基于立体视觉与多特征图像检索的电子试衣系统，属于3D虚拟网络购物试衣领域；本发明专利技术为解决现网络购物平台存在关键字检索限制、用户对服装的检索准确度较低，并且用户无法获知衣服试穿效果、用户对服装选择困难较大的问题。本发明专利技术包括基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统和基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统；基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统用于获取用户的人体表面的三维坐标数据，构造用户人体表面的外形曲面，实现人体三维模型重构；基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统利用颜色、纹理和形状特征对服装进行检索。本发明专利技术用于实现网络环境下体验实体店的试衣效果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于3D虚拟网络购物试衣领域。
技术介绍
近年来，随着网络技术和电子商务技术的不断发展与成熟，网络购物平台得到了 迅速的发展。由于网络购物平台中商品货源广泛、品种齐全、价格合理，因此有着巨大的市 场发展前景。 然而，对于服饰类商品，网络购物平台还存在以下问题： 第一、大部分购物网站仅具有关键字检索功能，由于单纯的语言文字无法准确描 述服装的款式、样式、花色等具体信息，因此给用户挑选服装带来不便； 第二、由于网站所展示的多为衣服自身或穿着在模特身上的平面图片，用户无法 知道衣服穿着在自己身上的立体试衣效果，这又为用户的选择带来困难。 如何突破关键字检索限制，增加用户对服装的检索准确度，同时在网络环境下体 验实体店试衣效果，是提高服饰类商品网络销售服务的关键技术问题。
技术实现思路
本专利技术目的是为了解决现网络购物平台存在关键字检索限制、用户对服装的检索 准确度较低，并且用户无法获知衣服试穿效果、用户对服装选择困难较大的问题，提供了一 种基于立体视觉与多特征图像检索的电子试衣系统。 本专利技术所述基于立体视觉与多特征图像检索的电子试衣系统，该电子试衣系统包 括基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统和基于多特征DS理论融合颜色、纹理和 形状特征的图像检索系统； 基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统用于获取用户的人体表面的三维 坐标数据，构造用户人体表面的外形曲面，实现人体三维模型重构； 基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统利用颜色、纹理和 形状特征对服装进行检索。 基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统实现的具体方法为： 步骤1-1、固定光投射器和CCD摄像机的位置，标定光投射器和CCD摄像机，获得 CCD摄像机和光投射器的内外参数矩阵分别为a_c和a_p; 步骤1-2、光投射器向被测人体表面依次投射八幅垂直格雷码条纹编码光、全亮和 全暗图像，并利用CCD摄像机采集被测人体的图像； 步骤1-3、对步骤2C⑶摄像机采集的格雷码条纹图像二值化； 步骤1-4、根据格雷码编解码原理获取被测人体表面点在光投射器成像面上的水 平坐标u_p; 步骤1-5、根据射影几何原理求取被测人体表面的三维坐标； 步骤1-6、利用Matlab读入步骤1-5获取的三维坐标数据，构造被测人体表面的外 形曲面，实现人体三维模型重构； 基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统实现的具体方法 为： 步骤2-1、分别利用颜色直方图和颜色相关图特征提取查询拟查询服装的颜色特 征，利用灰度共生矩阵和Tamura纹理提取拟查询服装的纹理特征，利用Hu矩提取拟查询服 装的形状特征； 步骤2-2、利用相似性度量方法分别计算：拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅 服装图像的颜色特征的相似距离(Km1,m2)，拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅服装图 像的纹理特征的相似距离d(m3,m4)，拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅服装图像的形 状特征的相似距离d(m5);从图像库中返回十幅相似距离最小的图像，并获得单一特征检索 式的查准率； 步骤2-3、根据颜色特征的相似距离d(mi，m2)确定图像库中每幅服装图像的颜色 特征信任度，根据纹理特征的相似距离d(m3，m4)确定图像库中每幅服装图像的纹理特征信 任度，根据形状特征的相似距离d(m5)确定图像库中每幅服装图像的形状特征信任度； 步骤2-4、对颜色特征、纹理特征和形状特征进行特征向量的归一化处理； 步骤2-5、根据D-S理论获取图像库中每幅服装图像的总信任度； 步骤2-6、根据总信任度对图像库中的所有服装图像进行排序，根据从图像库中返 回的图像计算检索的准确率，将检索的准确率与步骤2-2获取的单一特征检索式的查准率 进行比较，去掉单一特征检索式的查准率最低的特征，根据D-S理论重新获取图像库中每 幅服装图像的总信任度，返回与拟查询图像最相似的十幅图像。 本专利技术的优点：本专利技术将结构光三维测量技术与基于多特征DS理论融合颜色、纹 理和形状特征的图像检索技术相结合，实现了用户在网络环境下选择自己喜欢的衣服，并 且体验实体店试衣效果；其中，结构光三维测量技术能够获取用户的人体三维数据，而基于 多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索技术能够突破关键字检索限制，利用 颜色、纹理和形状特征增加用户对服装的检索准确度，将二者相结合所解决的新问题在于 能够展示出将所选衣物穿到用户身上的三维立体效果，进而实现网络环境下体验实体店试 衣效果的新功能。 本专利技术所述的电子试衣系统不仅可以突破关键字检索限制，增加用户对服装的检 索准确度，而且可以在网络环境下体验实体店试衣效果。【附图说明】 图1是本专利技术所述基于立体视觉与多特征图像检索的电子试衣系统的原理图； 图2是本专利技术【具体实施方式】一所述射影几何原理的光原理图。【具体实施方式】【具体实施方式】 一：下面结合图1和图2说明本实施方式，本实施方式所述基于立体 视觉与多特征图像检索的电子试衣系统，该电子试衣系统包括基于结构光测量技术的人体 三维模型重构系统和基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统； 基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统用于获取用户的人体表面的三维 坐标数据，构造用户人体表面的外形曲面，实现人体三维模型重构； 基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统利用颜色、纹理和 形状特征对服装进行检索。【具体实施方式】 二：本实施方式对实施方式一作进一步说明，基于结构光测量技术 的人体三维模型重构系统实现的具体方法为： 步骤1-1、固定光投射器和C⑶摄像机的位置，标定光投射器和CXD摄像机，获得 CCD摄像机和光投射器的内外参数矩阵分别为a_c和a_p; 步骤1-2、光投射器向被测人体表面依次投射八幅垂直格雷码条纹编码光、全亮和 全暗图像，并利用CCD摄像机采集被测人体的图像； 步骤1-3、对步骤2C⑶摄像机采集的格雷码条纹图像二值化； 步骤1-4、根据格雷码编解码原理获取被测人体表面点在光投射器成像面上的水 平坐标u_p; 步骤1-5、根据射影几何原理求取被测人体表面的三维坐标； 步骤1-6、利用Matlab读入步骤1-5获取的三维坐标数据，构造被测人体表面的外 形曲面，实现人体三维模型重构。【具体实施方式】 三：本实施方式对实施方式一作进一步说明，步骤1-2所述的全暗 图像用于背景剔除。【具体实施方式】 四：本实施方式对实施方式一作进一步说明，基于多特征DS理论融 合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统实现的具体方法为： 步骤2-1、分别利用颜色直方图和颜色相关图特征提取查询拟查询服装的颜色特 征，利用灰度共生矩阵和Tamura纹理提取拟查询服装的纹理特征，利用Hu矩提取拟查询服 装的形状特征； 步骤2-2、利用相似性度量方法分别计算：拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅 服装图像的颜色特征的相似距离(Km1,m2)，拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅服装图 像的纹理特征的相似距离d(m3,m4)，拟查询服装的图像Q与图像库中第I幅服装图像的形 状特征的相似距离d(m5);从图像库中返回十幅相似距离最小的图像，并获得单一特征检索 式的查准率； 步骤2-3、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
基于立体视觉与多特征图像检索的电子试衣系统，其特征在于，该电子试衣系统包括基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统和基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统；基于结构光测量技术的人体三维模型重构系统用于获取用户的人体表面的三维坐标数据，构造用户人体表面的外形曲面，实现人体三维模型重构；基于多特征DS理论融合颜色、纹理和形状特征的图像检索系统利用颜色、纹理和形状特征对服装进行检索。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓明，赵烟桥，于晓洋，刘野，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23
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