【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种无线通信领域的技术,具体涉及一种通过对压缩感知(Compressive sensing)的运用,利用不同测量点之间和不同信道之间的信号强度的关联性(location dependence and channel dependence),在尽可能用更少的传感器的情况下检测更多的室内白频谱。
技术介绍
随着无线网络的繁荣发展、移动终端和移动应用的迅速增长,用于无线通信的信道变得越来越拥挤,为了应对这种情况,人们提出了动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access)这项技术,简称DSA。DAS旨在让授权用户(Licensed User)和非授权用户(Unlicensed User)共同分享信道.2008年,美国通讯委员会(FCC)通过了一项决议,允许非授权用户利用本地空闲的电视信道进行无线通信,一般把空闲的电视信道称为白频谱(White Space)。此后,白频谱受到了越来越多的关注。尽管白频谱对于非授权用户是开放的,但是FCC要求非授权用户使用白频谱时不能影响正常电视信号的传播,这样,对于非授权用户来说,在使用某个信道之前检测其是否可用就显得尤为重要了。人们进行白频谱检测的方法主要分为两大类:频谱感知方法(Spectrum Sensing)和地理定位数据库方法(geo‐location database)。频谱感知方法用的相对较少,因为它依赖于用户设备来进行频谱检测,能耗大同时对用户设备的要求也比
【技术保护点】
一种基于压缩感知的室内白频谱优化检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、在选定的室内环境中选择一系列测量点,之后用USRP测量每个测量点上的白频谱的分布情况,在训练数据的基础上,通过k‐medoid分组的方法确定传感器布设的地点,以分组的数目作为传感器的数量;步骤2、在步骤1中确定的位置上布设相应的传感器,实时测量多个电视信道的信号强度,并且以预设时间间隔向中央服务器传输所测到的数据;步骤3、中央服务器利用压缩感知技术建模,把测到的数据恢复问题建模为最小化的优化问题;步骤4、当用户需要白频谱时,通过室内定位系统向中央服务器提交其自身的位置,中央服务器根据该用户与其相邻用户的干扰状况之后,根据LRT中的项返回给用户其相应位置可用的白频谱列表,之后用户便可以选择可用的信道进行通信。
【技术特征摘要】
1.一种基于压缩感知的室内白频谱优化检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、在选定的室内环境中选择一系列测量点,之后用USRP测量每个测量点上的白频
谱的分布情况,在训练数据的基础上,通过k‐medoid分组的方法确定传感器布设的地点,以
分组的数目作为传感器的数量;
步骤2、在步骤1中确定的位置上布设相应的传感器,实时测量多个电视信道的信号强度,
并且以预设时间间隔向中央服务器传输所测到的数据;
步骤3、中央服务器利用压缩感知技术建模,把测到的数据恢复问题建模为最小化的优化
问题;
步骤4、当用户需要白频谱时,通过室内定位系统向中央服务器提交其自身的位置,中央
服务器根据该用户与其相邻用户的干扰状况之后,根据LRT中的项返回给用户其相应位置可用
的白频谱列表,之后用户便可以选择可用的信道进行通信。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的测量点覆盖每一个房间;所述的USRP
测量,每天将所有测量点测量一边,上述测量过程重复不少以7天,测量得到的数据作为训练
数据矩阵M。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的传感器的数量小于测量点的数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的基于k‐medoid分组的传感器布设方法
是:将训练数据矩阵M中的行向量用k‐mdedoid方法进行分组,向量间的距离用皮尔逊相关系
数刻画,分组的数量即传感器的数目,在每个分组的中心点上分别布设一个传感器。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述的中央服务器将测到的数据汇总成一个
m×n的矩阵D,其中:m表示所有测量点的数目,n表示所测信道的数目;
所述的优化问题是指:优化目标为最小化:
其中:BS和
DS分别表示考虑了强信道之后的传感器矩阵和直接测量矩阵,ο表示Hadamard积,LRT表示最
终恢复得到的矩阵,λ是一个常数...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴帆,刘东鑫,陈贵海,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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