目标用户对象的确定方法技术

一种目标用户对象的确定方法，包括接收待匹配的数据对象；提取所述待匹配的数据对象的文本属性参数；将所述文本属性参数在预置的数据库中进行匹配，所述预置的数据库中包括多个用户对象及每个用户对象相关联的文本属性参数系数；确定所述数据库中与所述待匹配的数据对象的文本属性参数匹配度高于预设阈值的用户对象，为目标用户对象。采用上述方法确定了待匹配的数据对象的最合适的用户对象，使得所述待匹配的数据对象可以实现精准推送。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种，包括接收待匹配的数据对象；提取所述待匹配的数据对象的文本属性参数；将所述文本属性参数在预置的数据库中进行匹配，所述预置的数据库中包括多个用户对象及每个用户对象相关联的文本属性参数系数；确定所述数据库中与所述待匹配的数据对象的文本属性参数匹配度高于预设阈值的用户对象，为目标用户对象。采用上述方法确定了待匹配的数据对象的最合适的用户对象，使得所述待匹配的数据对象可以实现精准推送。【专利说明】
本专利技术属于信息检索领域，尤其涉及一种。
技术介绍
在全球化、国际化的今天，同时随着互联网的兴起，越来越多的产业选择通过适应发展形势的系统化、产业化、标准化的云服务平台来承接各种任务。目前大部分的方式是基于任务的种类或要求等信息，根据主观判断和简单的测试系统来确定合适的承接任务的公司、部门或个人，这对应管理着散布于全球的海量资源的云服务平台来说，接受的任务信息与承接的对象选择难以做到准确的匹配，从而无法实现任务的自动推送流程。所以必须要有一种简单、高效、可以在计算机系统上实现的，这是建立大规模任务并行分布式处理流程的一项基础性的工作，也是建立云服务平台的一项基础性工作。
技术实现思路
有鉴于此，为解决现有技术中，存在接受的任务信息与承接的对象选择难以做到准确的匹配的问题，本专利技术的一个目的是提出一种。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。在一些可选的实施例中，所述方法包括: 接收待匹配的数据对象；提取所述待匹配的数据对象的文本属性参数；将所述文本属性参数在预置的数据库中进行匹配，所述预置的数据库中包括:多个用户对象及每个用户对象相关联的文本属性参数系数；确定所述数据库中与所述待匹配的数据对象的文本属性参数匹配度高于预设阈值的用户对象，为目标用户对象。在一些可选的实施例中，所述提取待匹配的数据对象的文本属性参数集合为X’={X' y 2，…，X' J ;其中，η为文本属性参数的数量；所述预置的数据库中的每个用户对象相关联的文本属性参数系数包括数据集合系数 K= IK1, K2，.'KJ ;所述文本属性参数集合X’与所述数据集合系数K的各项一一对应。在一些可选的实施例中，所述运算匹配的过程是利用数学公式:Y，=K1.V !+K2.V 2+…+Κη，.V η得到文本属性参数匹配度，记为Y’。在一些可选的实施例中， 所述数据集合系数K通过以下过程得到，包括:提取每个用户对象的m篇包含文本属性参数的数据对象；从上述m篇数据对象中的每篇数据对象提取η个文本属性参数作为一组，形成m组文本参数集合X ;其中，每组对应以下其中的一行；X1HV X12，…，X1JΧ2={Χ21，Χ22，~，Χ2η}...Xm= {Xml，Xm2，…，XJ所述每组中的每一项参数与文本属性参数X’中的位置相对的参数的属性相同；建立描述综合特征的数据组，记为Y，Y=IY1, Y2，…，YJ，其中每篇数据对象对应Y中的一项数据；根据以下匹配模型，获得文本属性参数集合系数K:【权利要求】1.一种，其特征在于，包括: 接收待匹配的数据对象； 提取所述待匹配的数据对象的文本属性参数； 将所述文本属性参数在预置的数据库中进行匹配，所述预置的数据库中包括:多个用户对象及每个用户对象相关联的文本属性参数系数； 确定所述数据库中与所述待匹配的数据对象的文本属性参数匹配度高于预设阈值的用户对象，为目标用户对象。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待匹配的数据对象的文本属性参数集合为X’={X'f'v n};其中，η为文本属性参数的数量； 所述预置的数据库中的每个用户对象相关联的文本属性参数系数包括数据集合系数K= {K” K2，…，KJ ； 所述文本属性参数集合V与所述数据集合系数K的各项一一对应。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配的过程包括:将所述提取的文本属性参数逐个与每个用户对象的文本属性参数系数运算，得到与每个用户对象的匹配度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运算匹配度的过程是利用数学公式: Y，=K1J A.XV…+V.Χ，η 得到文本属性参数匹配度，记为Y’。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据集合系数K通过以下过程得到，包括: 提取每个用户对象的m篇包含文本属性参数的数据对象；从上述m篇数据对象中的每篇数据对象提取η个文本属性参数作为一组，形成m组文本参数集合X ;其中，每组对应以下其中的一行；X1HX11, X12，…，X1J 父2_ {父21，父22，…， ^m- {父1111，父1112，…，XmrJ 所述每组中的每一项参数与文本属性参数X’中的位置相对的参数的属性相同；建立描述综合特征的数据组，记为Y，Y=IY1, Y2，…，YJ，其中每篇数据对象对应Y中的一项数据； 根据以下匹配模型，获得文本属性参数集合系数K:- 6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高于预设阈值的用户对象的数量的个数为多个，所述目标对象为多个中的随机的一个； 或，在多个高于预设阈值的用户对象中，确定每个用户对象的负载系数，选择负载系数最小的用户对象。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待匹配的数据对象是待译稿件，每个用户对象的m篇包含文本属性参数的数据对象为该用户的m篇译后稿件。【文档编号】G06F17/30GK103744929SQ201310745330【公开日】2014年4月23日 申请日期:2013年12月30日 优先权日:2013年12月30日 【专利技术者】江潮 申请人:传神联合（北京）信息技术有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标用户对象的确定方法，其特征在于，包括：接收待匹配的数据对象；提取所述待匹配的数据对象的文本属性参数；将所述文本属性参数在预置的数据库中进行匹配，所述预置的数据库中包括：多个用户对象及每个用户对象相关联的文本属性参数系数；确定所述数据库中与所述待匹配的数据对象的文本属性参数匹配度高于预设阈值的用户对象，为目标用户对象。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：江潮，
申请(专利权)人：传神联合北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11