低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法技术

本发明专利技术提供了一种低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法，本发明专利技术提取不同的通信调制信号的多重分形维数特征，突出时间信号序列不同概率点的特征，实现不同通信调制信号类型的特征提取；另外，对预处理后的离散时间信号序列进行分组，一方面可以简化多重分形维数的计算，另一方面也可以将长的时间信号序列转化为更小的序列段来观察计算，从而实现对信号进行小范围的特征刻画，更精细的提取信号的特征；此外，将提取的未知的通信调制信号的多重分形维数特征与数据库中计算好的已知的通信调制信号的多重分形维数特征进行灰关联处理，选择关联度大的信号的调制类型作为该未知的通信调制信号的调制类型，进而实现调制类型的分类识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。
技术介绍
通信信号调制识别技术是软件无线电等领域的一个重要内容，其研宄重点在于 在没有先验信息、复杂环境和噪声干扰的条件下，对通信电台传递的通信信号进行截取或 分析，以识别出信号的调制类型和调制参数等信息，为进一步的分析、处理提供依据。目前 已有的通信信号调制识别方法有基于信号的瞬时幅度、瞬时频率和瞬时相位、谱对称性等 参数的逐级分类识别算法；基于谱相关函数的数字调制信号识别算法；基于信号包络特征 的识别算法以及基于高阶累积量，小波分解等特征的识别算法。如今，通信技术迅速发展， 调制的种类、复杂度和信号的空间密集程度都有所增加，这就对调制识别的方法提出了更 高的要求，传统的识别算法很难在较低信噪比下对通信信号的调制方式准确的识别。因此， 如何在低信噪比下识别出信号的调制类型，成为软件无线电的通信信号调制方式识别技术 中的难点，在民用领域具有重要的理论意义和工程应用价值。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种，能 够克服现有识别方法中难以在低信噪比下对通信信号的调制类型进行分类识别的问题。 为解决上述问题，本专利技术提供一种低信噪比下基于复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法，其特征在于，包括：对接收到的未知的通信调制信号进行离散预处理得到离散信号序列；将所述离散信号序列进行重组得到重组信号序列；对所述重组信号序列进行多重分形维数运算得到该调制信号的多重分形维数特征；根据多重分形维数特征提取未知调制信号的多重分形维数特征序列，对未知调制信号的多重分形维数特征序列利用灰色关联理论与数据库中的已知调制类型信号的多重分形维数特征序列进行关联度计算，判断该未知调制信号的调制类型为关联度最大的已知调制类型信号的调制类型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李靖超，胡兰馨，应雨龙，李骜，董春蕾，郭健，史婉莹，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：上海;31