【技术实现步骤摘要】
本专利技术专利涉及智能交通研究领域，尤其是路面养护管理工作中实现路面破损类 型的自动化识别方法。
技术介绍
交通量的增加以及车辆大型化、超载严重等现象导致路面破损的出现，严重影响 道路交通的安全性和舒适性。路面养护是公路养护的重点，而路面破损状况作为路面养护 管理工作的依据在路面养护决策中占据重要地位。路面图像类型有横裂、纵裂、网裂和正常 等类型，传统的路面破损检测方法是采用人工检测，但该方法工作效率低，劳动强度大，作 业危险程度较高，且受天气条件等影响较为严重，已不适应高等级公路快速发展的需求。因 此研究设计智能化、高检测率的路面破损识别方法成为提高路面养护管理工作的关键技术 问题之一。 数字图像处理技术、智能传感技术与电子信息技术在交通领域的应用为交通的智 能化和信息化做出了巨大的贡献。为有效地实现路面破损的智能化识别，许多研究机构及 学者相继开展了相关研究工作，目前，对于路面破损图像的特征描述使用较多的是采用区 域及几何特征描述，孙奥等提出了一种利用支持向量机对路面病害进行分类的方法，但该 方法只适用于裂缝类病害，而对于非裂缝类不规则破损分类效...
【技术保护点】
一种基于分类器集成的路面破损类型识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对检测到具有破损的路面图像进行同态滤波预处理；2)采用经过预处理后的路面图像构建路面破损图像数据库，该数据库包括横裂、纵裂、网裂和沉降破损类型，并保证该数据库中图像样本的均衡性，即图像大小一致，数量相等；3)分别采用Contourlet变换和边缘方向直方图法提取路面破损图像的特征向量，并采用串行联合策略构建路面破损图像的联合特征向量；4)基于交叉核支持向量机，构建随机子空间集成分类器对路面破损图像进行识别。
【技术特征摘要】
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