自主神经系统建模及其用途技术方案

生成、填充和/或使用ANS的一部分的模型，可能结合对其响应的器官的模型。任选地，该模型提供有指示要治疗的ANS中的一个或多个定位的治疗计划。在本发明专利技术的示例性实施例中，分析该模型以确定病状例如慢性病状的原因和/或可能的解决方案或改善。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】本申请主张以下申请的优先权和/或在35USC119(e)下的权益：2013年3月11日提交的美国临时专利申请号61/776,599，2013年3月20日提交的美国临时专利申请号61/803,611，2013年6月6日提交的美国临时专利申请号61/831,664，2013年9月8目提交的美国临时专利申请号61/875,069，2013年9月8目提交的美国临时专利申请号61/875,070，2013年9月8目提交的美国临时专利申请号61/875,074，并且主张以下PCT申请(例如，接续案和/或优先权)的优先权和/或在35USC119(e)下的权益：“身体结构成像(BODYSTRUCTUREIMAGING)”(PCT申请IL2014/050088)；“身体结构成像(BODYSTRUCTUREIMAGING)”(PCT申请IL2014/050086)；“神经成像和治疗(NERVEIMAGINGANDTREATMENT)”(PCT申请IL2014/050090)；和“身体结构成像(BODYSTRUCTUREIMAGING)”(PCT申请IL2014/050089)；上述所有申请的内容都是通过引用以其全文结合在此。
和专利技术背景本专利技术在其一些实施例中涉及生成、制作、更新和/或使用自主神经系统(ANS)的模型和/或其治疗计划。人体具有若干控制系统，包括激素系统、中枢神经系统和自主神经系统(ANS)。如传统上所描绘的，该自主神经系统(大多数)并不处于意识控制下并且用来调节各种身体功能，包括生命维持功能。例如，基础心率、呼吸和消化是通过自主神经系统控制的。在一些分类中，自主神经系统中与消化有关的部分被称为肠神经系统(ENS)。图1以示意形式示出了自主神经系统(ANS)100的组分。如可以看出的，该ANS包括神经节网络，该神经节网络也称为神经节丛(GP)。神经纤维在神经节处相遇并形成突触(例如，彼此例如使用突触相互作用)。如下文所述，这些术语GP和神经节在本文中还用作神经组织的一种一般位置标志物，其中在神经与组织(例如，其他神经)之间发生相互作用。脊柱102提供交感神经衰弱和副交感神经衰弱。如所示的，副交感神经衰弱106可以直接行进到器官114和/或次级神经节110。交感神经衰弱可以通过脊神经节104调整，并且然后送入(108)到次级神经节110或器官114中。在很多情况下，该交感神经衰弱和副交感神经衰弱在次级神经节110(例如，睫状神经节、腹腔神经节等)处相互作用。次级神经节110可以直接连接到器官114的神经末梢112。在一些情况下，也存在中间神经节网络或神经节链(未示出)。该ANS通常被认为包括两个主要功能层，即交感神经系统(SNS)，它通常负责兴奋性和增加的响应和控制；和副交感神经系统(PNS)，它通常负责减弱的响应和控制。例如，心率是通过增加SNS活动来增加的并且是通过增加PNS活动来减小的。在一些器官如心脏中，SNS的神经纤维和PNS的神经纤维在某些神经节处相遇。包括SNS纤维和PNS纤维两者的神经节利用SNS与PNS的激发之间的平衡，以确定其行为。该ANS包括传入纤维(引导朝向受神经支配组织)和传出纤维(引导远离受神经支配组织)。从诊断的观点来看，认为ANS的不良活动(malactivity)可以引起身体功能障碍，例如心房颤动。另外，一般认为ANS张力与一些疾病如高血压有关。有时可能出现对ANS的损害，从而引起器官功能障碍，例如在移植的器官中。从治疗的观点来看，已提议通过消融一部分ANS来治疗不希望的病状的一些实例。其他
技术介绍
包括美国专利申请公开号2006/0287648和2013/0123773。
技术实现思路
根据本专利技术的一些实施例提供一种非瞬时数据存储介质，具有存储在其上的针对具体患者个性化的ANS的一部分的模型或图像，所述模型或图像包括至少一个神经节指示物。在本专利技术的一些示例性实施例中，所述模型被组织为空间映射。在本专利技术的一些示例性实施例中，所述神经节指示物包含神经节ID。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含至少一个定位指示物，任选地包含相对于解剖学标志的一个定位和/或在身体或器官坐标系中的一个定位和/或与器官部分或功能的关联和/或与另一个神经节的功能性连接。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含与所述神经节中的至少一个关联的静态数据。任选地，所述静态数据包含最大或平均激活水平和大小中的一个或多个。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含与所述神经节中的至少一个关联的动态数据。任选地，所述动态数据存储为ANS的动态统计值。任选地或可替代地，将所述动态数据存储为时间依赖性数据。任选地或可替代地，将所述动态数据存储为一个生成函数。任选地或可替代地，所述动态数据包含一个单一神经节的数据。任选地或可替代地，所述动态数据包含神经节与其他神经节、器官功能、身体生理机能和触发物中的一个或多个之间的相互作用的数据。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含与所述神经节中的至少一个关联的链接数据。任选地，所述链接数据包含解剖学链接。任选地或可替代地，所述链接数据包含功能性链接。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含与该模型关联的输入数据，其指示影响该模型的输入。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含与该模型关联的神经支配数据。任选地，所述神经支配数据包含器官部分到神经节的链接。任选地或可替代地，所述神经支配数据包含器官部分的神经支配强度。在本专利技术的一些示例性实施例中，将所述神经节排列为网络。任选地或可替代地，将所述神经节排列为层级结构。在本专利技术的一些示例性实施例中，将所述指示物存储为关于ANS的一部分的模型的一组参数。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含关于与所述神经节关联的器官的至少一部分的模型的一组参数。在本专利技术的一些示例性实施例中，所述神经节包括与脊柱和脑间隔至少一个突触的ANS神经节。在本专利技术的一些示例性实施例中，所述神经节包括一个或多个大小为最大直径介于1与10mm之间的ANS神经节。在本专利技术的一些示例性实施例中，该介质包含对人的指示，该模型是从该人获取。在本专利技术的一个示例性实施例中，该介质在其上还包括治疗计划，该计划包括与所述ANS模型链接的至少一个靶标的指示。任选地，至少一个靶标的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非瞬时数据存储介质，具有存储在其上的针对具体患者个性化的ANS的一部分的模型或图像，所述模型或图像包括至少一个神经节指示物。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.01.24 IL PCT/IL2014/050086;2014.01.24 IL PCT/1.一种非瞬时数据存储介质，具有存储在其上的针对具体患者个性化的
ANS的一部分的模型或图像，所述模型或图像包括至少一个神经节指示
物。
2.根据权利要求1所述的介质，其中所述神经节指示物包括神经节ID。
3.根据权利要求1所述的介质，包括至少一个定位指示物。
4.根据权利要求3所述的介质，其中所述至少一个定位指示物包括相对
于解剖学标志的定位。
5.根据权利要求4所述的介质，其中所述至少一个定位指示物包括与器
官部分或功能的关联和与另一个神经节的功能性连接中的一者或两者。
6.根据权利要求1所述的介质，包括与所述神经节中的至少一个相关联
的动态数据。
7.根据权利要求6所述的介质，其中所述动态数据包括针对一个神经节
和另外的神经节、器官功能、身体生理机能和触发物中的一个或多个之间
的相互作用的数据。
8.根据权利要求1所述的介质，包括与所述神经节中的至少一个相关联
的链接数据，所述链接数据包括功能性链接。
9.根据权利要求1所述的介质，包括指示影响该模型的输入的与该模型
相关联的输入数据。
10.根据权利要求1所述的介质，包括与该模型相关联的神经支配数据。
11.根据权利要求10所述的介质，其中所述神经支配数据包括器官部分至
神经节的链接。
12.根据权利要求10所述的介质，其中所述神经支配数据包括器官部分的
神经支配的强度。
13.根据权利要求1所述的介质，其中所述神经节被安排为网络。
14.根据权利要求1所述的介质，其中所述指示物被存储为用于该ANS的
一部分的模型的一组参数。
15.根据前述权利要求中任一项所述的介质，包括用于与所述神经节相关
联的器官的至少一部分的模型的一组参数。
16.根据权利要求1-14中任一项所述的介质，其中所述神经节包括与脊柱
和脑间隔至少一个突触的ANS神经节。
17.根据权利要求1-14中任一项所述的介质，其中所述神经节包括在最大
直径上大小在1和10mm之间的多个ANS神经节。
18.根据权利要求1-14中任一项所述的介质，包括对人的指示，该模型是
从该人获取。
19.根据权利要求1-14中任一项所述的介质，进一步包括其上的治疗计划，
该治疗计划包括链接至所述ANS模型的至少一个靶标的指示。
20.根据权利要求19所述的介质，其中至少一个靶标的所述指示包括使用
映射图、图像或解剖学坐标的定位指示。
21.一种系统，该系统包括根据权利要求1-14中任一项所述的介质，并且

\t进一步包括处理器和显示装置，所述处理器被配置为使用所述指示在所述
显示装置上生成显示。
22.一种系统，该系统包括处理器，该处理器被配置为处理放射性发射数
据，以生成根据权利要求1-14中任一项所述的介质。
23.一种显示ANS的一部分的方法，该方法包括提供该ANS的一部分的
模型，并且渲染包括对应于所述模型的至少一部分的视觉标记的显示。
24.根据权利要求23所述的方法，其中所述渲染包括用与所述模型并且与
所述器官的动态活动相关联的器官的解剖图像进行渲染。
25.根据权利要求23-24中任一项所述的方法，其中所述渲染包括渲染触
发物和对ANS和/或器官行为的影响。
26.根据权利要求23-24中任一项所述的方法，其中所述渲染包括用包含
电子数据的另外的非ANS实时数据进行渲染。
27.根据权利要求23-24中任一项所述的方法，其中所述渲染包括计算修
饰该模型的影响并渲染所述影响。
28.一种生成身体数据的方法，该方法包括由处理器创建ANS的一部分的
模型，该ANS的该部分包括与器官或其一部分相关联的多个神经节。
29.根据权利要求28所述的方法，其中所述模型包括所述器官的至少一部
分的功能性。
30.根据权利要求28所述的方法，其中创建模型包括创建所述神经节中的
至少一个的行为模型。
31.根据权利要求28所述的方法，其中创建模型包括假定关于至少一个
ANS组分的某一行为特征。
32.一种获得ANS的一部分的模型的方法，该方法包括：
从身体的一部分获取数据；并且
从所获取的数据提取与该ANS相关的数据。
33.根据权利要求32所述的方法，其中所述获取包括获取放射性发射数
据。
34.根据权利要求33所述的方法，其中所述提取包括基于以下项中的一者
或两者提取数据：获取所述模型所针对的器官的模型和ANS组分的预期
时间行为。
35.根据权利要求32所述的方法，该方法包括与所述获取相协调来刺激所
述ANS。
36.根据权利要求32所述的方法，其中所述获取包括获取图像数据，并且
重构图像和分割所述图像。
37.根据权利要求32-36中任一项所述的方法，该方法包括将所述提取的
数据匹配至模型。
38.根据权利要求32-36中任一项所述的方法，该方法包括使用所述提取
的数据来填充模型。
39.根据权利要求32-36中任一项所述的方法，该方法包括使用所述提取
的数据以用于以下项中的一者或两者：对ANS组分的行为建模和对ANS
组分之间的关系建模。
40.一种诊断的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·本海姆，
申请(专利权)人：泰勒顿国际控股公司，
类型：发明
国别省市：维尔京群岛;VG