【技术实现步骤摘要】
同步巧光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色轰的方法
本专利技术提供了一种同步英光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色素的方法，属 于合成色素的快速定量检测领域。
技术介绍
合成食品色素作为最常用的食品添加剂，有关其毒性、使用安全性及其检测技术 的研究越来越受到国内外学者的重视。合成食品色素常用的检测方法有高效液相色谱法、 薄层色谱法、毛细管电泳法、液相色谱-质谱联用法、分光光度法、极谱法和伏安法等。但 是，已有的该些检测方法各自有一定的适用范围，主要适用于对单一的或有限的几种目标 物进行检测。而且，该些方法需要对待测样品进行较复杂的前期处理，测量精度与前期处 理等操作过程关系密切。此外，英光光谱满足食品安全检测准确、灵敏、简便、快捷、在线、实 时、现场和经济等要求，在合成色素的定量中也逐渐得到应用，但都是基于传统的H维英光 光谱数据。在食用合成色素的应用中，通常会有两种或两种W上的色素同时使用。当两种 色素相互混合时，它们的同步英光光谱体现的是两种色素及它们和溶剂相互作用的一个结 果。当多种色素相互混合时，各组分之间发生光谱重叠，它们组分的浓度和英光强度的关 系，即使在低浓度下也很难再是简单的线性关系，传统的线性定量模型无法适用。因此，建 立一种能够同时定量检测多种色素的方法是十分必要的。对于存在多种色素混合时的检测 体系，非线性方法是最合适的。RBF神经网络能够W任意精度逼近任意的非线性模型，而且 其结构简单，收敛速度快，是非线性拟合较理想的方法之一。通过采用同步英光光谱代替H 维英光光谱，并结合RBF神经网络，既可W窄化光...
【技术保护点】
一种同步荧光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色素的方法，所述方法步骤如下：a：样本准备：将两种不同的合成色素在不同浓度下混合得到若干个实验样本；b:同步荧光光谱测定：配制完成所有混合样本后，将其充分摇匀以使两种色素充分均匀地混合，测量得到上述若干个实验样本的同步荧光光谱图；c:同步信号的去噪处理：利用小波变换对光谱数据进行小波降噪处理，为了便于神经网络的应用，对数据进行归一化处理；d:RBF神经网络非线性模型的建立：实验设计RBF神经网络训练样本和预测样本分布，快速建立RBF神经网络模型，实现两种不同色素的同时定量检测。
【技术特征摘要】
1. 一种同步荧光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色素的方法，所述方法步骤如 下： a :样本准备：将两种不同的合成色素在不同浓度下混合得到若干个实验样本； b:同步荧光光谱测定：配制完成所有混合样本后，将其充分摇匀以使两种色素充分均 匀地混合，测量得到上述若干个实验样本的同步荧光光谱图； c:同步信号的去噪处理：利用小波变换对光谱数据进行小波降噪处理，为了便于神经 网络的应用，对数据进行归一化处...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国庆，吴亚敏，朱拓，朱纯，朱焯炜，孔凡标，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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