
量选择方法，其特征在于，所述的利用混合整数规划方法确定最佳辅助变量
子集，并得到对应的最佳线性回...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。