一种基于人机交互的油气藏规模序列资源评价方法技术

技术编号:12384234 阅读:93 留言:0更新日期:2015-11-25 15:32
本发明专利技术公开了一种基于人机交互的油气藏规模序列资源评价方法,应用于油气资源评价技术领域,包括以下步骤,基于油气区发现的油气藏的资源分布情况划分油气藏评价单元,统计评价单元中油气藏的样本数据;基于油气藏的样本数据采用人机交互分组方式绘制油气藏规模序列图版;基于油气藏规模序列图版,采用油气藏规模系列法进行油气藏资源预测;基于评价单元内实际勘探的油气藏的分布情况和油气区的地质结构来检验油气藏资源预测的结果。本发明专利技术采用人机交互分组可以实现将不同斜率的样本数快速据分组从而得到分段的样本数据,并可通过人机交互方式对分段的样本数据对应的油气藏资源预测结果进行调节,直到得到符合地质实际情况的资源评价结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气资源评价
,具体地说,涉及一种具有多个油气藏规模序 列的油气资源评价方法。
技术介绍
在油气勘探开发过程中,油气藏规模序列法是一种常用的油气资源评价方法。该 方法是根据评价单元中已发现的油气藏序号同油气藏规模之间的关系来计算油气资源量 及其分布的一种统计学方法。该方法对资料要求不多,其原理和过程分析简单,因此在油 气资源评价中使用比较广泛。 传统的油藏规模系列法主要应用于含油气地区中油气藏的分布规律具有相同的 形成原因、油气藏样本符合同一对数斜率的情况。但是,随着油气勘探的不断深入,面对的 勘探对象或者评价单元越来越复杂,其成藏规律也变得难以预测。一个含油气区可能存在 多期成藏过程,因而有可能存在多个油气藏规模序列。如果把油气藏分解为时期不同的多 个相互独立的油气藏规模序列,则在拟合曲线上,将表现为多段斜率不同的直线段。传统的 油藏规模系列法,无法解决油气藏样本具有多个对数斜率的油气资源量计算。 基于上述情况,需要一种能解决油气藏样本具有多个对数斜率的油气资源量计算 的方法。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于人机交互分组的解决油气藏样本数据具 有多个对数斜率的油气资源评价方法。 根据本专利技术的一个实施例,提供了一种基于人机交互的油气藏规模序列资源评价 方法,其包括以下步骤: 步骤一、基于油气区发现的油气藏的资源分布情况划分油气藏评价单元,统计评 价单元中油气藏的样本数据; 步骤二、基于油气藏的样本数据采用人机交互分组方式绘制油气藏规模序列图 版; 步骤三、基于油气藏规模序列图版,采用油气藏规模系列法进行油气藏资源预 测; 步骤四、基于评价单元内实际勘探的油气藏的分布情况和油气区的地质结构来检 验油气藏资源预测的结果。 根据本专利技术的一个实施例,所述样本数据包括样本序号和对应于该序号的数值。 根据本专利技术的一个实施例,所述油气藏规模序列图版基于样本序号和对应于该序 号的数值得到。 根据本专利技术的一个实施例,所述油气藏规模序列图版中的数值取对数。 根据本专利技术的一个实施例,在步骤二中,进一步包括以下步骤: 将样本数据中样本序号和对应于该序号的数值取对数后直观显示在油气藏规模 序列图版中; 基于样本数据在油气藏规模序列图版中的分布,采用人机交互分组方式将样本数 据分段显示。 根据本专利技术的一个实施例,所述人机交互分组方式通过观察样本数据,构建任意 多边形把具有相同斜率的样本数据分为一组。 根据本专利技术的一个实施例,在步骤三中,进一步包括以下步骤: 基于分段的样本数据,计算得到各个分段的拟合直线斜率及截距; 基于各个分段的拟合直线斜率及截距,采用油气藏规模系列法进行油气藏资源预 测,初步获得油气藏资源预测结果。 根据本专利技术的一个实施例,在步骤四中,油气藏资源预测结果的检验进一步包 括: 如果初步获得的油气藏资源预测结果与实际勘探及地质结构研究分析得到的油 气藏的资源结果符合,则保存计算过程中的参数设置及计算结果; 如果初步获得的油气藏资源预测结果与实际勘探及地质结构研究分析得到的油 气藏的资源结果不符合,则通过人机交互方式修改采用的油气藏样本数据的分段数据或 对采用的分段数据的拟合斜率与截距进行调整,调整后再次通过油气藏规模系列法进行计 算,直到获得的油气藏资源预测结果与实际勘探及地质结构研究分析得到的油气藏的资源 结果符合,保存计算得到的参数设置及计算结果。 本专利技术带来了以下有益效果: 本专利技术采用人机交互分组方式将油气区不同成藏时期的油气藏分组以进行油气 资源评价,解决了油气藏样本具有多个油气藏规模序列时的油气资源量评价问题。采用人 机交互分组方式可以实现不同成藏时期的油气藏的快速分组,并可通过人机交互方式对分 段的样本数据进行调节直到得到符合地质实际情况的资源评价结果,提高了预测结果的准 确性。 本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变 得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利 要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现 有技术描述中所需要的附图做简单的介绍: 图1是本专利技术的算法流程图; 图2是图1中步骤S002的算法流程图; 图3是由表1得到的样本数据直观显示的油藏规模系列图版; 图4是由图3基于人机交互的样本数据多边形设置分组的油藏规模系列图版; 图5是由图4基于人机交互的样本数据分组后分段结果显示的油藏规模系列图 版; 图6是图1中步骤S003的算法流程图; 图7是基于人机交互的油藏规模系列法得到的油气资源预测结果的概率分布曲 线. 图8是由表5得到的样本数据直观显示的油藏规模系列图版; 图9是由图8基于人机交互的分段结果显示的油藏规模系列图版。【具体实施方式】 以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式,借此对本专利技术如何应用 技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明 的是,只要不构成冲突,本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合, 所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。 另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系 统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处 的顺序执行所示出或描述的步骤。 如图1所示为本专利技术的算法流程图。在步骤SOOl中,基于油气区发现的油气藏的 分布情况划分油气藏评价单元,明确油气资源预测的范围,统计该评价单元内已发现的油 气藏资源及储量数据。统计评价单元中油气藏的样本数据,样本数据包括油气藏的样本序 号和对应的油气藏规模。在一个实施例中,样本数据准备如表1所7K。 表 1 在步骤S002中,基于统计的油气藏的样本数据,采用人机交互分组的方式绘制油 气藏规模序列图版。该图版的一个坐标轴为样本序号取对数后的数值,另一个坐标轴为对 应于该样本序号的油气藏规模数值取对数后的数值,两者的对数数值以散点形式显示在油 气藏规模序列图版中。 如图2所示,在步骤SOOl中进一步包括以下步骤。 在步骤S201中,分别对评价单元中油气藏样本数据的样本序号和对应的样本值 取对数,将各个样本数据以散点形式直观显示在油气藏规模序列图版中。在该图中,X坐标 轴为油气藏的样本序号取对数后的值,Y坐标轴为样本序号对应的值取对数后的值。如图3 所示为表1中的样本数据在油气藏规模序列图版中的显示结果 在步骤S202中,基于样本数据在油气藏规模序列图版中的分布,按样本序号,将 具有相同斜率的样本数据分为一组,使得具有不同斜率的样本数据分成不同的组。在分组 过程中,采用人机交互分组的方式,利用当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人机交互的油气藏规模序列资源评价方法,包括以下步骤:步骤一、基于油气区发现的油气藏的资源分布情况划分油气藏评价单元,统计评价单元中油气藏的样本数据;步骤二、基于油气藏的样本数据采用人机交互分组方式绘制油气藏规模序列图版;步骤三、基于油气藏规模序列图版,采用油气藏规模系列法进行油气藏资源预测;步骤四、基于评价单元内实际勘探的油气藏的分布情况和油气区的地质结构来检验油气藏资源预测的结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:金之钧盛秀杰徐忠美
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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