语音解析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种语音解析方法和装置，其中，方法包括：S1、接收输入的待检测语音信号；S2、分帧提取待检测语音信号的语音特征信息，根据语音特征信息和声学模型生成待检测语音信号的识别结果；S3、根据识别结果和预设静音检测算法初步检测出待检测语音信号的语音端点；S4、计算待检测语音信号的置信度信息；S5、解析待检测语音信号的语义信息；以及S6、根据置信度信息和语义信息获取待检测语音信号对应的语音解析结果。本发明专利技术实施例的语音解析方法和装置，能够准确地识别语音的有效性，以及通过语义解析，确定语义是否与上下文相关，提高了语音识别系统的性能，使得多轮对话交互过程更加流畅，提升用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及语音识别
，特别设及一种语音解析方法和装置。
技术介绍
随着人机信息交互技术的发展，语音识别技术显示出其重要性。在语音识别系统 中，语音端点检测是语音识别中的关键技术之一。语音端点检测是指在连续声音信号中找 出语音部分的起始点和终止点。端点检测准确与否，会直接影响到语音识别系统的性能。如 果端点切分出现错误，则会导致漏识别或者误识别等情况的发生，进而可导致语音识别结 果不准确。 目前，传统的语音端点检测方法主要是获取时域或频域能量，并与给定的阔值进 行比较，从而判断出语音的起始点和终止点。端点检测的一般过程为：1、分帖提取语音特 征，计算时域或频域能量;2、将能量值与阔值比较，判断语音起始点；3、若找到语音起始点， 则继续向后取能量值与阔值比较，判断语音是否结束;4、若找到语音结束点，则终止查找， 返回结果。 然而，在实现本专利技术的过程中专利技术人发现上述方法至少存在W下问题：当对一段 语音进行语音端点检测时，在非平稳噪声、较低信噪比环境下，所检测的语音端点的准确率 较低，影响语音识别系统的性能，可能会被误判为噪声，导致用户使用体验差。【专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音解析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收输入的待检测语音信号；S2、分帧提取所述待检测语音信号的语音特征信息，根据所述语音特征信息和声学模型生成所述待检测语音信号的识别结果；S3、根据所述识别结果和预设静音检测算法初步检测出所述待检测语音信号的语音端点；S4、计算所述待检测语音信号的置信度信息；S5、解析所述待检测语音信号的语义信息；以及S6、根据所述置信度信息和所述语义信息获取所述待检测语音信号对应的语音解析结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：贺利强，潘复平，钱胜，万广鲁，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11