【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音信号处理
，特别是指一种。
技术介绍
语音是人类沟通的基本手段；人类的各种社会活动和行为给语音信号研究带来了许多新的问题，同时，语音处理技术的发展时时刻刻改变着人类日常生活方式；例如，语音编码技术的出现使得人们可以在有限的通信带宽资源中聆听远处的声音，近来，宽带语音编码的发展令我们通信中的话音更加自然，更具有可理解性，减轻或降低了沟通中产生的误解；大词汇量连续语音识别难题的突破导致了人们有着新的语音输入方式和人机交互模式，人们可以解放双手直接口述，使指示机器工作或者理解我们的话语，大大提高工作效率。在日常生活中使用的语音处理技术如语音编码和语音识别等技术都不可避免要面对各种背景噪声的干扰；噪声的存在大大降低了这些技术使用的性能或直接导致使用者不可忍受而放弃使用；环境噪声如现场存在的背景谈话声、汽车驾驶仓的机器振动噪音、高速行驶中的汽车引擎声，室内墙壁的反响噪声等，都会对原始语音信号造成污染；背景噪声的存在及其特性对考虑人类语音特性的参数语音处理技术影响尤其严重，破坏了预先假定的参数模型和听觉特性；现有的语音识别系统在无噪声环境下都可以很好地使用，一旦在嘈杂的环境场所中使用，其识别性能急剧下降。显然，在噪声的干扰下，识别系统中使用的语音特征之间的区分性被减弱，导致系统识别错误增加。随着移动通信的普及变成现实，移动通信技术带给人们无约束和便利的语音沟通的同时，更是把语音通信带到了一个充满复杂噪声的应用环境；而在吵杂的环境中手提电话的语音编码不可避免会增大编码误差。如何消除加性噪声带来的不便，语音增强的出现可以降低或解决噪声...
【技术保护点】
一种基于信噪比软掩蔽语音增强方法，其特征在于该方法包括：针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，该算法设计了分频带时变系数的噪声功率谱更新，给出了依先验信噪比的大小获得每个频率点是掩蔽域还是目标信号域；掩蔽值大小由假设检验获得的概率分布计算及具体实施方案。
【技术特征摘要】
1.一种基于信噪比软掩蔽语音增强方法，其特征在于该方法包括: 针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，该算法设计了分频带时变系数的噪声功率谱更新，给出了依先验信噪比的大小获得每个频率点是掩蔽域还是目标信号域；掩蔽值大小由假设检验获得的概率分布计算及具体实施方案。2.根据权利要求1所述的基于信噪比软掩蔽语音增强方法，其特征在于，所述频带时变系数的噪声功率谱更新，含噪语音第I帧功率谱I Y(l，k) I2，k为频率序号，第I帧预估噪声功率谱乃(/,幻，P(l，k)为语音平滑功率谱，^平滑系数，i^A:) = ,(/-U) + (li)|r(U)P , PsJm为含噪语音功率谱最小值，如果 3.根据权利要求1所述的基于信噪比软掩...
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