目标用户确定方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:11737139 阅读:89 留言:0更新日期:2015-07-15 17:19
本发明专利技术公开了一种目标用户确定方法、装置及设备,属于网络应用领域。所述方法包括:获取各个用户的特征信息;根据各个用户的特征信息生成各个用户的完整特征向量;根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分;根据各个用户的预测得分确定指定功能业务的目标用户。本发明专利技术通过获取各个用户的特征信息,并据以生成各个用户的完整特征向量,根据各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得各个用户的预测得分,继而确定目标用户,解决了现有技术中仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指定功能业务的目标用户的问题,达到提高确定目标用户准确率的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络应用领域,特别涉及一种目标用户确定方法、装置及设备
技术介绍
随着计算机和网络技术的不断发展,网络应用所提供的功能业务也越来越丰富。 网络应用服务商通常需要从各个用户中确定对某一功能业务感兴趣的目标用户,并对目标 用户提供针对性的服务。 现有的确定目标用户的方法中,网络应用的服务器统计用户的历史操作记录,t匕 如用户点击操作记录、积分兑换操作记录以及用户之间的交互操作记录等。服务器根据用 户的历史操作记录确定用户是否为可能对指定功能业务感兴趣的目标用户。比如,当服务 器需要确定积分兑换业务的目标用户时,可以根据各个用户的历史操作记录查询各个用户 在预定时间段内进行积分兑换操作的次数,将积分兑换操作的次数大于预定阈值的用户确 定为积分兑换业务的目标用户。 在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术至少存在以下问题: 现有的确定目标用户的方法中,服务器仅仅根据各个用户的历史操作记录确定指 定功能业务的目标用户,没有考虑用户自身属性等因素的影响,从而导致确定目标用户的 准确率较低,效果较差。
技术实现思路
为了解决现有技术中仅仅根据各个用户的历史操本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标用户确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取各个用户的特征信息,所述特征信息包括属性特征信息、社交特征信息和行为特征信息中的至少一种;所述属性特征信息用于表征所述各个用户的属性,所述社交特征信息用于表征所述各个用户之间的社交关系,所述行为特征信息用于表征所述各个用户的操作行为;根据所述各个用户的特征信息生成所述各个用户的完整特征向量;根据所述各个用户的完整特征向量、训练模型和与指定功能业务相对应的目标函数获得所述各个用户的预测得分,所述训练模型为输入的所述各个用户的特征向量与所述各个用户的预测得分之间的函数关系模型,所述各个用户的预测得分用于表征所述各个用户执行所述指定功能业务的可能性...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:方展鹏邵伟郑宇飞唐杰周昕宇
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司清华大学
类型:发明
国别省市:广东;44

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