一种应用大数据监管互联网金融大额资金风险监测方法，它涉及网络信贷技术领域，通过对个人银行信誉分析，个体状况分析，社交网络行为分析，网络购物行为分析几个方面的风险评估监测，利用用户社交网络行为、学历等资料进行大数据分析，得出用户信用评分，授予贷款额度，方便快捷，极大地减少了中间成本。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络信贷
，具体涉及。
技术介绍
2005年3月，全球第一家P2P网络贷款平台Zopa诞生于英国伦敦，2007年6月，国内第一家网贷平台拍拍贷上线，在其后的几年间，国内的P2P网贷平台还非常稀少，2010年后，大量创业者涌入P2P网贷行业，P2P网贷呈现爆发增长的态势。①截至2013年年底，我国P2P网贷平台数量为523家，同比增长253.4%。但是由于准入门槛低，短期内大量P2P网贷平台上线，鱼龙混杂，良莠不齐。根据不完全统计，2013年共有众贷网、浙商365等75家P2P网贷平台发生问题。2014年截至3月末，就有17家网贷平台出现提现困难、跑路等问题。与传统的银行信贷相比，P2P网络贷款具有手续便利、信息透明、风险分担等优点，适合于小额贷款的发放，对于支持小微金融群体具有积极意义。此外，信息相对透明的线上贷款可以通过规范的方式吸收民间闲散资金，对规范民间融资行为有一定的促进作用。目前国内一些运营良好的P2P网络贷款平台数据显示，近年来P2P贷款业务增长迅速，为小微企业、个体工商户提供了较好的融资服务，有效解决了其融资难的问题。近年来，随着互联网尤其是移动互联网的高速发展，人们所积累的各类数据正在以指数级增长。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是:包含如下步骤:1、个人银行信誉分析，通过银行调取有关信誉度的记录，查看是否有不良记录；2、个体状况分析，公安部推出了全国公民身份证号码查询服务中心，网贷平台接入该中心，查询借款人的身份信息是否真实，网贷平台也可以接入教育部主办的学信网对借款人的学历进行查询。对于那些无法直接联网获取的信息，可以让借款人自行提交；3、社交网络行为分析，通过分析个人在社交网站的登录、发帖、评论、好友数量等因素对个人进行信用评估。4、网络购物行为分析，通过分析借款人的网络购物行为、电子账户资金流水等情况对其进行信用评估。采用上述结构后，本专利技术产生的有益效果为:本专利技术所述的，利用用户社交网络行为、学历等资料进行大数据分析，得出用户信用评分，授予贷款额度，方便快捷，极大地减少了中间成本。【具体实施方式】下面对本专利技术作进一步的说明。本【具体实施方式】采用如下技术方案:包含如下步骤:1、个人银行信誉分析，通过银行调取有关信誉度的记录，查看是否有不良记录；2、个体状况分析，个体状况主要包括个人基本信息、教育及技能信息、个人收入及资产信息、个人工作信息、个人关系信息。公安部推出了全国公民身份证号码查询服务中心，网贷平台可以接入该中心，查询借款人的身份信息是否真实，网贷平台也可以接入教育部主办的学信网对借款人的学历进行查询。随着互联网的发展，将会有越来越多的信息接入互联网，网贷平台将有渠道获得更多的信息对借款人进行信用审核与评估，而对于那些无法直接联网获取的信息，可以让借款人自行提交。个体状况是每个借款人最基本的信息，通过个体状况分析，可以判断借款人的身份是否真实，是否有基本还款能力；3、社交网络行为分析，社交网络行为分析是指通过分析个人在微博、人人网、论坛等社交网站的登录、发帖、评论、好友(或粉丝)数量等因素对个人进行信用评估。通过数据分析，筛选出与个人信用有相关关系的因素即可；4、网络购物行为分析，通过分析借款人的网络购物行为、电子账户资金流水等情况对其进行信用评估。可以要求借款者上传网络购物记录，以进行信用评估。网贷平台可以借助大数据中介平台调用所需数据，快速地对借款者进行信用评估。采用上述结构后，本专利技术产生的有益效果为:本专利技术所述的，利用用户社交网络行为、学历等资料进行大数据分析，得出用户信用评分，授予贷款额度，方便快捷，极大地减少了中间成本。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征以及本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。【主权项】1.，其特征在于它包含如下步骤: (1)、个人银行信誉分析，通过银行调取有关信誉度的记录，查看是否有不良记录； (2)、个体状况分析，公安部推出了全国公民身份证号码查询服务中心，网贷平台接入该中心，查询借款人的身份信息是否真实，网贷平台也可以接入教育部主办的学信网对借款人的学历进行查询。对于那些无法直接联网获取的信息，可以让借款人自行提交； (3)、社交网络行为分析，通过分析个人在社交网站的登录、发帖、评论、好友数量等因素对个人进行信用评估； (4)、网络购物行为分析，通过分析借款人的网络购物行为、电子账户资金流水等情况对其进行信用评估。【专利摘要】，它涉及网络信贷
，通过对个人银行信誉分析，个体状况分析，社交网络行为分析，网络购物行为分析几个方面的风险评估监测，利用用户社交网络行为、学历等资料进行大数据分析，得出用户信用评分，授予贷款额度，方便快捷，极大地减少了中间成本。【IPC分类】G06Q40/08【公开号】CN105243591【申请号】CN201510577967【专利技术人】傅涛, 王尉钦, 黄万浥, 唐爱云 【申请人】江苏大泰信息技术有限公司【公开日】2016年1月13日【申请日】2015年9月11日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种应用大数据监管互联网金融大额资金风险监测方法，其特征在于它包含如下步骤：(1)、个人银行信誉分析，通过银行调取有关信誉度的记录，查看是否有不良记录；(2)、个体状况分析，公安部推出了全国公民身份证号码查询服务中心，网贷平台接入该中心，查询借款人的身份信息是否真实，网贷平台也可以接入教育部主办的学信网对借款人的学历进行查询。对于那些无法直接联网获取的信息，可以让借款人自行提交；(3)、社交网络行为分析，通过分析个人在社交网站的登录、发帖、评论、好友数量等因素对个人进行信用评估；(4)、网络购物行为分析，通过分析借款人的网络购物行为、电子账户资金流水等情况对其进行信用评估。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：傅涛，王尉钦，黄万浥，唐爱云，
申请(专利权)人：江苏大泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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