图片的管理方法及图片的管理装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图片的管理方法及图片的管理装置。所述图片的管理方法包括以下步骤：通过人脸识别以获取图片中的人物信息；判断识别出的人物信息与脸谱库中的人物信息是否匹配；当匹配时，对识别出的人物信息进行标记，并将识别出的人物信息与脸谱库中匹配的人物信息对应保存；当不匹配时，提示对识别出的人物信息进行编辑，并在编辑完成后保存至脸谱库中。本发明专利技术图片的管理方法及图片的处理装置不仅实现了人物信息的自动标识，而且还可以自动形成分享下拉列表，从而大大方便了用户对于图片的分享操作，提高了分享的效率，进而提高了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种图片的管理方法及图片的管理装置。
技术介绍
随着移动通信的不断发展，移动终端的功能越来越强大，而目前移动终端中基本上均带有拍照功能，并且，对图片的处理也越来越多样。但是目前与图片管理相关的APP功能都比较单一。比如移动终端自带相机的拍照、美图秀秀等修图类APP的图片编辑、云盘的存储功能等。尽管有专门的美颜相机将拍照、修图集成在一个APP中，即时通信工具也有拍照分享的功能，但要想实现拍照、修图、分享等操作至少要涉及到两个或两个以上的APP，无法实现人物信息的自动标识，而且为了分享某张大合照而找遍联系人也让人不胜其烦。因此，如何实现人物信息的自动识别就成为本领域技术人员亟待解决的问题之ο
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种图片的管理方法及图片的管理装置，用于解决现有技术中图片中的人物信息无法自动识别的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种图片的管理方法，所述图片的管理方法包括以下步骤:通过人脸识别以获取图片中的人物信息；判断识别出的人物信息与脸谱库中的人物信息是否匹配；当匹配时，对识别出的人物信息进行标记，并将识别出的人物信息与脸谱库中匹配的人物信息对应保存；当不匹配时，提示对识别出的人物信息进行编辑，并在编辑完成后保存至脸谱库中。于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括:在将识别出的人物信息保存至脸谱库之后，自动形成分享下拉列表；并根据用户对分享下拉列表的选择指令分享图片。于本专利技术的一实施例中，所述自动形成分享下拉列表的步骤包括:根据识别出的人物信息获取对应的联系人信息；根据获取到的联系人信息形成分享下拉列表。于本专利技术的一实施例中，所述自动形成分享下拉列表的步骤包括:根据人物信息与机主信息同时出现的次数计算该人物信息与机主的亲密度；对计算得出的亲密度进行排序；根据亲密度大于预设阈值的人物信息所对应的联系人信息形成分享下拉列表。于本专利技术的一实施例中，所述方法还包括:在将识别出的人物信息保存至脸谱库之后，根据对应于同一人物信息的图片数量进行降序排列。本专利技术提供一种图片的管理装置，所述图片的管理装置包括:人物信息获取单元，用于通过人脸识别以获取图片中的人物信息；匹配单元，用于判断识别出的人物信息与脸谱库中的人物信息是否匹配；保存单元，用于当匹配时，对识别出的人物信息进行标记，并将识别出的人物信息与脸谱库中匹配的人物信息对应保存；编辑单元，用于当不匹配时，提示对识别出的人物信息进行编辑，并在编辑完成后保存至脸谱库中。于本专利技术的一实施例中，所述图片的管理装置还包括:下拉列表形成单元，用于在将识别出的人物信息保存至脸谱库之后，自动形成分享下拉列表；分享单元，用于根据用户对分享下拉列表的选择指令分享图片。于本专利技术的一实施例中，所述下拉列表形成单元包括:联系人信息获取单元，用于根据识别出的人物信息获取对应的联系人信息；形成单元，用于根据获取到的联系人信息形成分享下拉列表。于本专利技术的一实施例中，所述下拉列表形成单元包括:亲密度计算单元，用于根据人物信息与机主信息同时出现的次数计算该人物信息与机主的亲密度；排序单元，用于对计算得出的亲密度进行排序；形成单元，用于根据亲密度大于预设阈值的人物信息所对应的联系人信息形成分享下拉列表。于本专利技术的一实施例中，所述图片的管理装置还包括:排序处理单元，用于在将别出的人物信息保存至脸谱库之后，根据对应于同一人物信息的图片数量进行降序排列。如上所述，本专利技术的图片的管理方法及图片的管理装置，具有以下有益效果:本专利技术的图片的管理方法及管理装置，通过人脸识别实现了自动标识，从而扩展了图片的处理功能；并且，还可以自动形成分享下拉列表，从而大大减少了用户分享时的时间，提高了分享的效率，从而极大的提高了用户的体验。【附图说明】图1显示为本专利技术图片的管理方法于一实施例中的流程示意图。图2显示为本专利技术图片的管理方法于另一实施例中的流程示意图。图3显示为本专利技术图片的管理装置于一实施例中的结构示意图。元件标号说明2图片的管理装置21人物信息获取单元22匹配单元23保存单元24编辑单元25下拉列表形成单元26分享单元S11 ?S16 步骤【具体实施方式】以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的【具体实施方式】加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。正如
技术介绍
中所述的，虽然现有技术中已经有许多应用可以实现拍照、美化以及编辑等功能，但是仍然无法对图片中的人物信息进行自动标识，从而实现图片的识别功能。而本专利技术基于人脸识别技术实现了对图片中人物的自动标识功能，从而大大提高了用户的体验。人脸识别是在图像分析领域最为成功的一个应用。目前主要应用在在逃犯追捕、安全会议等安全等级较高的场合。现有与人脸识别相关的专利主要集中在对算法的优化方面，如申请号为201310303177.4、专利技术名称为“人脸识别方法”的专利技术专利提供了一种可实现实时抓拍和比对以及查看历史记录的人脸识别方法，该方法能够实现动态视频中的人脸跟踪，实现人像特征的实时提取和对比。再如，申请号为201410592275.9、专利技术名称为“人脸识别方法及装置”的专利申请提供一种人脸识别方法，不仅考虑两个人的五官和脸型之间的加权相似度，还根据第一特征对人脸相似性进行权衡，以提高人脸识别的准确率。又如申请号为201410828246.8、专利技术名称为“一种多方位人脸识别装置”的专利申请提供了一种同时识别人脸信息、人耳信息、语音信息和齿痕信息的多方位人脸识别装置。以使识别结果更加准确。目前还没有将人脸识别技术应用到图片的管理中，而本专利技术正是基于人脸识别技术对人物信息进行自动识别。请参阅图1，本专利技术提供一种图片的管理方法，所述图片的管理方法包括以下步骤:S11，通过人脸识别以获取图片中的人物信息；S12，判断识别出的人物信息与脸谱库中的人物信息是否匹配；当匹配时，执行步骤S13，对识别出的人物信息进行标记，并将识别出的人物信息与脸谱库中匹配的人物信息对应保存；当不匹配时，执行步骤S14，提示对识别出的人物信息进行编辑，并在编辑完成后保存至脸谱库中。本实施例中，所述方法还可以包括:在将识别出的人物信息保存至脸谱库之后，根据对应于同一人物信息的图片数量进行降序排列(图中未示出)。需要说明的是，本专利技术图片的管理方法基于人脸识别技术实现图片中人物信息的自动标识，在实际应用中，人脸识别功能可以手动设置自动标记是否开启(0N/0FF)。OFF表示在人脸识别完成后自主编辑添加脸谱，手动更新脸谱库；0N表示系统对于脸谱库中已有数据，自动标注，否则自主编辑但自动更新脸谱库。在自动标记设置为0N的情况下，首次拍照时，由于脸谱本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片的管理方法，其特征在于，所述图片的管理方法包括以下步骤：通过人脸识别以获取图片中的人物信息；判断识别出的人物信息与脸谱库中的人物信息是否匹配；当匹配时，对识别出的人物信息进行标记，并将识别出的人物信息与脸谱库中匹配的人物信息对应保存；当不匹配时，提示对识别出的人物信息进行编辑，并在编辑完成后保存至脸谱库中。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玲，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31