一种红外医学影像异常点自动分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种红外医学影像异常点自动分析系统及方法，自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、异常点比对模块和图像显示模块；红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；通过信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至云存储模块进行存储；云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体异常点判断标准均传输至异常点比对模块；异常点比对模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；异常点比对模块将得到的用户的异常点传输至图像显示模块进行显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于红外医学影像分析领域，具体涉及一种红外医学影像异常点自动分析系统及方法
技术介绍
红外热成像运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，并将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，使人们可以看到物体表面的温度分布状况。红外热成像应用于医学领域能够帮助人们及时发现人体健康异常点。现代社会随着老龄化问题的日趋严重，老龄化带来的健康问题促使人们对医疗健康服务的渴望越来越热切。本专利技术的技术人员在实施本专利技术的过程中，发现现有技术中对红外热成像结果的分析评估存在以下问题：1)医生对热态分布图进行评估，评估结果存在人为因素的不确定性和主观性；2)批量用户进行红外检测时，往往因为评估分析工作量大，需要几天或一周左右的时间才能得到评估报告，这与红外热成像呈现人体当时的状态相比严重滞后；3)用户往往被动接受评估报告的分析解读，不能够很好地调动用户关注健康的主观能动性。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种方便用户及时了解自身健康状况的红外医学影像异常点自动分析系统及方法。本专利技术所采用的技术方案为：一种红外医学影像异常点自动分析系统包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、异常点比对模块和图像显示模块；所述红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体健康异常点判断标准均传输至所述异常点比对模块；所述异常点比对模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；所述异常点比对模块将得到的用户的异常点传输至所述图像显示模块进行显示。进一步地，所述用户个人信息包括个人基本信息、个人疾病既往史及家族史信息、个人生活方式信息和女性问诊信息；所述个人基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、职业性质、文化程度和压力；所述个人疾病既往史及家族史信息包括高血压、糖尿病、冠心病/心绞痛、慢性支气管炎、肝炎、乳腺纤维瘤、乳腺增生、子宫肌瘤、甲状腺疾患、手术史、过敏史、X线照射史和其他肿瘤；所述个人生活方式信息包括吸烟、饮酒、膳食、运动、睡眠和二便；所述女性问诊信息包括月经初潮、经期、月经状态、经量、经血颜色、经血质地、月经血块、排经后感觉、行经期时乳房。进一步地，所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。进一步地，所述云存储模块中预存的人体健康异常点判断标准包括人体正常的热态分布；浅表淋巴结所在区域的热度不对称；脐温、唇温、眼温异常；组织器官热度异常。进一步地，所述云存储模块对接收到的用户的全身热态温度数据进行存储，其采用以下方式：以像素为最小单位，把人体分为数十万个像素点，标记并记录各像素点所在人体的空间位置；记录红外热成像设备采集人体的每个像素点位置的温度、深度以及采集数据的时间信息；根据云存储模块预存的异常点判断标准，将人体的温度数据进行归纳，对于超过标准或者处于特殊数值范围内的异常点进行特殊标识。进一步地，所述红外医学影像异常点自动分析系统中还设置有账号登录模块，通过账号登录模块输入用户账号信息。进一步地，所述红外医学影像异常点自动分析系统中还设置有APP客户端滑动温窗查看模块，通过APP客户端滑动温窗查看模块对图像显示模块显示的图像中的异常点进行滑动查看。一种基于所述自动分析系统的红外医学影像异常点自动分析方法，其包括以下步骤：通过账号登录模块输入用户账号信息，进行账号登录；通过信息输入模块输入个人基本信息、个人疾病既往史及家族史信息和个人生活方式信息；如果用户为女性还需要输入女性问诊信息；用户个人信息传输至云存储模块进行存储；通过红外热成像设备采集用户的全身热态温度数据，并传输云存储模块进行存储；在云存储模块中预存人体异常点判断标准；异常点比对模块读取云存储模块中的用户个人信息、用户的全身热态温度数据和人体异常点判断标准；异常点比对模块结合用户个人信息，根据异常点判断标准对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；用户的异常点传输至图像显示模块进行显示，图像显示模块将用户的异常点以红外热态分布图像的形式进行显示，并通过APP客户端滑动温窗查看模块进行滑动查看。进一步地，异常点比对模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，其具体过程为：将用户的全身热态温度数据与用户个人信息进行综合分析，得到用户的全身热态温度综合数据；根据异常点判断标准，对用户的正常热态分布进行比对，对用户的浅表淋巴结所在区域的热度进行比对，对脐温、唇温、眼温分别进行比对，对组织器官的热度进行比对；得到用户的异常点。由于采用以上技术方案，本专利技术的有益效果为：本专利技术通过设置红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、异常点比对模块和图像显示模块，结合人体异常点判断标准，对采集用户全身热态温度数据和用户个人信息进行自动分析，分析结果及时、准确，得到的分析结果便于用户查看，使用户能够及时了解自身的异常点，明确自身的身体健康状况；具有良好的用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术红外医学影像异常点自动分析系统的原理图。图中1-红外热成像设备；2-信息输入模块；3-云存储模块；4-异常点比对模块；5-图像显示模块。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。如图1所示，本专利技术提供了一种红外医学影像异常点自动分析系统，其包括红外热成像设备1、信息输入模块2、云存储模块3、异常点比对模块4和图像显示模块5。红外热成像设备1实时采集用户的全身热态温度数据，并传输至云存储模块3进行存储。通过信息输入模块2输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至云存储模块3进行存储。用户个人信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、职业性质、文化程度、压力等个人基本信息，高血压、糖尿病、冠心病/心绞痛、慢性支气管炎、肝炎、乳腺纤维瘤、乳腺增生、子宫肌瘤、甲状腺疾患、手术史、过敏史、X线照射史、其他肿瘤等个人疾病既往史及家族史信息，吸烟、饮酒、膳食、运动、睡眠、二便等个人生活方式信息。另外，对于女性用户，用户个人信息还包括月经初潮、经期、月经状态、经量、经血颜色、经血质地、月经血块、排经后感觉、行经期时乳房等女性问诊信息。云存储模块3将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体异常点判断标准均传输至异常点比对模块4。异常点比对模块4结合用户个人信息，根据异常点判断标准对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；异常点比对模块4将得到的用户的异常点传输至图像显示模块5进行显示，图像显示模块5将用户的异常点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：它包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、异常点比对模块和图像显示模块；所述红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体异常点判断标准均传输至所述异常点比对模块；所述异常点比对模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；所述异常点比对模块将得到的用户的异常点传输至所述图像显示模块进行显示。

【技术特征摘要】
2015.11.19 CN 20151079913531.一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：它包括红外热成像设备、信息输入模块、云存储模块、异常点比对模块和图像显示模块；所述红外热成像设备实时采集用户的全身热态温度数据，并传输至所述云存储模块进行存储；通过所述信息输入模块输入用户个人信息，输入的用户个人信息传输至所述云存储模块进行存储；所述云存储模块将用户的全身热态温度数据、用户个人信息以及预存的人体异常点判断标准均传输至所述异常点比对模块；所述异常点比对模块对用户的全身热态温度数据进行对比分析，得到用户的异常点；所述异常点比对模块将得到的用户的异常点传输至所述图像显示模块进行显示。2.如权利要求1所述的一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：所述用户个人信息包括个人基本信息、个人疾病既往史及家族史信息、个人生活方式信息和女性问诊信息；所述个人基本信息包括姓名、性别、年龄、身高、体重、婚姻状况、职业性质、文化程度和压力；所述个人疾病既往史及家族史信息包括高血压、糖尿病、冠心病/心绞痛、慢性支气管炎、肝炎、乳腺纤维瘤、乳腺增生、子宫肌瘤、甲状腺疾患、手术史、过敏史、X线照射史和其他肿瘤；所述个人生活方式信息包括吸烟、饮酒、膳食、运动、睡眠和二便；所述女性问诊信息包括月经初潮、经期、月经状态、经量、经血颜色、经血质地、月经血块、排经后感觉、行经期时乳房。3.如权利要求1所述的一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：所述红外热成像设备采用手机内置红外设备、手机外置红外设备或红外热成像仪。4.如权利要求1所述的一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：所述云存储模块中预存的人体异常点判断标准包括人体正常的热态分布；浅表淋巴结所在区域的热度不对称；脐温、唇温、眼温异常；组织器官热度异常。5.如权利要求1所述的一种红外医学影像异常点自动分析系统，其特征在于：所述云存储模块对接收到的用户的全身热态温度数据进行存储，其采用以下方式：以像素为最小单位，把人体分为数十万个像素点，标记并记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁云娥，
申请(专利权)人：小红象医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11