【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物检测，尤其涉及一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法 和装置。
技术介绍
在通常的尿液沉渣分析中，首先利用显微成像系统拍摄尿液样本图像。然后，利用 例如边缘检测等技术分割尿液样本图像中的候选者区块。通过从这些候选者区块中去除明 显的背景区块，检测出待处理区块。接着，对待处理区块进行处理。 目前对待处理区块的处理主要有两个方向。第一个方向是分类，即将这些待处理 区块直接分类为各种有形成分（如管形、上皮、红细胞）区块和与有形成分容易混淆的背景 区块。另一个方向是区块检索，它不直接将待处理区块分类，而是在数据库中检索出以前存 储的与待处理区块类似的区块。与分类的结果是唯一的不同，区块检索可能检索出多个类 似的区块，提供给用户，因此能提供给用户更多的信息。用户有可能会在多个类似的区块中 进行进一步的选择或判断。 目前，机器自动实现的分类和区块检索，一般都采用机器学习的方式。规定若干用 于分类或区块检索的特征，组成特征集。先用大量训练样本区块组成训练样本集，用于训练 处理模型（分类模型或区块检索模型）。对于训练样本集中的每个训练样本区块，...
【技术保护点】
一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法，包括：将待处理区块按照预定划分规则划分成多个栅格；计算所述多个栅格中的每一个栅格的n维局部特征向量，其中n为正整数；在所述待处理区块中，按照预定合并规则，将所述多个栅格中的至少两个相邻栅格合并为中间块；根据中间块所包含的栅格的n维局部特征向量，计算所述中间块的中间块合并特征向量；按照预定组合规则，将为所述待处理区块的不同中间块获得的中间块合并特征向量组合为所述待处理区块的总体组合特征向量；以所述总体组合特征向量作为区块处理的特征集中的特征，对所述待处理区块进行处理。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：田疆，许娟，张志远，
申请(专利权)人：西门子医疗保健诊断公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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