一种区域内绿化带智能洒水方法技术

本发明专利技术涉及一种区域内绿化带智能洒水方法，属于绿化灌溉技术领域。首先，针对区域内绿化带中所有品种的植物，建立植物信息数据库；其次，建立图像识别模板库；然后，进行现场图像采集，并将采集的图像传送给控制中心，控制中心对采集的信息进行综合处理后，根据综合处理的结果向执行单元发送相关指令；最后，执行单元执行接收到的指令。本发明专利技术为绿化带洒水提供一种科学、合理的解决方案，不仅节约了水资源，大幅度提高了工作效率，且有效提高了植物的成活率，同时，在很大程度上对绿化带智能化洒水解决方案做出了探索。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种区域内绿化带智能洒水方法，属于绿化灌溉

技术介绍
城市绿化带作为都市一道靓丽的风景线，不仅能滞尘减噪，净化、美化环境，且能有效的诱导司机的视线，消除视觉疲劳，减少交通事故的发生，在城市中占据着不可取代的重要地位。目前，随着科技的日益发展和水资源压力的日益加剧，如何高效率的利用水资源并最大化的发挥科技效益，成为了当今各行各业的所面临一个重要问题。城市绿化带的洒水灌溉作为一个高耗水产业，其不仅水资源能耗高，且配套的洒水装置多智能化程度低，工作效率差，在很大程度上阻碍了相关工作的开展。现有的有关绿化带洒水的相关专利，比如申请公布号：CN102577914A，申请者设计的绿化带洒水装置，在该专利中申请者通过采用测距仪和可控角度的喷头，有效避免了水资源的外洒；比如申请公布号：CN104005357A，申请者设计的一种多功能洒水车，在该专利中申请者在传统洒水装置考虑到了灭虫情况，添置了药壶。但在以上专利中，均没有涉及到根据植物的不同品种设定浇水量，且通过采用数字图像处理技术对绿化带内植物品种进行智能识别，并根据智能识别的结果精确灌溉，有效避免水资源浪费。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提出一种区域内绿化带智能洒水方法，用以解决上述问题。本专利技术的技术方案是：一种区域内绿化带智能洒水方法，首先，针对区域内绿化带中所有品种的植物，建立植物信息数据库；其次，建立图像识别模板库；然后，进行现场图像采集，并将采集的图像传送给控制中心，控制中心对采集的信息进行综合处理后，根据综合处理的结果向执行单元发送相关指令；最后，执行单元执行接收到的指令。具体步骤为：Step1：建立植物信息数据库：收集区域内绿化带中的所有品种植物的信息，根据植物品种的不同，通过查阅资料设定其浇水量xi、营养液配比率并登记存储以上信息，建立植物信息数据库；Step2：建立图像识别模板库：首先，采集区域内绿化带中所有品种植物的叶片图像；然后，基于Matlab软件平台，依次对采集的图像进行数字图像处理，并对数字图像处理的结果进行标识存储；登记存储以上信息，建立图像识别模板库；Step3：现场图像采集；在对区域内绿化带实际洒水的过程中，采用摄像头对绿化带中植物的叶片进行图像采集，并将现场采集的图像实时传送到控制中心；Step4：综合处理：Step4.1：控制中心接收到现场采集的图像后，对图像进行数字图像处理，并调用图像识别模板库中的数据，通过模板匹配，对当前现场采集的图像进行智能识别：1、识别出现场采集的图像中没有植物，则控制中心向执行单元发出停止洒水的指令；2、识别出现场采集的图像中植物的品种，则控制中心调用植物信息数据库中的数据，并通过建立模型计算出营养液剂量；最后，控制中心将被识别的植物的浇水量xi、营养液剂量pi发送到执行单元；(1)建立营养液剂量计算模型；式中：pi表示营养液剂量，表示营养液配比率，xi表示浇水量；(2)针对当前现场采集图像的中的被识别的植物，控制中心将浇水量xi、营养液剂量pi及洒水指令发送到执行单元；Step5：指令执行：执行单元根据接收的指令执行指令内容。1、执行单元接收到停止洒水的指令后，则关闭阀门，停止洒水；2、执行单元接收到浇水量xi、营养液剂量pi及洒水指令后，则按量取出实际浇水量xi、营养液剂量pi，且搅拌均匀后，进行喷洒。本专利技术的有益效果是：1、本专利技术专利通过建立植物信息数据库、图像识别模板库，并采用数字图像处理等技术，实现了对区域内绿化带中植物的品种的智能识别；并针对智能识别的结果，实现了对绿化带中不同品种植物的浇水量、营养液剂量的精确计算及精确灌溉。2、本专利技术专利针对现有绿化带洒水装置智能化程度低，工作效率差，水资源浪费严重等一系列问题，提出了一种高效、科学的解决方案，不仅节约了水资源，大幅度提高了工作效率，且有效提高了植物的成活率，实现了针对绿化带的智能化洒水，同时，在很大程度上对智能化洒水解决方案做出了探索。附图说明图1是本专利技术中区域内绿化带智能洒水方法的总体流程图；图2是本专利技术中区域内绿化带智能洒水方法的结构框图。具体实施方式下面结合附图和具体实施方式，对本专利技术作进一步说明。实施例1：如图1所示，一种区域内绿化带智能洒水方法，首先，针对区域内绿化带中所有品种的植物，建立植物信息数据库；其次，建立图像识别模板库；然后，进行现场图像采集，并将采集的图像传送给控制中心，控制中心对采集的信息进行综合处理后，根据综合处理的结果向执行单元发送相关指令；最后，执行单元执行接收到的指令。具体步骤如下：Step1：建立植物信息数据库：收集区域内绿化带中的所有品种植物的信息，根据植物品种的不同，通过查阅资料设定其浇水量xi、营养液配比率在MySQL数据库软件中登记存储以上信息，建立植物信息数据库；Step2：建立图像识别模板库：首先，采集区域内绿化带中所有品种植物的叶片图像；然后，基于Matlab软件平台，依次对采集的图像进行数字图像处理，并对数字图像处理的结果进行标识存储；登记存储以上信息，建立图像识别模板库；所述标识存储就是以植物的品种名称进行命名存储；Step3：现场图像采集；在对区域内绿化带实际洒水的过程中，采用摄像头对绿化带中植物的叶片进行图像采集，并将现场采集的图像实时传送到控制中心；Step4：综合处理：Step4.1：控制中心接收到现场采集的图像后，对图像进行数字图像处理，并调用图像识别模板库中的数据，通过模板匹配，对当前现场采集的图像进行智能识别：1、识别出现场采集的图像中没有植物，则控制中心向执行单元发出停止洒水的指令；所述图像中没有识别出植物，主要原因在于摄像头采集到了绿化带之间的隔离路面的图像，所以没有识别出植物；2、识别出现场采集的图像中植物的品种，则控制中心调用植物信息数据库中的数据，并通过建立模型计算出营养液剂量；最后，控制中心将被识别的植物的浇水量xi、营养液剂量pi发送到执行单元；(1)建立营养液剂量计算模型；式中：pi表示营养液剂量，表示营养液配比率，xi表示浇水量；(2)针对当前现场采集图像的中的被识别的植物，控制中心将浇水量xi、营养液剂量pi及洒水指令发送到执行单元；Step5：指令执行：执行单元根据接收的指令执行指令内容。1、执行单元接收到停止洒水的指令后，则关闭阀门，停止洒水；2、执行单元接收到浇水量xi、营养液剂量pi及洒水指令后，则按量取出实际浇水量xi、营养液剂量pi本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种区域内绿化带智能洒水方法，其特征在于：首先，针对区域内绿化带中所有品种的植物，建立植物信息数据库；其次，建立图像识别模板库；然后，进行现场图像采集，并将采集的图像传送给控制中心，控制中心对采集的信息进行综合处理后，根据综合处理的结果向执行单元发送相关指令；最后，执行单元执行接收到的指令。

【技术特征摘要】
1.一种区域内绿化带智能洒水方法，其特征在于：首先，针对区域内绿化带中所有品种
的植物，建立植物信息数据库；其次，建立图像识别模板库；然后，进行现场图像采集，并
将采集的图像传送给控制中心，控制中心对采集的信息进行综合处理后，根据综合处理的结
果向执行单元发送相关指令；最后，执行单元执行接收到的指令。
2.根据权利要求1所述的区域内绿化带智能洒水方法，其特征在于具体步骤为：
Step1：建立植物信息数据库：收集区域内绿化带中的所有品种植物的信息，根据植物品
种的不同，通过查阅资料设定其浇水量xi、营养液配比率并登记存储以上信息，建立植
物信息数据库；
Step2：建立图像识别模板库：首先，采集区域内绿化带中所有品种植物的叶片图像；然
后，基于Matlab软件平台，依次对采集的图像进行数字图像处理，并对数字图像处理的结果
进行标识存储；登记存储以上信息，建立图像识别模板库；
Step3：现场图像采集；在对区域内绿化带实际洒水的过程中，采用摄像头对绿化带中植
物的叶片进行图像采集，并将现场采集的图像实时传送到控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙华，高杰，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53