一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法技术

本发明专利技术公开了一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，克服了现有技术中，单纯依靠脑电数据进行脑电通道选择所面临的空间分辨率的问题。该发明专利技术含有以下四个步骤：（1）由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；（2）由大脑标准结构像构建EEG正演模型；（3）通过EEG 正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；（4）根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG 通道进行选择。与现有技术相比，本发明专利技术利用了fMRI技术高空间分辨率的优势，在一定程度上突破了脑电通道选择中EEG空间分辨率低的限制；相比于传统的依靠经验或数据分析进行通道选择，更有理论依据；可针对不同人，制定出不同的通道选择方法。

【技术实现步骤摘要】

该专利技术涉及一种脑电通道选择方法，特别是涉及。
技术介绍
近二十年来，随着脑影像技术的进步，脑科学的研究进入了一个高速发展时期。作为无创的进行脑功能研究的两种主要神经成像工具，脑电(Electroencephalography，EEG)和功能磁共振成像(funct1nal magnetic resonance imaging, fMRI)分别以其高时间分辨率和高空间分辨率的优势在临床诊断和学术研究中得到了高度关注和广泛应用。在基于EEG的特定脑功能研究中，利用少量通道实现特定脑功能数据信号可靠有效的获取是EEG研究向便携化、实用化发展的关键。利用特征选择的方法虽然可以挑选出对大脑相关功能信息获取较为有效的通道，但需要提前进行一定量的数据采集和分析，且基于特征选择的通道选择方法理论依据并不充分。作为神经影像领域的一项重要技术，fMRI高空间分辨率的特性，可以在一定程度上弥补EEG所获取空间信息的不足。如何利用由fMRI得到的大脑激活空间信息来辅助EEG通道的选择，是本专利要尝试解决的问题。目前，EEG与fMRI的融合研究已成为了前沿热点。这方面的研究主要分为三个方向:利用f本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种功能磁共振成像辅助的脑电通道选择方法，其特征在于：含有以下四个步骤：(1)由fMRI实验数据获取相关功能脑区的激活情况；(2)由大脑标准结构像构建EEG正演模型；(3)通过EEG正演模型计算各个通道和特定脑功能的相关程度；(4)根据得到的脑功能相关程度地形图对EEG通道进行选择。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：闫镔，童莉，张驰，曾颖，蒋静芳，王林元，高辉，王勤民，
申请(专利权)人：中国人民解放军信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南;41