一种风速实时变化速率刻画方法技术

技术编号:12821922 阅读:127 留言:0更新日期:2016-02-07 12:40
一种风速实时变化速率刻画方法,涉及一种风速变化的刻画方法。本发明专利技术为了解决电力系统备用容量在平抑风电波动过程中需要对风电变化速率进行刻画、而目前还没有关于风速变化速率的刻画指标的问题。发明专利技术首先定义风速实时变化速率刻画指标令Si=[v(ti+Δt)-v(ti)]2,并基于小波多尺度变换算法对序列Si进行小波分解,得到风速实时变化速率刻画指标时间序列分析各个时刻的风速实时变化速率刻画指标和与其时刻对应的小时级平均风速的多尺度调幅关系,对和小时级平均风速进行拟合,得到幂律拟合模型;根据得到的幂律拟合模型,依据小时级平均风速定量确定风速实时变化速率刻画指标实现对风速实时变化速率的定量刻画。本发明专利技术适用于指导电网进行运行控制与优化调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种风速变化的刻画方法。
技术介绍
随着传统化石能源的日益枯竭与能源需要的不断增长,风电作为可再生能源中最具规模化开发前景的新能源之一受到越来越多国家的青睐和重视。然而与传统的发电方式相比,风具有随机性、波动性和间歇性的特点,大规模风电并网后在电网的发电侧注入了一个强随机不确定性电影,影响电网的稳定安全运行,所以对于风速和风电功率的预测非常有必要,而这也成为了风电行业的研究热点和技术需要。目前风电预测分为确定性预测和不确定性预测。确定性预测的预报结果一般仅需给出风速或者风功率在某一时刻点的具体值;不确定性预测是更进一步对一定时期内确定性预测结果的误差带进行分析,以给出一段时期内某一置信度下的预测误差带。得到风速或者风电功率的预报及其预报误差后,就可以提前确定系统的备用容量,做好调度及控制的准备,以达到维持电力系统功率的平衡和稳定的目的。但是在风强随机波动的特性下,仅仅研究风速或者风电功率的预报及其预报误差还不足以满足大规模风电并网后电力系统实时调度和优化控制本文档来自技高网...
一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/55/CN105303056.html" title="一种风速实时变化速率刻画方法原文来自X技术">风速实时变化速率刻画方法</a>

【技术保护点】
一种风速实时变化速率刻画方法,其特征在于它包括下述步骤:步骤一:定义风速实时变化速率刻画指标的表达式如下:Δv·(t,Δt)=1NΣi=1N[v(ti+Δt)-v(ti)]2---(1)]]>式中,t为时刻,ti表示具体的时刻,Δt为风速变化对应的时间间隔;v(ti)表示ti时刻的风速;N表示风速数据点对的数目,i为风速数据点对序号;令Si=[v(ti+Δt)‑v(ti)]2          (2)将式(2)代入至公式(1)中,则可得到下式:Δv·(t,Δt)=...

【技术特征摘要】
1.一种风速实时变化速率刻画方法,其特征在于它包括下述步骤:
步骤一:定义风速实时变化速率刻画指标的表达式如下:
Δv·(t,Δt)=1NΣi=1N[v(ti+Δt)-v(ti)]2---(1)]]>式中,t为时刻,ti表示具体的时刻,Δt为风速变化对应的时间间隔;v(ti)表示ti时刻的风
速;N表示风速数据点对的数目,i为风速数据点对序号;

Si=[v(ti+Δt)-v(ti)]2(2)
将式(2)代入至公式(1)中,则可得到下式:
Δv·(t,Δt)=1NΣi=1NSi---(3)]]>根据风速采样数据计算得到序列Si,基于小波多尺度变换算法对序列Si进行小波分解,
根据小波分解的结果,得到风速实时变化速率刻画指标时间序列步骤二:分析风速实时变化速率刻画指标时间序列中各个时刻的风速实时变
化速率刻画指标和与其时刻对应的小时级平均风速的多尺度调幅关系,对
和小时级平均风速进行拟合,得到幂律拟合模型;
步骤三:根据得到的幂律拟合模型,依据小时级平均风速定量确定风速实时变化
速率刻画指标实现对风速实时变化速率的定量刻画。
2.根据权利要求1所述的一种风速实时变化速率刻画方法,其特征在于所述对序列Si进行小波分解时将序列Si进行9层小波分解,得到的低频分量是一个小时级的分量。
3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:万杰任国瑞赵鑫宇刘鑫刘金福于达仁
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学南京遒涯信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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