一种目标实时识别方法技术

技术编号:11454737 阅读:97 留言:0更新日期:2015-05-14 05:03
本发明专利技术提供了一种目标实时识别方法,该方法包括:使用基于尺度空间的角点检测方法检测医疗终端所捕获图像的特征点;利用动态自适应随机测量矩阵提取各尺度样本的尺度不变压缩特征矢量,以此描述多尺度目标特征点;建立描述算子的多级索引结构,完成相似描述算子的快速搜索。本发明专利技术提出的目标实时识别方法,识别速度快,内存的占用量少,识别准确率也较高,适合移动平台的视觉搜索。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种目标实时识别方法,其特征在于,包括:使用基于尺度空间的角点检测方法检测医疗终端所捕获图像的特征点;利用动态自适应随机测量矩阵提取各尺度样本的尺度不变压缩特征矢量,以此描述多尺度目标特征点;建立描述算子的多级索引结构,完成相似描述算子的快速搜索。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:谢叔阳
申请(专利权)人:四川中科腾信科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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