一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法技术

本发明专利技术公开了一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，包括如下步骤：a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料；b、 利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正；c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合。本发明专利技术利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量进行修正，再通过使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合可以有效地对高原山地降水量的信息进行诊断识别和估测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及降水量的信息诊断识别和估测
，具体为一种高原山地降水量 的信息诊断识别和估测的研究方法。
技术介绍
由于高原山地的降水分布很不均匀，降水最大能够达到2000mm左右，但一些高原 山地无人区由于自然环境恶劣，区域气候复杂，几乎没有自动站的分布，因此对于这些地区 的降水分布只能由周围地区的降水量插值得到，由于高原山地复杂的地理气候分布，难以 研究高原山地不同区域的降水分布变化特征，高原山地由于特殊的地形作用导致高山积雪 的季节变化对500hPa大气环流产生性质不同的作用，不同月份的降水是由于不同的天气 系统和大气环流造成的，难以对高原山地降水量的信息进行诊断识别和估测，为此我们提 出，来解决上述问题。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种高原山地降水量的信息诊断识 别和估测的研究方法。 本专利技术提出的，包括如下 步骤； a、收集尚原山地的尚程资料和相关大气状态资料； b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正； c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合。 优选的，a中的高程资料和相关大气状态资料是通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，其特征在于，包括如下步骤：a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料；b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正；c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：肖天贵，假拉，周振波，陈丁，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，西藏自治区气象台，成都熠云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51