【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断
，具体涉及。
技术介绍
近些年来，随着科学技术的不断革新壮大以及社会工业化的迅猛发展，越来越多 的工业产业化系统被装载在大型工业生产场合，在这种应用环境下创造了无可替代的巨大 生产力。因而这些设备的保养维护工作显得尤其重要和艰巨。但往往太多隐含的影响因素 都有可能造成这些系统设备故障的产生甚至是失效，因此国家和企事业单位越来越关注对 这些重要系统设备的状态检测以及故障诊断方面工作。 -般而言，这些设备结构日趋复杂缜密，不同部位之间的作用相互牵扯，耦合性很 强。通过拆卸、解体设备的途径，即费时费力，诊断效果往往不理想，且容易导致设备性能不 稳定。通过安装监控传感器装置来实时读取设备重要部位的状态，以观察设备相关参数的 运行趋势对照指标阈值的这种方法简单直观可靠性强，目前在各类电厂、汽车、卫星等生产 场合下普及比较广泛。但是这种方法的效率依然受限于设备维护人员的工作经验能力以及 精力，经验欠缺的人员对设备突显的复杂未知状况处理较为有心无力。 上述方法由于经验知识表达的困境很难形成规范的故障诊断体系，于是一种基于 数学挖掘技术...
【技术保护点】
一种设备故障诊断方法，其特征在于，依次包括如下步骤：步骤1：故障诊断训练步骤：从数据库中获取故障样本信息，经过计算处理后分别得到消除量纲的故障样本的特征矩阵和模式距离阈值，将两者彼此关联起来，存储生成故障模式知识库；步骤2：故障诊断运行步骤：从实时数据库中获取异常样本信息，计算处理后得到异常特征信息，然后对故障模式知识库中的样本特征依次计算模式距离后转化成模式相似度，输出最终故障诊断结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：丁书耕，邢宏伟，孙燕，张华伟，安佰京，赵俊，
申请(专利权)人：山东鲁能软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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