【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及图像处理和图像采集中的曝光控制技术，具体是一种利用多次曝光合 成高动态图像的技术进行非均匀光照下的人脸图像采集方法。
技术介绍
基于人脸图像的各种生物识别系统利用结合机器视觉技术，通过计算机模拟人的 视觉功能和图像分析理解能力，从人脸图像中提取所需特征信息，可W完成对人的身份识 别W及疲劳状态检测等方面的工作。虽然相关研究已经得到长足的发展，但大多数还只是 停留在实验室验证阶段，其中一个重要的制约因素是在实际使用环境中图像质量的退化导 致后续的机器视觉处理失效。在实际应用环境中光照条件不理想是造成图像质量不佳的一 个重要原因，例如存在强光源，光照不均匀，光照方向及强度随时间变化等。该些因素会造 成人脸图像信息的丢失。 图像采集是基于人脸图像的生物识别系统工作流程的第一个步骤，是决定图像质 量的关键环节，一个设计良好的人脸图像采集系统应该能在各种光照条件不理想的场景下 采集到包含丰富的人脸细节特征的图像，从而为后续的图像处理或机器视觉应用提供高质 量的信息源。 图像采集系统的设计分为硬件平台设计和参数控制方法设计，二者共同决定图像 采集系...
【技术保护点】
一种非均匀光照条件下的人脸图像采集方法，其特征在于包括以下步骤：(1)划定图像中的感兴趣区域；(2)对于感兴趣区域使用基于中性亮度假设的单次曝光获取一帧参考图像，对感兴趣区域进行照度区域划分；(3)对于划分的每一个照度区域分别进行曝光，控制曝光时间使得每个区域的目标亮度都符合中性亮度假设；(4)对不同曝光的图像进行高动态范围图像合成，并使用色调映射算子将合成的高动态范围图像转化为低动态范围图像，以便进行后续的显示和图像处理。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：秦华标，张东阳，钟庆云，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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