基于信息整合的模式识别的方法和系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施例总体上涉及模式识别，更具体地，涉及基于信息整合的模式识别的方法和系统。
技术介绍
模式识别是指通过计算机技术对图形、声音、字符等模式(pattern)进行自动或半自动地处理和判别。模式识别在诸多领域得到广泛的使用，包括对几何图形的识别。一类重要的几何图形是基于二维(2D)图的框图(2D graph-based diagram)。在本专利技术的上下文中，术语“框图”是图元以及各个图元之间的相互关系的集合。图元可以是各种2D图形，其具有相应的形状，例如矩形、椭圆形、圆形、三角形、平行四边形，等等。图元可以具有相关联的文字，也可以不具有文字。图元之间的关系通常由连线(line)表示。连线可以包括直线、弧线以及各种曲线。而且，连线可以是无方向的，也可以是有方向的(包括单向和双向)，方向例如可以通过箭头来表示。框图的示例包括但不限于流程图、方框图(block diagram)、树形图、网状图，等等。框图在各个领域被广泛使用。例如，在很多企业、研究机构、大学以及各种其他组织中，大量的信息通过框图的形式来呈现。作为示例，在进行各种演示时，演示者常常借...
【技术保护点】
一种用于识别图像中的图元的方法，所述方法包括：识别所述图像中的至少一个图元，以获得所述至少一个图元的至少一个候选形状，所述至少一个候选形状具有对应的置信度；基于所述置信度确定对所述至少一个图元的所述识别是否存在潜在错误；响应于确定所述识别存在所述潜在错误，从用户处获取关于所述至少一个图元的辅助信息；以及至少部分地基于所述辅助信息对所述至少一个图元进行重新识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：董维山，马春洋，张超，王瑜，李敏，李长升，严骏驰，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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