一种图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种图像处理方法及系统，该方法包括：获取灰度化目标图像；将所述灰度化目标图像进行尺度归一化，获得缩放后的目标图像；对所述缩放后的目标图像进行边缘检测，获得二值边缘图像；对所述二值边缘图像进行形态学闭运算，获得遮罩图像；将所述遮罩图像等比缩放至所述灰度化目标图像的大小，获得复原目标图像；将所述复原目标图像中的前景像素所在区域作为所述灰度化目标图像的待融合区域，并将所述待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得融合图像。实施本发明专利技术实施例，能够提高钢印效果的编辑效率，降低用户的技术门槛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种图像处理方法及系统。
技术介绍
在图像编辑应用中，钢印效果是较为流行的一种图像编辑效果。其中，在图像上编辑钢印效果不仅可以使图像信息更加丰富，还可以使图像变得更有趣味性。而在实际应用中，为了在图像上编辑出钢印效果，一般需要应用专业的编辑软件(如Photo Shop)来进行手工编辑，编辑过程不仅繁琐，而且还要求用户具有较高的技术门槛。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种图像处理方法及系统，能够提高钢印效果的编辑效率，降低用户的技术门槛。本专利技术实施例第一方面公开了一种图像处理方法，包括:获取灰度化目标图像；将所述灰度化目标图像进行尺度归一化，获得缩放后的目标图像；对所述缩放后的目标图像进行边缘检测，获得二值边缘图像；对所述二值边缘图像进行形态学闭运算，获得遮罩图像；将所述遮罩图像等比缩放至所述灰度化目标图像的大小，获得复原目标图像；将所述复原目标图像中的前景像素所在区域作为所述灰度化目标图像的待融合区域，并将所述待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得包括钢印效果的融合图像。本专利技术实施例第二方面公开了一种图像处理系统，包括:图像获取单元，用于获取灰度化目标图像；尺度归一化单元，用于将所述灰度化目标图像进行尺度归一化，获得缩放后的目标图像；边缘检测单元，用于对所述缩放后的目标图像进行边缘检测，获得二值边缘图像；形态学闭运算单元，用于对所述二值边缘图像进行形态学闭运算，获得遮罩图像；图像复原单元，用于将所述遮罩图像等比缩放至所述灰度化目标图像的大小，获得复原目标图像；泊松融合单元，用于将所述复原目标图像中的前景像素所在区域作为所述灰度化目标图像的待融合区域，并将所述待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得包括钢印效果的融合图像。本专利技术实施例中，系统在获取到灰度化目标图像之后，可以自动地对灰度化目标图像进行尺度归一化、边缘检测、形态学闭运算以及尺寸复原处理，在此基础上可以自动地将复原目标图像中的前景像素所在区域作为灰度化目标图像的待融合区域，并将此待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，从而可以获得包括钢印效果的融合图像。本专利技术实施例可以省去手工编辑操作，从而可以有效提高钢印效果的编辑效率；更进一步地，由于省去了手工编辑操作，还可以有效地降低用户的技术门槛。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种图像处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例公开的一种图像处理的效果图；图3是本专利技术实施例公开的一种图像处理系统的结构图；图4是本专利技术实施例公开的另一种图像处理系统的结构图；图5是本专利技术实施例公开的另一种图像处理系统的结构图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种图像处理方法及系统，能够提高钢印效果的编辑效率，降低用户的技术门槛。以下分别进行详细说明。请参阅图1，图1是本专利技术实施例公开的一种图像处理方法的流程图。其中，图1所描述的图像处理方法适用于各种图像制作、图像编辑系统。如图1所示，该图像处理方法可以包括以下步骤。S101、获取灰度化目标图像f。在一个实施例中，可以由用户预先制作好灰度化目标图像f，并且由用户将预先制作好的灰度化目标图像f导入系统，使得系统可以接收用户导入的灰度化目标图像，实现获取灰度化目标图像f。在另一个实施例中，可以由用户将彩色目标图像(即RGB目标图像)导入系统，使得系统可以接收用户导入的彩色目标图像，并自动对彩色目标图像进行灰度化，实现获得灰度化目标图像f。S102、将灰度化目标图像f进行尺度归一化，获得缩放后的目标图像SCale_f。在一个实施例中，系统获取到灰度化目标图像f之后，可以先确定灰度化目标图像f的宽度和高度之间的最大值max (w,h),并计算该最大值max (w,h)与预设目标值dst_val (例如系统中dst_val=100)的比值S，以及按照比值s对灰度化目标图像f进行等比缩放，获得缩放后的目标图像scale_f。S103、对缩放后的目标图像scale_f进行边缘检测，获得二值边缘图像edge。在一个实施例中，系统获得缩放后的目标图像scale_f之后，可以对缩放后的目标图像scale_f进行3*3算子的索贝尔(Sobel)边缘检测，获得像素梯度图G，并计算像素梯度图G中的像素平均梯度M，以及计算预设显著因子k (例如系统中k=l.5)与像素平均梯度M之间的乘积k*M ;更进一步地，系统可以将像素梯度图G中像素梯度大于乘积k*M的像素设置为前景像素(值为255),以及将像素梯度图G中像素梯度等于或小于乘积k*M的像素设置为背景像素(值为0)，以获得二值边缘图像edge。S104、对二值边缘图像edge进行形态学闭运算，获得遮罩图像maskl。在一个实施例中，系统获得二值边缘图像edge之后，可以对二值边缘图像edge进行5*5算子的形态学闭运算，获得遮罩图像maskl。本专利技术实施例中，系统对二值边缘图像edge进行形态学闭运算的目的在于将二值边缘图像edge中断裂的边缘“连通”起来，从而可以显著提升后续融合的效果。S105、将遮罩图像maskl等比缩放至灰度化目标图像f的大小，获得复原目标图像mask2。S106、将复原目标图像mask2中的前景像素所在区域作为灰度化目标图像f的待融合区域，并将此待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得包括钢印效果的融合图像。本专利技术实施例中，系统获得复原目标图像mask2之后，可以将复原目标图像mask2中的前景像素所在区域作为灰度化目标图像f的待融合区域，并从复原目标图像mask2中提取出此待融合区域，并将此待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得包括钢印效果的融合图像。本专利技术实施例中，将待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合以获得包括钢印效果的融合图像的过程是本领域公知常识，本专利技术实施例不作详细介绍。请参阅图2，图2是本专利技术实施例公开的一种图像处理的效果图。如图2所示，系统在获取到灰度化目标图像f之后，可以自动地对灰度化目标图像f进行尺度归一化、边缘检测、形态学闭运算以及尺寸复原处理，在此基础上可以自动地将复原目标图像中的前景像素所在区域作为灰度化目标图像的待融合区域，并将此待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，从而可以获得包括钢印效果的融合图像。在图1所描述的图像处理方法中，可以省去手工编辑操作，从而可以有效提高钢印效果的编辑效率；更进一步地，由于省去了手工编辑操作，还可以有效地降低用户的技术门槛。请参阅图3，图3是本专利技术实施例公开的一种图像处理系统的结构图。如图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取灰度化目标图像；将所述灰度化目标图像进行尺度归一化，获得缩放后的目标图像；对所述缩放后的目标图像进行边缘检测，获得二值边缘图像；对所述二值边缘图像进行形态学闭运算，获得遮罩图像；将所述遮罩图像等比缩放至所述灰度化目标图像的大小，获得复原目标图像；将所述复原目标图像中的前景像素所在区域作为所述灰度化目标图像的待融合区域，并将所述待融合区域与预先导入的背景图像上的指定区域进行泊松融合，获得包括钢印效果的融合图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭晓威，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44