一种红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法，自动分析系统包括红外热成像设备、健康状况信息输入模块、云存储模块、健康异常点分析模块和红外热态分布图像显示模块；红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；通过健康状况信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至云存储模块进行存储；云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体健康异常点判断标准均传输至健康异常点分析模块；健康异常点分析模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的健康异常点；健康异常点分析模块将得到的用户的健康异常点传输至红外热态分布图像显示模块进行显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于红外热成像分析领域，具体涉及。
技术介绍
红外热成像运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，并将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，使人们可以看到物体表面的温度分布状况。红外热成像应用于医学领域能够帮助人们及时发现人体健康异常点。现代社会随着老龄化问题的日趋严重，老龄化带来的健康问题促使人们对医疗健康服务的渴望越来越热切。本专利技术的技术人员在实施本专利技术的过程中，发现现有技术中对红外热成像结果的分析评估存在以下问题:1)医生对热态分布图进行评估，评估结果存在人为因素的不确定性和主观性；2)批量用户进行红外检测时，往往因为评估分析工作量大，需要几天或一周左右的时间才能得到评估报告，这与红外热成像呈现人体当时的状态相比严重滞后；3)用户往往被动接受评估报告的分析解读，不能够很好地调动用户关注健康的主观能动性。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种方便用户及时了解自身健康状况的红外医学影像健康异常点自动分析系统及方法。本专利技术所采用的技术方案为:一种红外医学影像健康异常点自动分析系统包括红外热成像设备、健康状况信息输本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种红外医学影像健康异常点自动分析系统，其特征在于：它包括红外热成像设备、健康状况信息输入模块、云存储模块、健康异常点分析模块和红外热态分布图像显示模块；所述红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输所述云存储模块进行存储；通过所述健康状况信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体健康异常点判断标准均传输至所述健康异常点分析模块；所述健康异常点分析模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的健康异常点；所述健康异常点分析模块将得到的用户的健康异常点传输至所述红外热态分布图像显...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：田爱国，袁云娥，呙玉文，黄钦兴，焦璐，
申请(专利权)人：小红象医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11