The invention discloses a magnetic resonance diffusion imaging multiple excitation motion correction method, including: collecting multiple excitation magnetic resonance image sequence; echo signal and two-dimensional navigation signal by magnetic resonance scanning sequence; by estimating the motion parameters of two-dimensional navigation signal; according to the motion parameters of the rotation and translation of image signal and two-dimensional navigation signal correction. At the same time, the pollution of discarded data, corrected data integration; correction of multiple excitation data through parallel imaging reconstruction; image registration algorithm to estimate the rotation parameters on reconstructed image diffusion gradient correction; through diffusion and diffusion gradient image correction for the final calculation, diffusion tensor imaging parameters. This method can be a variety of movement error diffusion on magnetic resonance imaging scanning process for effective correction, to eliminate the high resolution diffusion tensor image artifacts, reduce errors, improve the accuracy of the calculation of diffusion tensor magnetic resonance imaging parameters.
【技术实现步骤摘要】
磁共振多次激发扩散成像运动矫正方法
本专利技术涉及磁共振扩散成像
,特别涉及一种磁共振多次激发扩散成像运动矫正方法。
技术介绍
磁共振扩散加权成像能够无创检测人体水分子的微观布朗运动,提供微观结构的信息,以及组织的功能信息,是一种重要的神经影像技术,在临床与研究中被广泛使用。由于扩散成像尤其是高分辨率的扩散张量成像需要较长的扫描时间,因而患者的无意识运动是一个在临床使用中必须解决的问题。通过固定患者的头部等方法不仅仅会使患者不舒适,也无法完全防止运动的产生。因此,运动矫正技术是磁共振高分辨率扩散成像的一个难点和热点。理论上,可以把扩散成像中的运动分为三类:(1)水分子的扩散运动,(2)患者极微小的运动或者生理搏动,(3)患者较大的整体运动。其中,第一种运动是扩散成像所感兴趣的水分子运动,会造成图像中扩散系数较大的组织幅值降低,并不会影响图像质量。第二种运动的运动幅度小于图像的像素大小,因而不会造成整体位置变化,但是这种运动若在施加扩散梯度时产生,会造成图像剧烈的相位变化,产生因不同次激发数据间的相位差异而产生的混叠伪影,因而该类运动必须被矫正。第三种运动为较大幅度的运动,该类运动可以定义为产生在不同次激发采集间的位置变化,若该类运动产生在梯度施加期间,采集的信号将遭到破坏,图像将难以恢复,若产生在其他采集阶段,不同激发间的位置差异会导致在整合重建不同次激发采集的数据时产生误差,难以得到理想的图像,导致最终的扩散图像产生模糊等问题。由于第二类和第三类运动误差的存在,使得目前临床上使用最为广泛的仍然是单次激发平面回波技术,高分辨率扩散成像的发展受到限制。 ...
【技术保护点】
一种磁共振多次激发扩散成像运动矫正方法,其特征在于,包括以下步骤:采集具有导航信号的多次激发磁共振序列;通过磁共振扫描序列得到图像回波信号和二维导航信号;通过所述二维导航信号估计运动参数,其中,所述运动参数包括旋转参数和平移参数;根据所述运动参数对所述图像回波信号和二维导航信号进行旋转和平移运动矫正,同时丢弃污染的数据,得到矫正数据;整合矫正的多次激发采集数据进行并行成像重建,以消除运动伪影和混叠伪影得到重建的扩散图像;通过图像配准算法估计的旋转运动参数对重建图像进行扩散梯度矫正;以及利用经过矫正的扩散图像和扩散梯度进行最终计算,得到扩散张量成像参数。
【技术特征摘要】
1.一种磁共振多次激发扩散成像运动矫正方法,其特征在于,包括以下步骤:采集具有导航信号的多次激发磁共振序列;通过磁共振扫描序列得到图像回波信号和二维导航信号;通过所述二维导航信号估计运动参数,其中,所述运动参数包括旋转参数和平移参数;根据所述运动参数对所述图像回波信号和二维导航信号进行旋转和平移运动矫正,同时丢弃污染的数据,得到矫正数据;整合矫正的多次激发采集数据进行并行成像重建,以消除运动伪影和混叠伪影得到重建的扩散图像;通过图像配准算法估计的旋转运动参数对重建图像进行扩散梯度矫正;以及利用经过矫正的扩散图像和扩散梯度进行最终计算,得到扩散张量成像参数。2.根据权利要求1所述的磁共振多次激发扩散成像运动矫正方法,其特征在于,所述通过二维导航信号估计运动参数进一步包括:选取2D导航信号k空间中心一个圆形的区域,以得到中心部分的低频信号,并将所述部分低频信号重新采样到极坐标系中,进行取幅值操作以排除相位干扰;在极坐标下计算不同次激发采集数据的导航信号经过平移的相关系数,对极坐标数据的平移对应当前导航信号的图像经过不同旋转角度变换后,与参考位置的导航信号的相关性,其中,具有最高相关性的旋转角度对应了所述当前导航信号相对于参考位置的旋转。之后通过直接移动笛卡尔坐标系的导航信号到不同的位置然后计算相关系数,其中,相关系数最高的位移为所求的平移运动参数;平移的相关系数计算方法具体为,对所述参考图像的导航信号和所述当前导航信号的k空间数据进行点乘,之后通过逆...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。