本实用新型专利技术公开了一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，包括数据存储服务器、多维数据库服务器、OLAP服务器和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面，所述OLAP服务器通过图形用户界面接口与用户界面进行通信，通过多维数据访问接口与多维数据库服务器进行通信，所述多维数据库服务器通过数据库接口与数据存储服务器进行通信。本实用新型专利技术通过将数据库技术、OLAP技术以及聚类挖掘技术结合在一起，实现了多层抽象水平的交互挖掘以及挖掘过程的可视化和挖掘结果的可视化，能够很好地为决策者提供决策依据，辅助决策者进行决策。
【技术实现步骤摘要】
本技术涉及数据挖掘
，尤其涉及一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统。
技术介绍
计算机数据采集工具及关系数据库技术的发展，使得各行业都存储了大量的数据。传统的数据分析手段难以应付大量的数据，从而导致越来越严重的数据灾难，这就迫使决策者出现或穷于应付，或是置之不理的事实。关系数据库提供的简单查询和报表生成功能，只能获得数据的表层信息，而不能获得数据属性的内在关系和隐含的信息，即淹没了包含的知识，造成了资源的浪费。数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的发展为解决这一问题提供了有效的途径。
技术实现思路
本技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，能够为决策者提高决策依据，辅助决策者进行决策。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本技术通过以下技术方案实现:一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，包括数据存储服务器、多维数据库服务器、OLAP服务器和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面，所述OLAP服务器通过图形用户界面接口与用户界面进行通信，通过多维数据访问接口与多维数据库服务器进行通信，所述多维数据库服务器通过数据库接口与数据存储服务器进行通信。进一步的，所述数据存储服务器包含由至少一个数据库组成的数据仓库服务器。进一步的，所述OLAP服务器包括数据预处理模块、聚类分析器和聚类分析结果反馈模块，所述聚类分析器中设有数据聚类引擎服务器和OLAP引擎服务器。进一步的，所述聚类分析器上设有供系统聚类、动态聚类和模糊聚类任务调用的接口。本技术的有益效果是:本技术通过将数据库技术、OLAP技术以及聚类挖掘技术结合在一起，实现了多层抽象水平的交互挖掘以及挖掘过程的可视化和挖掘结果的可视化，能够很好地为决策者提供决策依据，辅助决策者进行决策。【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中:图1是本技术的一种实施例的结构框图；图2是本技术的OLAP服务器的工作原理图；图中标号说明:1-数据存储服务器，11-数据库接口，12-数据仓库服务器，2-多维数据库服务器，21-多维数据访问接口，3-OLAP服务器，31-数据预处理模块，32-聚类分析器，33-聚类分析结果反馈模块，4-用户界面，41-图形用户界面接口。【具体实施方式】下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本技术。如图1所示，一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，包括数据存储服务器1、多维数据库服务器2、0LAP服务器3和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面4，所述OLAP服务器2通过图形用户界面接口 41与用户界面4进行通信，通过多维数据访问接口 21与多维数据库服务器2进行通信，所述多维数据库服务器2通过数据库接口11与数据存储服务器I进行通信。进一步的，所述数据存储服务器I包含由至少一个数据库组成的数据仓库服务器12ο进一步的，如图2所示，所述OLAP服务器3包括数据预处理模块31、聚类分析器32和聚类分析结果反馈模块33，所述聚类分析器32中设有数据聚类引擎服务器和OLAP引擎服务器。其中，所述数据预处理模块31提供数据预处理功能，为聚类分析器32提供用来聚类分析的数据；所述聚类分析器32提供多种聚类分析算法供用户选择；所述聚类分析结果反馈模块33将聚类结果进行可视化的直观方式呈现给用户。进一步的，所述聚类分析器32上设有供系统聚类、动态聚类和模糊聚类任务调用的接口。本实施例的工作原理为:聚类分析器32中存放了系统聚类、动态聚类和模糊聚类的聚类算法，在系统运行时，根据用户选择的算法，由聚类分析器对算法库进行调度。聚类分析器32中的数据聚类引擎服务器和OLAP引擎服务器进行联机分析处理的方式，在数据立方体上进行聚类挖掘，数据聚类引擎服务器和OLAP引擎服务器都通过图形用户界面接口 41接收用户的分析指令，在元数据的指导下，通过多维数据访问接口 21对数据立方体作一定的操作，然后将数据分析结果展现给用户，整个过程是动态可视的。【主权项】1.一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，其特征在于:包括数据存储服务器(I)、多维数据库服务器(2)、OLAP服务器(3)和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面(4)，所述OLAP服务器(2)通过图形用户界面接口(41)与用户界面(4)进行通信，通过多维数据访问接口(21)与多维数据库服务器(2)进行通信，所述多维数据库服务器(2)通过数据库接口(11)与数据存储服务器(I)进行通信。2.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，其特征在于:所述数据存储服务器(I)包含由至少一个数据库组成的数据仓库服务器(12)。3.根据权利要求1所述的一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，其特征在于:所述OLAP服务器(3)包括数据预处理模块(31)、聚类分析器(32)和聚类分析结果反馈模块(33)，所述聚类分析器(32)中设有数据聚类引擎服务器和OLAP引擎服务器。4.根据权利要求3所述的一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，其特征在于:所述聚类分析器(32)上设有供系统聚类、动态聚类和模糊聚类任务调用的接口。【专利摘要】本技术公开了一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，包括数据存储服务器、多维数据库服务器、OLAP服务器和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面，所述OLAP服务器通过图形用户界面接口与用户界面进行通信，通过多维数据访问接口与多维数据库服务器进行通信，所述多维数据库服务器通过数据库接口与数据存储服务器进行通信。本技术通过将数据库技术、OLAP技术以及聚类挖掘技术结合在一起，实现了多层抽象水平的交互挖掘以及挖掘过程的可视化和挖掘结果的可视化，能够很好地为决策者提供决策依据，辅助决策者进行决策。【IPC分类】G06F17-30【公开号】CN204557477【申请号】CN201520225449【专利技术人】占小忆 【申请人】安徽三联学院【公开日】2015年8月12日【申请日】2015年4月10日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统，其特征在于：包括数据存储服务器(1)、多维数据库服务器(2)、OLAP服务器(3)和用于输入数据聚类任务和输出聚类结果的用户界面(4)，所述OLAP服务器(2)通过图形用户界面接口(41)与用户界面(4)进行通信，通过多维数据访问接口(21)与多维数据库服务器(2)进行通信，所述多维数据库服务器(2)通过数据库接口(11)与数据存储服务器(1)进行通信。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：占小忆，
申请(专利权)人：安徽三联学院，
类型：新型
国别省市：安徽;34
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