基于源图像色域的色域匹配方法组成比例

提供一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括：(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；(c)计算所述多个预定目标像素点分别在均匀色度空间中对应的多个坐标值；(d)基于所述多个坐标值确定出所述源图像的色域；(e)对目标设备进行色域边界提取，得到所述目标设备的色域；(f)进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。采用上述色域匹配方法，采用源图像色域到目标色域的映射，使得图像色彩在传递、再现过程中的损失减小，色域匹配效果较好，而且有效减小了确定源图像的色域的计算量。

【技术实现步骤摘要】
基于源图像色域的色域匹配方法
本专利技术总体说来涉及色域匹配
，更具体地讲，涉及一种基于源图像色域的色域匹配方法。
技术介绍
现有的色域匹配方法(gamutmapping)，大多是基于R/G/B(即，红色/绿色/蓝色)三种颜色分量的最大饱和色彩在色度空间的连线构成的色域，与其他显示基色(例如，彩色打印机的C/M/Y(即，青色/品红色/黄色)三种颜色分量)的最大饱和色彩在色度空间的连线构成的色域之间的匹配。一般在进行色域匹配时，需要考虑源色域和目标色域，源色域既可以是源设备的色域，也可以是源图像的色域，但是，由于基于源设备的色域进行色域匹配时图像色彩在传递、再现过程中的损失往往比基于源图像的色域进行匹配时的损失大。因此，现有技术中，大多基于源图像的色域进行不同设备之间的色域匹配，以获得更好的匹配效果。现有的确定源图像的色域的方法可包括以下步骤：分别量测源图像三原色灰阶的刺激值矩阵(R(X，Y，Z)、G(X，Y，Z)、B(X，Y，Z))；根据颜色混合原理，由所述量测出的三原色灰阶的刺激值矩阵(R(X，Y，Z)、G(X，Y，Z)、B(X，Y，Z))计算出源图像灰阶的刺激值矩阵S(X，Y，Z)；根据CIELAB色度空间中的L*、a*、b*与源图像灰阶的三刺激值矩阵S(X，Y，Z)之间的换算关系，由所述源图像灰阶的三刺激值矩阵S(X，Y，Z)计算出源图像中每个像素颜色在CIELAB色度空间中的坐标值L*、a*、b*；基于计算的坐标值L*、a*、b*确定出源图像的色域。这里，X表示红色刺激量、Y表示绿色刺激量、Z表示蓝色刺激量、L*表示明度指数、a*和b*表示色度指数。但是，上述现有的确定源图像的色域的方法需量测源图像所有像素点的三原色灰阶的刺激值矩阵，这个过程往往需要很长的时间，且计算量很大。
技术实现思路
本专利技术的示例性实施例在于提供一种基于源图像色域的色域匹配方法，以解决在进行色域匹配的过程中，确定源图像的色域的计算量较大的技术问题。根据本专利技术示例性实施例的一方面，提供一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括:(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；(c)计算所述多个预定目标像素点分别在均匀色度空间中对应的多个坐标值；(d)基于所述多个坐标值确定出所述源图像的色域；(e)对目标设备进行色域边界提取，得到所述目标设备的色域；(f)进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。可选地，所述多个预定目标像素点可分别对应于均匀色度空间中六基色的各纯色的顶点，其中，所述六基色可包括：红色R、绿色G、蓝色B、青色C、品红色M、黄色Y。可选地，所述多个预定目标像素点可包括六个预定目标像素点，其中，步骤(b)可包括：(b1)将红色R子像素的灰阶值为最大值、绿色G子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第一预定目标像素点红色R的顶点；(b2)将绿色G子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第二预定目标像素点；(b3)将蓝色B子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和绿色G子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第三预定目标像素点；(b4)计算等式Gray(G)+Gray(B)-Gray(R)的最大值，并将与等式Gray(G)+Gray(B)-Gray(R)的最大值对应的像素点作为第四预定目标像素点，其中，Gray(G)为绿色G子像素的灰阶值，Gray(B)为蓝色B子像素的灰阶值，Gray(R)为红色R子像素的灰阶值；(b5)计算等式Gray(R)+Gray(B)-Gray(G)的最大值，并将与等式Gray(R)+Gray(B)-Gray(G)的最大值对应的像素点作为第五预定目标像素点；(b6)计算等式Gray(R)+Gray(G)-Gray(B)的最大值，并将与等式Gray(R)+Gray(G)-Gray(B)的最大值对应的像素点作为第六预定目标像素点。可选地，步骤(d)可包括：在均匀色度空间中将所述多个坐标值对应的多个点依次进行连线，并将由所述连线包围形成的区域作为所述源图像的色域。可选地，步骤(f)可包括：利用色域剪裁方法或色域压缩方法进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。采用上述色域匹配方法，采用源图像色域到目标色域的映射，使得图像色彩在传递、再现过程中的损失减小，色域匹配效果较好，而且有效减小了确定源图像的色域的计算量。附图说明图1示出根据本专利技术示例性实施例的基于源图像色域的色域匹配方法的流程图；图2示出根据本专利技术示例性实施例的在CIELab色度空间中显示的ab平面色域图。具体实施方式现将详细描述本专利技术的示例性实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。在均匀色度空间(例如，CIELCh色度空间或CIELAB色度空间)，由于很多图像并不是覆盖全部色域，而是仅仅覆盖部分色域，所以在本专利技术示例性实施例的色域匹配方法中可依赖于源图像覆盖的色域进行色域匹配，这样可以使得图像色彩在传递、再现过程中的损失减小，有效改善色域匹配的效果。本专利技术总体说来，需首先分别建立源图像和目标设备与均匀色度空间的映射关系，然后在均匀色度空间中对所述源图像和所述目标设备进行色域匹配。图1示出根据本专利技术示例性实施例的基于源图像色域的色域匹配方法的流程图。参照图1，在步骤S10中，输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值。这里，可利用现有的各种方法和装置测量出所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值。优选地，可测量所述源图像上每个像素点对应的红色R子像素、绿色G子像素、蓝色B子像素的灰阶值。在步骤S20中，基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点。可选地，所述多个预定目标像素点可包括六个预定目标像素点，且所述多个预定目标像素点可分别对应于均匀色度空间中六基色的各纯色的顶点。这里，所述六基色可包括：红色R、绿色G、蓝色B、青色C、品红色M、黄色Y。这里，由于源图像本身并不会含有R/G/B的0～255灰阶的所有组合，因此，为减小确定源图像的色域的计算量，本专利技术示例性实施例的方法仅需确定所述源图像上的多个预定目标像素点，然后仅计算所述多个预定目标像素点在均匀色度空间中对应的多个坐标值，这样可有效减小计算量。具体说来，基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点的步骤可包括：将红色R子像素的灰阶值为最大值、绿色G子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第一预定目标像素点(对应于均匀色度空间中红色R的顶点)；将绿色G子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第二预定目标像素点(对应于均匀色度空间中绿色G的顶点)；将蓝色B子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和绿色G子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第三预定目标像素点(对应于均匀色度空间中蓝色B的顶点)。这里，本领域的技术人员应理解，以第一预定目标像素点为例，红色R子像素的灰阶值为最大值时，绿色G子像素的灰阶值和蓝色B子像素的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括：(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；(c)计算所述多个预定目标像素点分别在均匀色度空间中对应的多个坐标值；(d)基于所述多个坐标值确定出所述源图像的色域；(e)对目标设备进行色域边界提取，得到所述目标设备的色域；(f)进行所述源图像与所述目标设备之间的色域匹配。

【技术特征摘要】
1.一种基于源图像色域的色域匹配方法，所述方法包括：(a)输入源图像，并测量所述源图像上每个像素点对应的各颜色子像素的灰阶值；(b)基于测量得到的各颜色子像素的灰阶值，确定出所述源图像上的多个预定目标像素点；所述多个预定目标像素点包括六个预定目标像素点，其中，步骤(b)包括：(b1)将红色R子像素的灰阶值为最大值、绿色G子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第一预定目标像素点；(b2)将绿色G子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和蓝色B子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第二预定目标像素点；(b3)将蓝色B子像素的灰阶值为最大值、红色R子像素的灰阶值和绿色G子像素的灰阶值分别为0的像素点作为第三预定目标像素点；(b4)计算等式Gray(G)+Gray(B)-Gray(R)的最大值，并将与等式Gray(G)+Gray(B)-Gray(R)的最大值对应的像素点作为第四预定目标像素点，其中，Gray(G)为绿色G子像素的灰阶值，Gray(B)为蓝色B子像素的灰阶值，Gray(R)为红色R子像素的灰阶值；(b5)计算等式Gray(R)+Gray(B)-...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈黎暄，
申请(专利权)人：深圳市华星光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44