【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物碳吸附，具体涉及一种生物炭比表面积预测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、生物质炭的bet(比表面积)是指单位质量的生物质炭材料上孔隙结构中孔道和表面的总面积。由于更大的比表面积往往意味着拥有更多的活性位置和更强的吸附性能，而更多的活性位置意味着可以吸附和捕获更多溶解在液体或气体的有机污染或重金属离子，所以制备生物质炭时，人们通常追寻比表面积更大的生物质炭。如何判断一个生物质制备的生物质炭是否具有高比表面积成为一个难题，随着机器学习算法的飞速发展，该问题得到了解决的办法。在生物质的研究过程中，机器学习常被用于分析和预测许多复杂的非线性反应过程。在过去的几十年里，已经开发了广泛的理论模型和经验关联式，以阐明热解条件和生物质特性对生物炭产率或生物炭比表面积的影响。
2、虽然机器学习模型在生物炭的预测领域已经取得重大突破，但是现有的研究大多尝试从生物质的热解条件和生物质组成的角度发掘机器学习模型的输入，还没有相关研究将生物炭的比表面积与孔隙结构相关的生物质器官部位相联系起来。
技<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，步骤S1中生物炭比表面积数据包括生物炭的热解条件、生物质的工业分析、生物质的元素分析、生物炭比表面积、生物质的器官部位、生物炭比表面积，所述生物炭的热解条件包括热解温度PT，热解时间RT、升温速率HR，生物质的工业分析包括挥发分VM、固定碳FC、灰分Ash和水分MC，元素分析包括C、H、O和N，所述生物质的器官部位PO包括植物的根、茎、叶、花、果实、种子。
3.根据权利要求2所述的一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，步...
【技术特征摘要】
1.一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，步骤s1中生物炭比表面积数据包括生物炭的热解条件、生物质的工业分析、生物质的元素分析、生物炭比表面积、生物质的器官部位、生物炭比表面积，所述生物炭的热解条件包括热解温度pt，热解时间rt、升温速率hr，生物质的工业分析包括挥发分vm、固定碳fc、灰分ash和水分mc，元素分析包括c、h、o和n，所述生物质的器官部位po包括植物的根、茎、叶、花、果实、种子。
3.根据权利要求2所述的一种生物炭比表面积预测方法，其特征在于，步骤s2对步骤s1采集的生物炭比表面积数据制作箱线图，对箱线图数据范围值之外的生物炭比表面积数据进行数据清洗。
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晨希，陆雪莹，姜子昊，岳雯静，夏琪，杨行，王思雨，涂欢宇，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。