杂草自动清理系统技术方案

技术编号:11624284 阅读:50 留言:0更新日期:2015-06-18 02:12
本实用新型专利技术涉及一种杂草自动清理系统,包括除草设备、电机、履带式底盘、电机驱动设备、杂草检测设备和数字信号处理器DSP,所述履带式底盘由所述电机带动,所述电机驱动设备为所述电机提供电机驱动信号以控制电机的转速,所述杂草检测设备对所述系统前方农田执行拍摄以获得农田图像,并对所述农田图像进行杂草检测,所述数字信号处理器与所述除草设备、所述电机驱动设备和所述杂草检测设备分别连接,基于所述杂草检测设备的检测结果控制所述除草设备和所述电机驱动设备。通过本实用新型专利技术,能够不需人工参与即可完成田间地头的杂草清理工作,提高了杂草清理系统的自动化水平。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及农田管理领域,尤其涉及一种杂草自动清理系统
技术介绍
杂草对正常种植的农作物危害很大,不仅仅表现在与农作物争夺营养方面,而且在传播病虫害、影响水利建设等方面都严重干扰了农田种植部门的农田经营秩序。为了减少田间地头频繁出现的杂草,各地的农田种植部门也纷纷采用不同的除草方式,包括安排作业人员定期人工除草,例如在农闲时间组织大规模的人工除草活动,或使用机械化方式定向除草,例如使用手扶式中耕机或牵引式除草设备。但是这些除草方式都存在一定的弊端:前者耗费大量的人力,而且除草效率低下;后者在使用大量物力的同时,也需要一定的人力,同时除草区域受到限制。至于早期使用的化学除草方式,也因为农药污染严重而被许多国家和地区明令禁止。因此,需要一种高效的杂草清理系统,能够在不需要人为的操作的同时,根据农田杂草的具体生长情况,因地制宜,实施不同的力度的除草手段,做到杂草清理的全自动化。
技术实现思路
为了解决上述问题,本技术提供了一种杂草自动清理系统,通过图像采集和识别技术自动、精确地确定杂草的位置,根据杂草的面积确定是否需要处理以及处理的力度,同时还通过红外线测距技术和履带式底盘技术做到所述清理系统在田间地头的无障碍式通行,整个过程不需要人工参与操作,提高了除草的效率,降低了农田管理部门的除草成本。根据本技术的一方面,提供了一种杂草自动清理系统,所述系统包括除草设备、电机、履带式底盘、电机驱动设备、杂草检测设备和数字信号处理器DSP,所述履带式底盘由所述电机带动,所述电机驱动设备为所述电机提供电机驱动信号以控制电机的转速,所述杂草检测设备对所述系统前方农田执行拍摄以获得农田图像,并对所述农田图像进行杂草检测,所述数字信号处理器与所述除草设备、所述电机驱动设备和所述杂草检测设备分别连接,基于所述杂草检测设备的检测结果控制所述除草设备和所述电机驱动设备。更具体地,在所述杂草自动清理系统中,还包括:用户输入设备,用于根据用户的操作,输入杂草面积阈值、杂草上限灰度阈值和杂草下限灰度阈值,所述杂草上限灰度阈值和所述杂草下限灰度阈值用于将图像中的杂草和背景分离;移动硬盘,与所述用户输入设备连接,以接收并存储所述杂草面积阈值、所述杂草上限灰度阈值和所述杂草下限灰度阈值;四个红外线测距传感器,分别位于所述履带式底盘的前后左右四个位置,用于分别检测所述系统前后左右四个方向的障碍物距离;无线收发设备,与远端的农业管理平台建立双向的无线通信链路,用于接收所述农业管理平台发出的控制指令;所述除草设备为一个八爪式除草机构,包括一个可伸缩器件和八个铲式刀头,在除草时,所述可伸缩器件带动八个铲式刀头抓住杂草以进行清理;所述杂草检测设备包括摄像头和图像处理器,所述摄像头位于所述系统的前端,用于对所述系统前方农田执行拍摄以获得农田图像,所述图像处理器与所述摄像头和所述移动硬盘分别连接,对所述农田图像进行杂草检测,所述图像处理器包括自适应递归滤波单元、对比度增强单元、灰度化处理单元、图像分割单元和图像识别单元,所述自适应递归滤波单元与所述摄像头连接,对所述农田图像执行自适应递归滤波处理,以获得滤波图像,所述对比度增强单元与所述自适应递归滤波单元连接,对所述滤波图像执行对比度增强处理,以输出增强图像,所述灰度化处理单元与所述对比度增强单元连接,对所述增强图像执行灰度化处理,以输出灰度图像,所述图像分割单元与所述灰度化处理单元和所述移动硬盘分别连接,用于将所述灰度图像中灰度值在所述杂草上限灰度阈值和所述杂草下限灰度阈值之间的像素识别并组成杂草子图像,所述图像识别单元与所述图像分割单元和所述移动硬盘分别连接,计算所述杂草子图像的面积以作为杂草面积,将所述杂草子图像中的杂草形状的形心位置作为杂草中心位置,并在所述杂草面积大于等于所述杂草面积阈值时,发出存在杂草信号并输出所述杂草中心位置,在所述杂草面积小于所述杂草面积阈值时,发出无杂草信号;所述数字信号处理器与所述摄像头、所述除草设备、所述电机驱动设备、所述四个红外线测距传感器和所述图像识别单元分别连接,根据接收到的前后左右四个方向的障碍物距离向所述电机驱动设备和所述履带式底盘发送避障信号,所述避障信号包括了发送给所述电机驱动设备的电机转速和发送给所述履带式底盘的转弯角度,所述数字信号处理器还在接收到存在杂草信号时,向所述电机驱动设备发送停止电机运行信号,基于所述杂草中心位置控制所述除草设备向所述杂草的实际所在位置处移动,基于所述杂草面积控制所述除草设备的除草范围,同时输出所述农田图像;其中,所述无线收发设备与所述数字信号处理器连接,以将所述存在杂草信号或所述无杂草信号发送给所述农业管理平台,并在接收到所述存在杂草信号时,将所述数字信号处理器转发的农田图像无线发送给所述农业管理平台;所述数字信号处理器通过串口与所述除草设备、所述电机驱动设备、所述四个红外线测距传感器和所述图像识别单元分别连接,通过并口与所述摄像头连接;所述数字信号处理器还包括压缩编码器,以在输出所述农田图像前,对所述农田图像执行基于MPEG-2编码标准的图像压缩。更具体地,在所述杂草自动清理系统中,所述电机为直流电机,其额定功率为90W。更具体地,在所述杂草自动清理系统中,所述履带式底盘的宽度为40厘米。更具体地,在所述杂草自动清理系统中,所述自适应递归滤波单元、所述对比度增强单元、所述灰度化处理单元、所述图像分割单元和所述图像识别单元分别采用不同的FPGA芯片来实现。 更具体地,在所述杂草自动清理系统中,所述串口为RS-232串行通信接口,所述并口为所述数字信号处理器的八位并行I/o 口。更具体地,在所述杂草自动清理系统中,所述数字信号处理器还在接收到无杂草信号时,向所述电机驱动设备发送启动电机运行信号。【附图说明】以下将结合附图对本技术的实施方案进行描述,其中:图1为根据本技术实施方案示出的杂草自动清理系统的结构方框图。【具体实施方式】下面将参照附图对本技术的杂草自动清理系统的实施方案进行详细说明。以往最普遍使用的除草方式是向农田中喷施农药,有针对性地杀死目标种类的杂草,维护正常农作物的健康生长。这种方式因为使用方便而被广泛使用,甚至一些农田管理部门采用机械的方式大面积喷洒农药。虽然农药除草在一定程度上具有见效快、效率高的优点,然而,一方面,农药的大量使用给自然环境带来化学污染,长期使用,污染会越来越严重,另一方面,农药的使用也会对正常农作物的生长造成一定的影响。为了避免农药对自然环境和农作物的伤害,有的国家和地区甚至制定法律禁止使用农药除草,这样,现有技术中的除草方式就集中为人工除草和机械化除草两种方式,前者需要使用大量的人力来执行除草这个任务,而且效率最慢,后者除草效率较快,但除草的面积受大限制,一些大型机械无法到达的位置就无法进行除草,同时,机械化的除草仍需要人员参与。本技术的杂草自动清理系统,克服了现有技术的各种除草方式的弊端,能够全程凭借机器自动化除草,不需要人力干涉,另外,除草方式灵活,根据杂草的生长状况决定除草位置和除草面积,而且,不会带来任何化学污染。图1为根据本技术实施方案示出的杂草自动清理系统的结构方框图,所述系统包括:履带式底盘1、电机2、电机驱动设备3、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种杂草自动清理系统,其特征在于,所述系统包括除草设备、电机、履带式底盘、电机驱动设备、杂草检测设备和数字信号处理器DSP,所述履带式底盘由所述电机带动,所述电机驱动设备为所述电机提供电机驱动信号以控制电机的转速,所述杂草检测设备对所述系统前方农田执行拍摄以获得农田图像,并对所述农田图像进行杂草检测,所述数字信号处理器与所述除草设备、所述电机驱动设备和所述杂草检测设备分别连接,基于所述杂草检测设备的检测结果控制所述除草设备和所述电机驱动设备。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:无锡北斗星通信息科技有限公司
类型:新型
国别省市:江苏;32

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