利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法及应用技术

本发明专利技术属于医药检测技术领域，具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法及应用，包括以下步骤：(1)选取已知水分、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱含量的鸡血藤药材粉碎过筛，备用；(2)采集钩藤药材粉末的近红外光谱数据；(3)选取特征波段下的光谱信息与已知的所述钩藤药材的水分含量、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的水分、浸出物、钩藤碱和异钩藤碱的含量值。本发明专利技术通过引入近红外光谱技术实现了对钩藤药材快速的、全面的检测，并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。

【技术实现步骤摘要】
利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法及应用
本专利技术属于医药检测
，具体涉及一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药 材的方法及应用。
技术介绍
钩藤为茜草科植物钩藤Uncariarhyncho地Ia (Miq.)Miq. exHavil.、 大叶钩藤Uncariarhyncho地la Wall.、毛钩藤Uncari址irsutaHaviI.、华钩藤 Uncariasinensis (Oliv.)Havil或无柄果钩藤UncariasessilifructusRoxb.的干燥带钩 茎枝。钩藤的有效成分主要为钩藤碱和异钩藤碱，具有很高的药用价值。2010版《中国药 典》中记载钩藤具有息风定惊、清热平肝的功能，在肝风内动，梅痛抽摇，高热梅厥，感冒夹 惊，小儿惊啼，妊娠子痛，头痛胺晕等方面均具有良好的药效。近年来国内外学者对钩藤的 药理作用、化学成分进行了大量研究，钩藤在镇静、抗惊厥和治疗高血压等方面都表现出较 好的疗效。 原药材检查是过程质量分析和控制的源头。由于地理位置、气候条件和生长环境 等因素差异，不同产地的同一类药材在活性成分的含量和种类上往往差异较大，因此对原 药材进行质量评价十分必要。但是传统的钩藤药材质量检测方法费时、费力，难W广泛的应 用于生产实践，不能适应中药制剂的现代化发展的需要，并且往往采用单一指标成分控制 药材的质量，不能体现中药成分的复杂性，因此迫切需要一种能够快速的、全面的检测钩藤 药材的方法，W满足对大批量的钩藤药材进行筛选和质量的全面控制的要求。 近红外光谱（Near Infrared Spectrum Instrument, NIR巧是介于可见光（Vis) 和中红外（MIR)之间波长范围为780nm-2526皿(12820cm-l-3598cm-l)的电磁福射波，是 人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氨基团（0-H、 N-H、C-H)振动的合频和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱，可W得到样 品中有机分子含氨基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高 效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此该技术受到越 来越多人的青睐，已经陆续用于药效成分的含量测定、制药过程的在线检测和监控、天然 药物鉴别和中药材的产地鉴别等领域。因此，本专利技术提供了一种利用近红外光谱快速检测 钩藤的方法及应用，将近红外光谱技术应用于钩藤药材的质量快速检测，从钩藤制剂生产 的源头上控制其质量，从而保证最终产品质量的安全性、稳定性和有效性，达到快速、高效 质量控制的目的。
技术实现思路
为此，本专利技术所要解决的技术问题在于提供了一种利用近红外光谱法快速检测钩 藤的方法及应用。 为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的 方法，其特征在于，包括如下水分含量测定、浸出物含量测定及钩藤碱和异钩藤碱含量测定 步骤中的至少一项： A、水分含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知水分含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近 红外光谱； (3)选取7501. 9-4597. 6cnTi特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知 的所述钩藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间 的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 7501. 9-4597. 6cnTi特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的水分含量值； B、浸出物含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知浸出物含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近 红外光谱； (3)选取7501. 9-4597. 6cm-i特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知 的所述钩藤药材的浸出物含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之 间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 7501. 9-4597. 6cnTi特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的浸出物含量值； C、钩藤碱含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知钩藤碱的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近 红外光谱； (3)选取6101. 8-4597. 6cnTi特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知 的所述钩藤药材的钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之 间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 6101. 8-4597. 6cnTi特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的钩藤碱含量值； D、异钩藤碱含量的测定包括如下步骤： (1)选取已知异钩藤碱含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近 红外光谱； [00巧](3)选取6101. 8-4597. 6cm-i特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知 的所述钩藤药材的异钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量 之间的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 6101. 8-4597.ecnfi特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的异钩藤碱含量值。 所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，所述水分含量测定、所述浸 出物含量测定W及所述钩藤碱和异钩藤碱含量测定步骤的所述步骤（2)中，采用漫反射法 进行所述钩藤药材粉末的近红外光谱采集，具体条件为W空气为参比，扫描次数为32,分辨 率为8cm-i，扫描光谱范围为4000-12000畑1一1。 所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，所述水分含量测定、所述浸 出物含量测定W及所述钩藤碱和异钩藤碱含量测定步骤的所述步骤（2)中，还包括对采集 到的所述近红外光谱采用一阶导数、二阶导数、多元散射校正、Norris平滑、减去一条直线 和SNV中的至少一种方法进行预处理的步骤。 所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，所述水分含量测定的步骤 中，采用减去一条直线光谱法对采集到的所述近红外光谱进行预处理；所述浸出物含量测 定的步骤中，采用一阶导数和多元散射矫正（MSC)光谱法对采集到的所述近红外光谱进行 预处理；所述钩藤碱和异钩藤碱含量的测定步骤中，采用一阶导数和减去一条直线光谱法 对采集到的所述近红外光谱进行预处理。 所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，所述水分含量测定本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，其特征在于，包括如下水分含量测定、浸出物含量测定及钩藤碱和异钩藤碱含量测定步骤中的至少一项：A、水分含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知水分含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外光谱；(3)选取7501.9‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述钩藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取7501.9‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的水分含量值；B、浸出物含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知浸出物含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外光谱；(3)选取7501.9‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述钩藤药材的浸出物含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取7501.9‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的浸出物含量值；C、钩藤碱含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知钩藤碱的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外光谱；(3)选取6101.8‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述钩藤药材的钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取6101.8‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的钩藤碱含量值；D、异钩藤碱含量的测定包括如下步骤：(1)选取已知异钩藤碱含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用；(2)将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外光谱；(3)选取6101.8‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所述钩藤药材的异钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取6101.8‑4597.6cm‑1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药材样品的异钩藤碱含量值。...

【技术特征摘要】
1. 一种利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，其特征在于，包括如下水分含量 测定、浸出物含量测定及钩藤碱和异钩藤碱含量测定步骤中的至少一项： A、 水分含量的测定包括如下步骤： (1) 选取已知水分含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2) 将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外 光谱； (3) 选取7501. 9-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所 述钩藤药材的水分含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的定 量校准模型； (4) 按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 7501. 9-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的水分含量值； B、 浸出物含量的测定包括如下步骤： (1) 选取已知浸出物含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2) 将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外 光谱； (3) 选取7501. 9-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所 述钩藤药材的浸出物含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的 定量校准模型； (4) 按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 7501. 9-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的浸出物含量值； C、 钩藤碱含量的测定包括如下步骤： (1) 选取已知钩藤碱的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2) 将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外 光谱； (3) 选取6101. 8-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所 述钩藤药材的钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间的 定量校准模型； (4) 按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 6101. 8-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的钩藤碱含量值； D、 异钩藤碱含量的测定包括如下步骤： (1) 选取已知异钩藤碱含量的钩藤药材，粉碎过筛，得所述钩藤药材粉末，备用； (2) 将上述处理后的钩藤药材粉末进行近红外光谱扫描，采集所述钩藤药材的近红外 光谱； (3) 选取6101. 8-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，应用化学计量学软件与已知的所 述钩藤药材的异钩藤碱含量进行关联，采用偏最小二乘法建立近红外光谱与标准含量之间 的定量校准模型； (4)按照所述步骤（2)的方法对未知钩藤药材样品进行近红外光谱扫描，并选取 6101. 8-4597. ecnT1特征波段下的光谱信息，导入建立的定量校准模型获得所述未知钩藤药 材样品的异钩藤碱含量值。2. 根据权利要求1所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，其特征在于， 所述水分含量测定、所述浸出物含量测定、所述钩藤碱含量测定和所述异钩藤碱含量测定 步骤的所述步骤（2)中，采用漫反射法进行所述钩藤药材粉末的近红外光谱采集，具体条 件为以空气为参比，扫描次数为32,分辨率为8CHT1，扫描光谱范围为4000-12000(^13. 根据权利要求1或2所述的利用近红外光谱法快速检测钩藤药材的方法，其特征在 于，所述水分含量测定、所述浸...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭沛，马鹏岗，栾连军，陈红英，刘志刚，孙芬芳，陈佳乐，金叶，李琼娅，马舒冰，
申请(专利权)人：华润三九医药股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44