为将认知性偏向的消费者的选择行为表示为可学习的模型，提供了生成选择模型的处理装置、处理方法和程序，该选择模型通过将对象对给予的选项的选择行为模型化而得到。该处理装置包含获取单元、输入矢量生成单元和学习处理单元，该获取单元被配置为获取包含至少一个用于学习的选择行为的学习数据，其中给予所述对象的选项是输入选项并且从所述输入选项中选择出的选项是输出选项，该输入矢量生成单元被配置为生成输入矢量，该输入矢量指示多个种类的选项中的每一个是否被包含在输入选项中，该学习处理单元被配置为使用与用于学习的输入选项对应的输入矢量和输出选项学习该选择模型。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及处理装置、处理方法和程序。
技术介绍
分析消费者的消费行为的方法、用于向消费者推荐商品的系统等（例如，见非专 利文献1至3)已为公众所知。已知当消费者从多个商品中选择出一件商品时，该消费者的 选择行为是有多种多样的认知性的偏向的。【非专利文献1】Roe，Robert M. ;Busemeyer，Jermone R. ;Townsend，James T.; "Multichoice decision field theory:A dynamic connectionst model of decision making.'Psychological Review，Vol. 108 (2)，Apr 2001，370-392.【非专利文献2】Hruschka，Harald. /'Analyzing market baskets by restricted Boltzmann machines. 〃，OR Spectrum，Aug 2012, 1-20.【非专利文献3】Teppan，Erich Christian ;Alexander Felfernig ; "Minimization of product utility estimation errors in recommender result set evaluations，''Proceedings of the 2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology-Volume 01. IEEE Computer Society,2009.
技术实现思路
消费者的这样的认知性地偏向性的选择行为影响根据可选择的商品清单中所包 含的物品的种类的商品的相对选择概率。难以使用已知的模型来表示选择行为。即使该认 知性偏向被模型化，此模型也是复杂的。进一步地，即使构建了学习算法，它还是未知的。 在本专利技术的第一方面，提供了处理装置、处理方法和程序，该处理装置生成通过将 对象对给予的选项的选择行为模型化而得到的选择模型。处理装置包括：获取单元，其被 配置为获取学习数据，该学习数据包含至少一个用于学习的选择行为，其中给予该对象的 选项是输入选项并且从该输入选项中选择出的选项是输出选项；输入矢量生成单元，其被 配置为生成输入矢量，该输入矢量指示多个种类的选项中的每一个是否被包含在输入选项 中；以及学习处理单元，其被配置为使用与用于学习的输入选项对应的输入矢量和输出选 项学习该选择模型。 注意本
技术实现思路
没有枚举本专利技术所有的特征。这些特征组的子组合可以是专利技术。【附图说明】 图1示出根据实施例的认知性偏向的第一示例； 图2示出根据实施例的认知性偏向的第二示例； 图3示出根据实施例的认知性偏向的第三示例； 图4示出根据实施例的处理装置100的配置示例； 图5示出根据实施例的处理装置100的操作流程； 图6示出根据实施例的学习数据的示例； 图7示出根据实施例的选择模型的示例； 图8示出由根据实施例的概率计算单元160计算的选项被选择的概率的示例； 图9示出根据实施例的处理装置100的第一变形例； 图10示出根据实施例的选择模型10的变形例； 图11示出根据实施例的处理装置100的第二变形例； 图12示出由根据实施例的处理装置100的第二变形例输出的选项被选择的概率 的示例； 图13是发挥根据实施例的处理装置100的功能的计算机1900的硬件配置的示 例。【具体实施方式】 下文参考本专利技术的实施例以说明本专利技术。但是，实施例不限制根据权利要求的范 围的专利技术。实施例中所说明的特征的所有组合对于本专利技术的技术方案并非总是必不可少 的。 已经知道，在被呈现了选项从而基于偏好等从选项中选择出任意一个的对象（例 如人和动物）的行为中，选择行为的选择结果根据给予的选项而改变。在此实施例中，作为 这种选择行为的示例，说明了消费者从多个商品中选择出一个商品的选择行为。 当消费者从多个商品中选择出一个商品时，该消费者的选择行为是有多种多样地 认知地偏向性的。例如，当包含第一商品和第二商品的多个商品作为选项被呈现给消费者 时，第一和第二商品各自被消费者选择的概率的比例有时根据包含在被呈现的选项中的其 它商品而不同。在此情况中，包含在被呈现的选项中的其它商品的存在使消费者的选择行 为认知性地偏向化。 图1示出根据此实施例的认知性偏向的第一示例。图1是用于说明相似性效果的 图，该相似性效果是此实施例中的认知性偏向。在图1中，商品A、B和S是呈现给消费者的 选项。在图1的图中，作为商品的属性的示例，价格被标绘在横坐标上并且商品A、B和S作 为质量被标绘在纵坐标上。即，相比商品B而目商品A是具有尚价和优质的商品。商品S 是与相比商品B而目具有尚价和优质的商品相似的商品。 首先，当市场中存在商品A和商品B的选项时，商品A和商品B的份额根据各自商 品A和商品B被消费者选择的概率确定。当商品S被加入市场时，因为商品S与商品A相 似，商品A的份额有时被减少从而改变商品A和商品B的份额的比例。即，在此情况中，关 于商品A和商品B的选项，与商品A相似的商品S的存在将消费者的选择行为认知性地偏 向化，从而使得商品A的份额被商品A和S瓜分。这样的认知性偏向的效果被称为相似性 效果。 图2示出根据此实施例的认知性偏向的第二示例。图2是用于说明折中效果的图， 该折中效果在此实施例中是认知性偏向。在图2中，商品A、B和C是呈现给消费者的选项。 在图2的图中，如在图1中，作为商品的属性的示例，价格被标绘在横坐标上并且该商品A、 B和C作为质量被标绘在纵坐标上。即，相比商品B而言商品A是具有高价和优质的商品。 商品C是与相比商品B而言具有低价和低质量的商品。 首先，当市场中存在商品A和商品B的选项时，商品A和商品B的份额根据各自商 品A和商品B被消费者选择的概率确定。当商品C被加入市场时，商品A、B和C的价格和 质量水平被以此顺序安排。具有高价和优质的商品A的份额有时被减少从而改变商品A和 商品B的份额的比例。 例如，关于商品A和商品B的选项，相对商品B而言价格和质量都更低的商品C的 存在形成了多个商品的价格和质量的平衡的等级。具有高价和优质的商品A的份额被商品 A和C瓜分。因此，具有中间价格和中间质量的商品B的份额被提高了。这样的将选择商品 C的消费者的选择行为认知性地偏向化的效果被称为折中效果。 图3示出根据此实施例的认知性偏向的第三示例。图3是用于说明吸引效果的图， 该吸引效果在此实施例中是认知性的偏向。在图3中，商品A、B和D是呈现给消费者的选 项。在图3的图中，如图1中，作为商品的属性的示例，价格被标绘在横坐标上并且该商品 A、B和D作为质量被标绘在纵坐标上。即，相比商品B而言商品A是具有高价和优质的商 品。商品D是相比商品B而目具有稍尚的价格和稍低的质量的商品。 首先，当市场中存在商品A和商品B的选项时，商品A和商品B的份额根据各自商 品A和商品B被消费者选择的概率确定。当商品D被加入市场时，因为商品B比商品D相 对地具有更低的价格和本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于生成选择模型的处理装置，该选择模型通过将对象对给予的选项的选择行为模型化而得到，所述处理装置包括：获取单元，其被配置为获取学习数据，该学习数据包含至少一个用于学习的选择行为，其中给予所述对象的选项是输入选项并且从所述输入选项中选择出的选项是输出选项；输入矢量生成单元，其被配置为生成输入矢量，该输入矢量指示多个种类的选项中的每一个是否被包含在所述输入选项中；以及学习处理单元，其被配置为使用与用于学习的输入选项对应的输入矢量和所述输出选项学习所述选择模型。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：大冢诚，恐神贵行，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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