一种出行路线数据的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种出行路线数据的处理方法和装置,包括获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，其中，所述出行路线数据至少包括起点、终点和出行方式；采用公交刷卡信息对所述出行路线数据进行校正，以确定用户公交出行路线数据；对单位时间内的公交车实时位置数据进行位置聚类，根据所述位置聚类结果确定所述位置的公交车辆数量，并计算所述位置的行驶速度；根据所述公交出行路线数据、至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出行分布数据。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，能结合终端定位数据和公共交通信息，可提升居民出行路线数据的准确性及为政府提供交通疏导的决策技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理技术，尤其涉及一种出行路线数据的处理方法和装置。
技术介绍
随着生活水平的提高，人口数量的增长，城市交通压力越来越大，交通拥堵的情况时有发生。公共交通是人们选择的十分普遍的出行方式之一。因此提高城市公交服务水平，使之成为快速方便的交通工具，是解决公共交通压力的一个关键问题。为合理规划交通线路以及公交车辆，使之与人们出行分布相匹配，现有技术中，可基于公交车上的GPS定位装置获取公交车位置信息，还可以获取用户在公交车的刷卡信息。但是，利用公交车位置信息或者刷卡信息进行数据挖掘，确定拥堵区域或居民出行情况时，往往准确性不高，覆盖面也不全，因此难以作为有效的城市交通规划决策依据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种出行路线数据的处理方法和装置，以提高所获取居民出行路线数据的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种出行路线数据的处理方法，包括:获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，其中，所述出行路线数据至少包括起点、终点和出行方式；采用公交刷卡信息对所述出行路线数据进行校正，以确定用户公交出行路线数据；对单位时间内的公交车实时位置数据进行位置聚类，根据所述位置聚类结果确定所述位置的公交车辆数量，并计算所述位置的行驶速度；根据所述公交出行路线数据、至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出行分布数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种出行路线数据的处理装置，包括:数据统计模块，用于获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，其中，所述出行路线数据至少包括起点、终点和出行方式；路线校正模块，用于采用公交刷卡信息对所述出行路线数据进行校正，以确定用户公交出行路线数据；数据分析模块，用于对单位时间内的公交车实时位置数据进行位置聚类，根据所述位置聚类结果确定所述位置的公交车辆数量，并计算所述位置的行驶速度；分布生成模块，用于根据所述公交出行路线数据、至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出行分布数据。本专利技术实施例提供了一种出行路线数据的处理方法和装置，该方法通过结合终端定位数据和公共交通信息，确定出出行分布情况，作为公交方案的决策依据，解决了利用公交车位置信息或者刷卡信息确定拥堵区域或居民出行情况时，准确性不高，覆盖面也不全的问题，提高了所获取居民出行路线数据的准确性，为政府提供交通疏导的决策的技术支持。【附图说明】为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种出行路线的数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种出行路线的数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种出行路线的数据处理方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种出行路线的数据处理方法的流程图；图5是本专利技术实施例五提供的一种出行路线的数据处理装置的框图。【具体实施方式】下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的出行路线数据的处理方法的流程图，本实施例的方法具体用于根据终端定位数据和公共交通信息进行出行路线数据处理，该方法可以由配置于服务器中的出行路线数据的处理装置来执行。本实施例的方法包括:S110、获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，其中，所述出行路线数据至少包括起点、终点和出行方式。示例性的，所述终端定位数据具体包括用户的终端标识、终端位置信息及对应的时间信息，例如可以是终端MAC地址、起点、途经点、终点及各位置对应的时间信息等。其中，终端典型的是手机、平板电脑等用户持有的设备。上述操作中，获取的用户的终端定位数据，作为用户出行路线数据的基础数据进行统计，通过统计的结果，确定用户的出行路线数据。其中，出行路线数据至少包括用户出行的起点、途经点、终点及途经各点的时间信息以及出行方式等。用户的出行方式可以有多种选择，例如可以是驾车、步行、骑自行车、公交车或者地铁等。具体的，用户的出行方式可以根据用户的终端定位数据中的时间和位置信息，通过数学运算结果进行初步判断。S120、采用公交刷卡信息对所述出行路线数据进行校正，以确定用户公交出行路线数据。上述操作中，所述公交刷卡信息，是指用户选择公交出行方式时，通过刷公交卡付费，公交刷卡机读取公交卡信息并进行处理，且至少可以记录持卡用户乘坐公交的起点及对应的时间等信息。进一步的，将公交刷卡信息与根据用户的终端定位数据确定出的出行路线信息进行比对，可以更准确的确定出用户选用公交作为出行方式的出行路线数据。S130、对单位时间内的公交车实时位置数据进行位置聚类，根据所述位置聚类结果确定所述位置的公交车辆数量，并计算所述位置的行驶速度。上述操作中，所述单位时间可以根据实际情况进行预设，如15秒、30秒、1分钟、5分钟或10分钟等。所述位置，可以是公交路线遍及的各个位置，也可以是设定位置。所述位置聚类，可以是按站点、路段或区域等进行聚类。具体的，可以是设定特定区域，如热点区域、热点商圈、金融区、学校等，也可以是以公交站点区间作为所述位置进行聚类，还可以是根据公交路线进行网格区域划分来设定。根据所述位置聚类结果，可以进一步的确定在所述位置的公交车辆数量以及在所述位置的行驶速度，为出行分布数据的确定提供依据。S140、根据所述公交出行路线数据、至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出行分布数据。本专利技术实施例提供的技术方案，根据终端定位数据和公交刷卡信息比对出的公交出行路线数据，再结合实时的公交车辆信息，包括至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出用户出行分布数据，提高了所获取居民出行路线数据的准确性，为政府提供交通疏导的决策的技术支持。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的一种出行路线的数据处理方法的流程图。本实施例与上述实施例相比，区别在于，获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，具体包括:S210、根据终端标识以及登录账号进行统计，确定终端对应的用户。上述操作中，优选是，根据终端标识以及登录账号进行统计，确定所述终端对应的用户。由于存在同一用户可能会拥有一个或多个终端，或者不同用户可能会在同一终端进行操作，配合登录账号进行统计，当用户在不同终端登录同一账号时，可以通过登录账号结合新的终端标识进行统计，可以保证用户在换用不同终端时，仍可保证用户终端定位数据的获取。进一步的，经过一段时间的累计，可以确定用户常用的终端，结合终端标识以及登录账号进行统计，可以有效提高终端与用户相对应的准确率。S220、根据终端位置信息当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种出行路线数据的处理方法，其特征在于，包括：获取用户的终端定位数据并进行统计，根据所述终端定位数据的统计结果确定用户的出行路线数据，其中，所述出行路线数据至少包括起点、终点和出行方式；采用公交刷卡信息对所述出行路线数据进行校正，以确定用户公交出行路线数据；对单位时间内的公交车实时位置数据进行位置聚类，根据所述位置聚类结果确定所述位置的公交车辆数量，并计算所述位置的行驶速度；根据所述公交出行路线数据、至少一个位置的公交车辆数量和行驶速度，确定出行分布数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张日斌，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11