一种分部处理式阵列式语音定位和增强方法技术

本发明专利技术提出了一种分部处理式阵列式语音定位和增强方法，包括广义旁瓣抵消器的基本结构、阻塞矩阵（Block Matrix）的设计、分量滤波器的设计和外置维纳滤波部分。该方法借鉴分量结构，外加后置维纳滤波器，利用部分自适应技术，保证了算法的去噪性能，有效地抑制非相干噪声和相干噪声，加快了算法的收敛速度，降低了运算复杂度，相对于传统的广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统，采用改进的语音增强系统具有更高的输出信噪比。仿真实验测试结构表明，相对于基于全带广义旁瓣抵消器的麦克风阵列语音增强系统，本发明专利技术的方法具有更高的输出信噪比。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及语音信号处理
，尤其设及一种语音定位和增强方法。
技术介绍
自适应波束形成技术广泛应用于航空、航天、雷达和通信系统中。自适应波束形成 通过调节各阵元的加权幅度和加权相位，来改变阵列的方向图，使阵列天线的主瓣对准期 望用户，同时阵列天线的零点和副瓣对准其他用户，从而提高接收信噪比。 线性约束最小方差（LCMV)准则是最常用的自适应波束形成方法。广义旁瓣相消 器（GSC)是LCMV的一种等效的实现结构，GSC结构将自适应波束形成的约束优化问题转换 为无约束的优化问题，分为自适应和非自适应两个支路，分别称为主支路和辅助支路，要求 期望信号只能从非自适应的主支路通过，而自适应的辅助支路中仅含有干扰和噪声分量， 在高信噪比的情况下，将有一部分期望信号泄漏到辅助支路中，出现了信号相消现象。
技术实现思路
为了解决现有技术中的问题，本专利技术提出了一种分部处理式阵列式语音定位和增 强方法，采用传递函数广义旁瓣抵消器结构和后置维纳滤波器结构，将其自适应模块的输 入信号分解到分量滤波结构中进行处理，并将多通道维纳滤波模块引入传递函数的非自适 应支路，可W更有效地抑制本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分部处理式阵列式语音定位和增强方法，包括以下步骤：步骤1：把拾音器以线阵排列，拾音器个数3个或者3个以上，接受外界声音信号；步骤2：利用每路信号的互相关函数求出接收信号的时延，对每路信号进行时延补偿对齐每路信号，利用求出的时延可以准确估计出声源方向，实现目标生源的定位；步骤3：补偿后的数字信号包含噪声，送入优化后的自适应阻塞矩阵模块，剥离出比总路数少一路的噪声信号；步骤4：把该噪声信号送入自适应的分量滤波器，滤波后得到方向性噪声量；步骤5：该步骤和步骤4同时进行，把补偿后的信号送入多通道后置维纳滤波器模块，得到初级去噪结果，此时仍然包含方向性噪声；步骤6：步骤5的结果与步骤4结果做差得出最...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：樊滨温，王兆阳，王明江，刘明，蒋贤慧，张健，曹彬，曾伟浩，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东;44