基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法技术

本发明专利技术涉及数字图像处理领域、静态图像编码领域，为实现基于压缩感知框架下进行静态图像的有效编码，降低系统的硬件和运算负担，进而加快整个系统的运行速度，本发明专利技术采取的技术方案是，基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法，包括如下步骤：第一步：对图像进行基于小波的Contourlet变换(WBCT)；第二步：对源图像的低频分量采用经典的基于多级树集合分裂排序(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)的编码算法；第三步：对高频分量采用压缩感知Compressed sensing编码。本发明专利技术主要应用于图像处理领域。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于压缩感知和WBCT变换的静态图像编码方法，其特征是，包括如下步骤：第一步：对图像进行基于小波的Contourlet变换(WBCT)，分别得到低频融合分量和高频融合分量；第二步：对源图像的低频分量采用经典的基于多级树集合分裂排序(Set Partitioning inHierarchical Trees,SPIHT)的编码算法；第三步：对高频分量采用压缩感知Compressed sensing编码。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：罗韬，史再峰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12