一种基于互联网、大数据的电商征税管理方法技术

本发明专利技术公开一种基于互联网、大数据的电商征税管理方法，属于数据管理领域；本发明专利技术通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理，有助于电商征税的管理，为逐步完善的电商征税提供依据和先行参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开一种电商征税管理方法，属于数据管理领域，具体地说是。
技术介绍
电子商务，即EB (Electronic Buisiness)或 EC (Electronic Commerce)，是在Internet开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。电子商务是Internet爆炸式发展的直接产物，是网络技术应用的全新发展方向。Internet本身所具有的开放性、全球性、低成本、高效率的特点，也成为电子商务的内在特征，并使得电子商务大大超越了作为一种新的贸易形式所具有的价值，它不仅会改变企业本身的生产、经营、管理活动，而且将影响到整个社会的经济运行与结构。Internet上的电子商务可以分为三个方面:信息服务、交易和支付。主要交易类型有企业与消费者的交易和企业之间的交易两种。参与电子商务的实体有四类:顾客，即个人消费者或企业集团、商户，包括销售商、制造商、储运商、银行，包括发卡行、收单行及认证中心。当今社会，随着互联网在全球范围内得到普及，电子商务这种无纸化、虚拟化、无限制的网络交易手段也在21世纪的信息革命中迅速发展。电子商务作为一种新型的商业运营模式，在促进经济发展，拓展税源的同时，其本身具有的交易双方的隐蔽性、交易地点的不确定性以及交易对象的复杂性等特征，也为我国现行的税收制度带来许多难题。随着电商每年的交易金额不断增加，相应的缴纳税款的问题就浮出水面，对电子商务的税收问题，目前还没有完善的办法对电商进行征税，而本专利技术提供，基于互联网，利用大数据技术，通过对电商数据的采集，管理，反馈，形成电商征税管理方法，有助于电商征税的管理，为逐步完善的电商征税提供依据和先行参考。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中我国现行的税收制度无法根据电商的特性对其征税，还没有完善的办法对电商进行征税的问题，提供，基于互联网，利用大数据技术，通过对电商数据的采集，管理，反馈，形成电商征税管理系统，有助于电商征税的管理，为逐步完善的电商征税提供依据和先行参考。本专利技术提出的具体方案是: : 通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理；具体步骤如下: 第一步:确定采集数据的类别，明确各个字段； 第二步:每个采集类别对应多个目标数据源可供采集； 第三步:针对不同的目标数据源，进行不同的采集配置，以确保能采集到数据； 第四步:调度采集任务，与目标站点同步更新，增量采集； 第五步:采集到数据结果，完成数据异构到同构的过程； 第六步:结合企业或个人的情况分析其营业额，按不同类别进行电商征税； 第七步:结合大数据分析，根据影响因素对应的系数，生成公式； 第八步:根据电商实际缴税情况，对电商进行奖励或处罚的处理。具体步骤还包括第九步:通过对电商各个企业或者个人的纳税记录进行评分，将分数对外公布。采用垂直搜索引擎对互联网中与征税相关的参数数据进行实时动态抓取。具体地抓取过程为:通过垂直搜索引擎的Hash函数方式遍历轨迹(〈URL，1/0?,并规定某一 Web页被遍历过，则在哈希表中的相应部分填1，否则填充O ;哈希函数采用MD5，相应位为I的URL的MD5集合判断URL是否已抓取过，如果没有被抓取过，则放入未爬行的URL数据中，否则放入已爬行的URL库中。动态的抓取互联网中电商与征税相关的参数数据主要包括各个企业或个人的年收入、成本、费用及员工的平均工资。本专利技术的有益之处是: 本专利技术通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理，有助于电商征税的管理，为逐步完善的电商征税提供依据和先行参考，而且促进电商征税政策的制定，改进现有的税收制度，在增加国家税收的同时，起着推动的作用。【附图说明】图1本专利技术方法工作流程示意图。【具体实施方式】: 通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理；具体步骤如下: 第一步:确定采集数据的类别，明确各个字段； 第二步:每个采集类别对应多个目标数据源可供采集； 第三步:针对不同的目标数据源，进行不同的采集配置，以确保能采集到数据； 第四步:调度采集任务，与目标站点同步更新，增量采集； 第五步:采集到数据结果，完成数据异构到同构的过程； 第六步:结合企业或个人的情况分析其营业额，按不同类别进行电商征税； 第七步:结合大数据分析，根据影响因素对应的系数，生成公式； 第八步:根据电商实际缴税情况，对电商进行奖励或处罚的处理。结合上述方法，参考附图，对本专利技术做进一步说明。: 通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，采用垂直搜索引擎对互联网中与征税相关的参数数据进行实时动态抓取，动态的抓取互联网中电商与征税相关的参数数据主要包括各个企业或个人的年收入、成本、费用及员工的平均工资，具体地抓取过程为:通过垂直搜索引擎的Hash函数方式遍历轨迹(〈URL, 1/0>)，并规定某一 Web页被遍历过，则在哈希表中的相应部分填1，否则填充O ;哈希函数采用MD5，相应位为I的URL的MD5集合判断URL是否已抓取过，如果没有被抓取过，则放入未爬行的URL数据中，否则放入已爬行的URL库中； 对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理；具体步骤如下: 第一步:确定采集数据的类别，明确各个字段； 第二步:每个采集类别对应多个目标数据源可供采集； 第三步:针对不同的目标数据源，进行不同的采集配置，以确保能采集到数据； 第四步:调度采集任务，与目标站点同步更新，增量采集； 第五步:采集到数据结果，完成数据异构到同构的过程； 第六步:结合B2B、C2C、B2C等企业或个人的情况分析其营业额，按不同类别进行电商征税； 第七步:结合大数据分析，根据影响因素对应的系数，生成公式； 第八步:根据电商实际缴税情况，对电商进行奖励或处罚的处理；比如按时上交税费的企业或个人一年内免去一个月的税收，监测到未上交或者偷税漏税的企业个人不予营业资格并罚款； 第九步:通过对电商各个企业或者个人的纳税记录进行评分，将分数对外公布。【主权项】1.，其特征在于 通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理；具体步骤如下: 第一步:确定采集数据的类别，明确各个字段； 第二步:每个采集类别对应多个目标数据源可供采集； 第三步:针对不同的目标数据源，进行不同的采集配置，以确保能采集到数据； 第四步:调度采集任务，与目标站点同步更新，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于互联网、大数据的电商征税管理方法，其特征在于通过互联网采集电商与征税相关的参数数据，对采集的参数数据进行数据异构到同构的处理，结合大数据分析方法，根据影响因素对应的系数，获取相应数据的计算方法，根据电商实际缴税情况，对电商进行处理；具体步骤如下：第一步：确定采集数据的类别，明确各个字段；第二步：每个采集类别对应多个目标数据源可供采集；第三步：针对不同的目标数据源，进行不同的采集配置，以确保能采集到数据；第四步：调度采集任务，与目标站点同步更新，增量采集；第五步：采集到数据结果，完成数据异构到同构的过程；第六步：结合企业或个人的情况分析其营业额，按不同类别进行电商征税；第七步：结合大数据分析，根据影响因素对应的系数，生成公式；第八步：根据电商实际缴税情况，对电商进行奖励或处罚的处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕亚伟，王超，孙增坤，
申请(专利权)人：浪潮软件集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37